12月7日，管理科学与工程学院在立信SA606沙盘模拟实验室举办了第二十八次管院博士论坛。本次论坛由北京工业大学的石媛嫄博士主讲，主讲内容为“大数据时代下的多源数据边缘计算”，汇报包含了数据来源、获取方式、分析工具以及用途。学院全体教师和部分研究生参加了论坛。

“我们正处于一个大数据时代，大数据的特性是无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。因而，我们需要更为强大和多元化的数据获取、处理工具，培养大数据意识。”石媛嫄博士指出，较为常用的数据库包括专利数据库（Derwent Innovation Index）、文献数据库（Web of Science）、新闻数据库（Factiva）以及各种网络数据。专利数据处理工具包括TDA、TI、goldfire、Python、JAVA；文献处理工具：citespace、TDA、goldfire、Python、JAVA；网页数据：Python、JAVA；中文分词工具：集搜客文本分词标注工具、jieba分词、SnowNLP、NLPIR-Parser。绘图工具：Netdraw，以及社会网络分析Ucinet、Pajek、Gephi。用以上的数据我们可以进行引文分析、共现分析、主题分析、关键路径分析，识别技术前沿、产业前沿、技术空白点以及技术机会等。

管理科学与工程学院杨国荣说：“通过本次论坛的交流，我们了解了识别技术前沿、产业前沿、技术空白点以及技术机会等，同时也拓宽了理论与方法创新的思路，促进了相关研究的交叉融合。”