姓名:牟健慧
职称:副教授
职务:副系主任
电话:**
邮箱:mjhcr@163.com
办公地点:院馆2011(东)
● 教育背景
2012/09 - 2015/06,华中科技大学,机械科学与工程学院,工学博士
2007/09 - 2010/06,贵州大学,机械工程学院, 工学硕士
2003/09 - 2007/07,潍坊学院,机电工程学院,学士
● 工作履历
2019/07 – 至今,烟台大学,机电汽车工程学院,副教授;副系主任
2015/12 – 2019.06,山东理工大学,机械工程学院,讲师
2010/10 – 2012/06,上海通用汽车有限公司, 工程师
● 学术兼职
国家自然科学基金通讯评议专家;
中国仿真学会智能仿真优化与调度专委会委员;
中机生产工程学会生产系统专业委员会委员;
中国机械工程学会工业大数据与智能系统分会创会理事;
● 研究领域
机械创新设计
智能优化
车间调度理论与方法
● 科研项目及获奖情况
近三年先后主持完成了国家自然科学基金\山东省自然科学基金山东省教育厅计划项目等课题,参与国家级或省级项目多项:
[1] 山东省科学技术厅,重点研发计划项目,2019JZZY010445,面向智能制造产线的核心 装备研发与示范应用,2019-01至2021-12,1300万元,在研,参与
[2] 国家自然科学基金委员会,青年基金项目,**,强冲量激励下风电齿轮依载荷 谱磨损响应与诱变机理研究,2019-01至2021-12,25万元,在研,参与
[3] 国家自然科学基金委员会,青年基金项目,**,不确定环境下发动机总成车间逆调度理论与方法研究,2017-01至2019-12,20万元,结题,主持
[4] 山东省自然科学基金委员会,青年基金项目,ZR2016EEQ07,动态不确定环境下的发动 机车间逆调度理论与应用验证研究,2016-11至2019-06,11万元,结题,主持
[5] 山东省教育厅,高等学校科技计划项目,J16LB04,面向动态环境下的汽车智能装配车 间逆调度理论及其应用研究,2016-06至2018-12,5.5万元结题,主持
[6] 国家自然科学基金委员会,面上项目,**,面向离散制造系统的集成式工艺规 划与车间调度问题研究,2014-01至2017-12,86万元,结题,参与
[7] 国家自然科学基金委员会,青年基金项目,**,集成式工艺规划与车间调度问 题的理论、方法及其扩展研究,2011-01至2013-12,24万,已结题,参与
[8] 国家自然科学基金委员会,面上项目,**,基于进化遗传编程的机电系统自动化创新设计研究,2006-01至2008-12,29万,已结题,参与。
获奖情况:
[1]牟健慧,2013年 IFSM国际会议优秀论文奖;
[2]牟健慧,2017年第九届全国大学生先进成图技术与产品信息建模创新大赛一等奖 指导教师;
● 代表性学术成果
论文(在国内外学术刊物及会议上发表学术论文20余篇):
[1] Mou J , Gao L , Guo Q , et al. Hybrid optimization algorithms by various structures for a real-world inverse scheduling problem with uncertain due-dates under single-machine shop systems[J]. Neural Computing & Applications, 2018(5):1-18.
[2] Mou J , Li X , Gao L , et al. An effective L-MONG algorithm for solving multi-objective flow-shop inverse scheduling problems[J]. Journal of Intelligent Manufacturing, 2015:1-19.
[3] Mou J , Gao L , Li X , et al. Multi-objective inverse scheduling optimization of single-machine shop system with uncertain due-dates and processing times[J]. Cluster Computing, 2017, 20(1):371-390.
[4] Mou J , Gao L , Guo Q , et al. A hybrid heuristic algorithm for flowshop inverse scheduling problem under a dynamic environment[J]. Cluster Computing, 2017, 20(1):439-453.
[5] Jianhui Mou, Liang Gao, Xinyu Li, Chao Lu and Hongjie Hu. Optimisation of the reverse scheduling problem by a modified genetic algorithm[J]. International Journal of Production Research, 2014, 53(23):1-14.
[6] JianhuiMou, Xinyu Li, Liang Gao, Chao Lu and Guohui Zhang. An Improved Genetic Algorithm for Single-Machine Inverse Scheduling Problem, Mathematical Problems in Engineering, 2014.
[7] JianhuiMou, Liang Gao, Yang Wu. An Analysis of Research in Inverse Scheduling Problem. IFSM 2013 International Forum on Systems and Mechatronics. Session’s Best Paper Award.
[8] Wenchao Yi, Liang Gao, Xinyu Li, Yinzhi Zhou, Jianhui Mou. An improved adaptive differential evolution algorithm for continuous optimization. Expert Systems with Applications. 2016. 6.
[9] 牟健慧, 郭前建, 高亮, et al. 基于混合的多目标遗传算法的多目标流水车间逆调度问题求解方法[J]. 机械工程学报, 2016(22).
[10] 牟健慧, 潘全科, 牟建彩, et al. 基于遗传变邻域混合算法的带交货期的单机车间逆调度方法[J]. 机械工程学报, 2018.
软件著作登记权:
[1]牟健慧 基于设备能力限制的车间调度方法的优化系统软件 2019SR**
[2] 牟健慧 机械车间生产调度优化系统软件 2019SR**
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