12月17日下午，密歇根州立大学崔跃华教授在敏行楼301学术报告厅作了题为《Embracing the complexity of genomic data: some statistical challenges and solutions》的学术报告，我校近200余名师生聆听了报告。

崔跃华现为美国密西根州立大学统计与概率系终身教授。2005年从佛罗里达大学获得统计学博士学位，担任美国密西根州立大学统计与概率系助理教授，并从此晋升为副教授（2010）和正教授（2015）。崔教授的研究领域主要包括统计遗传和基因组学，生物统计及纵向与函数型数据分析。目前担任《BMC Genetics》统计与计算生物领域执行主编，《Statistics and Probability Letters》副主编等，在国际期刊发表文章八十余篇。

报告一开始，崔教授就人体染色体相似度和人类疾病的问题作了分析，并以此引出对遗传基因组的数据、基因筛选和综合遗传基因组学分析、工具变量回归四个方面的探讨。随后，崔教授提出了目前在统计基因组数据尚存的三个问题，并介绍了自己团队的研究方向。最后，崔教授说，不同领域的统计问题归根结底都要转化到统计的平台上解决，勉励同学们一定要学好统计知识。

本次报告不仅给我校师生带来了具有国际前瞻性的学术知识，拓展了师生的学术视野，激发了学生们的学习热情，更提升了广大师生对于统计学应用领域之宽广的深刻认识。（统计学院 程丹蕾供稿）