其他题名DRONE-BASED MONITORING ON GREEN TIDE ALONG COASTAL TOURISM AREA
徐福祥; 高志强
; 尚伟涛; 宁吉才; 姜晓鹏; 宋德彬发表期刊海洋与湖沼
ISSN0029-814X
2018-09-15
卷号49期号:05页码:1061-1067
关键词绿潮海滨景区无人机颜色指数green tide monitoringcoastal scenic areadronecolor index
研究领域环境质量评价与环境监测
DOI10.11693/hyhz20171200325
产权排序(1)中国科学院烟台海岸带研究所; (2)中国科学院大学; (3)山东工商学院公共管理学院
作者部门海岸带信息集成与综合管理实验室
英文摘要RGB images were taken by a drone-borne camera and analyzed using four-color indices to monitor and identify green tide in the coastal scenic area in Haiyang, Shandong. Monitoring indices in different locations were specified. The results show that the characteristic values of G-band are greater than the other bands' and the color indices could be used for green tide monitoring. For different places of the green tide outbreak, NGBDI (normalized green-blue difference) index is applicable for monitoring floating green tide at sea, and GLI (green leaf index) index for green tide monitoring on beach.
中文摘要基于无人机航拍数据,利用四种颜色指数,结合无人机RGB影像对海阳市海滨景区绿潮进行特征统计和监测识别,验证不同空间位置绿潮的适宜监测指数。结果表明:海滨景区G波段高于其他波段的特征使其可以利用颜色指数进行监测;对于不同位置的绿潮灾害,NGBDI指数较适用于海滨景区漂浮绿潮的监测,而GLI指数则更适用于海滨景区海滩绿潮的监测。
资助机构国家自然科学基金项目#41876107; 山东省联合基金项目#U1706219科技部基础支撑项目#2014FY210600; 青岛海洋科学与技术国家实验室鳌山科技创新计划项目#2016ASKJ02
收录类别CSCD
语种中文
CSCD记录号CSCD:6343544
引用统计
文献类型期刊论文
条目标识符http://ir.yic.ac.cnhttp://ir.yic.ac.cn/handle/133337/24677
专题中科院海岸带环境过程与生态修复重点实验室_海岸带信息集成与战略规划研究中心
中科院海岸带环境过程与生态修复重点实验室
作者单位1.中国科学院烟台海岸带研究所;
2.中国科学院大学;
3.山东工商学院公共管理学院
推荐引用方式
GB/T 7714徐福祥,高志强,尚伟涛,等. 基于无人机的海滨景区绿潮监测[J]. 海洋与湖沼,2018,49(05):1061-1067.
APA徐福祥,高志强,尚伟涛,宁吉才,姜晓鹏,&宋德彬.(2018).基于无人机的海滨景区绿潮监测.海洋与湖沼,49(05),1061-1067.
MLA徐福祥,et al."基于无人机的海滨景区绿潮监测".海洋与湖沼 49.05(2018):1061-1067.
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