个人简介：
程勇，男，2017年毕业于复旦大学，获计算语言学博士学位，现任鲁东大学文学院教师。目前主持教育部人文社科规划项目1项，参与国家自然科学基金2项，省部级项目2项。以第一作者发表高水平论文10余篇，其中计算机学会推荐顶级国际会议3篇，CSSCI检索期刊论文2篇。主要承担《中文信息处理》、《语言工程》、《现代教育技术》等课程的讲授工作。目前主要研究方向为面向语言学习文本的自动分析处理，包括文本阅读难度评估、作文偏误分析与识别等。
教育与工作经历：
2005-2009：烟台大学，本科，软件工程专业
2009-2012：哈尔滨工业大学，硕士研究生，计算机科学技术专业
2013-2017：复旦大学，博士研究生，计算机应用技术专业
2017-至今 鲁东大学 文学院 教师
主持与参与项目：
主持教育部人文社科一般规划项目：“基于多层次特征融合的中小学汉语阅读文本难度自动分级研究”, 2019-2021.
作为主要参与人参加 国家自然科学基金项目：《面向网络异构信息源的问答资源挖掘》，项目批准号：**，依托单位：哈尔滨工业大学。
作为主要参与人参加 国家自然科学基金项目：《融合多模态文本关联分析与挖掘的跨媒体社会图像检索方法研究》，项目批准号：**，依托单位：复旦大学。
代表性科研成果：
1. “基于多元特征的文本阅读难度自动分级研究”. 程勇，《数据分析与知识发现》，2019. (CSSCI检索)
2. “基于多层面语言特征的中文文本阅读难度自动分级研究”. 程勇，Published in CLSW 2019. (EI检索)
3. “基于层级交互网络的文本阅读理解与问答方法研究”. 程勇，《数据分析与知识发现》, 2018. (CSSCI检索)
4. A Hierarchical Multimodal Attention-Based Neural Network for Image Captioning. Yong Cheng. Published in SigIR 2017, 2017:889-892. (CCF A 类)
5. A Novel Cross-Modal Topic Correlation Model for Cross-Media Retrieval. Yong Cheng. Published in ECAI2016. 2016:399-407. (CCF B 类)
6. Cross-Modal Image-Tag Relevance Learning for Social Images. Yong Cheng. Published in ACM MM 2015, 2015:1111-1114. (CCF A 类)
7. People News Search via Name-Face Association Analysis. Yong Cheng. Published in ICMR2015. 2015:467-470. (CCF B 类)
8. “面向社会图像的跨模态图像-标签相关度学习方法”，国家发明专利，（已授权）
联系方式：
QQ:
邮箱：chengokyong@126.com