?姓名：刘宝弟
?系属：自动化系


?学位：博士
?职称：副教授

?专业：模式识别与智能系统
?导师类别：硕士生导师

?电子邮箱：liubaodi@upc.edu.cn；thu.liubaodi@gmail.com

?联系电话：**

?通讯地址：山东省青岛市黄岛区长江西路66号

?概况

◎研究方向
模式识别、机器学习理论及其在计算机视觉领域应用。
[1] 基于深度学习的图像分析与理解
主要研究深度学习算法（元学习、卷积神经网络、生成对抗网络、图卷积神经网络）以及在图像分析与理解中的应用，包括小样本图像识别、目标检测、点云图像分类、图像标注等。
[2] 基于深度学习的数字图像处理技术
主要研究深度学习算法（元学习、卷积神经网络、生成对抗网络、图卷积神经网络）以及在数字图像处理中的应用，包括图像去噪、图像风格转化、图像超分辨重建、图像去雾、图像去模糊、图像合成等。

◎教育经历
2004年7月毕业于中国石油大学（华东）电子信息工程专业；
2007年7月获得中国石油大学（华东）信息与通信工程硕士学位；
2013年1月获得清华大学信息与通信工程博士学位。

◎工作经历
2013年4月-2016年12月 中国石油大学（华东）控制科学与工程学院 讲师
2017年1月-至今 中国石油大学（华东）控制科学与工程学院 副教授
2019年4月-2020年4月University of California, Merced (Ming-Hsuan Yang’s Lab)，访问****

◎学术兼职
IEEE会员、CCF会员；
ICIG2015、ICDM2018、ICDM2019、ICDM2020、CIKM2019程序委员会委员；
IEEE Transactions on Neural Network and Learning Systems、IEEE Transactions on Multimedia、Neurocomputing、Pattern Recognition、ICDM、ECCV、CIKM、ICIP审稿人。

◎主讲课程
本科生课程：数字图像处理、模式识别
研究生课程：现代数字图像处理

◎指导研究生及博士后
博士研究生：
2015级 王立（协助指导）
2018级 邵帅（协助指导）
硕士研究生：
2014级 赵佳（协助指导）
2015级 冯晓洁（协助指导）
2016级 孟洁（协助指导）、王博阳（协助指导）
2017级 谢文阳
2018级 李皎月、邵倩倩
2019级 陈大磊、朱敏、逯孝珑、管颢筌、姜文宗（协助指导）、王镇方（协助指导）、单芮（协助指导）、梁腾（协助指导）

◎承担项目
[1]国家自然科学基金青年基金项目:再生核希尔伯特空间图像稀疏表达算法研究（项目号：**, 2015年01月-2017年12月，项目负责人）
[2]山东省自然科学基金面上基金项目:基于稀疏表示算法的图像深度特征提取与视觉分类器设计 （项目号: ZR2019MF073, 2019年07月-2022年06月,项目负责人）
[3]山东省自然科学基金青年基金项目：基于深度稀疏表达算法的图像分类方法研究（项目号：ZR2014FQ001，2014年12月-2017年12月，项目负责人）
[4]青岛市创新源头项目：非线性子空间基于词典学习的多类分类算法研究（项目号: No. 17-17-1-1-8-jch, 2017年05月-2019年05月，项目负责人）
[5]青岛市科技计划项目：非线性子空间图像稀疏表达算法研究（项目号：No.14-2-4-111-jch，2014年09月-2016年09月，项目负责人）
[6]自主创新科研计划项目（理工）-科技专项：基于机器学习的剩余油分布预测（项目号：20CX05001A，2020年05月-2022年12月，项目负责人）
[7]自主创新科研计划项目（理工）-青年基金延续资助：核空间基于词典学习的多类分类方法研究（项目号：16CX02060A，2016年01月-2018年12月，项目负责人）
[8]自主创新科研计划项目（理工）-青年基金:核空间数据结构嵌入的稀疏表达算法研究（项目号：14CX02169A，2014年01月-2015年12月，项目负责人）
[9]山东计算机学会省重点实验室联合开放基金:基于词典学习的多类分类算法研究（项目号: SDKLCN-2018-01, 2019年01月-2020年12月,项目负责人）
[10]苏州丽多数字科技有限公司 技术开发项目: 3D表情驱动算法工程开发(2018年12月-2019年06月,项目负责人)
[11]技术开发项目：基于视频的行人检测技术开发（合同号：**038，2015年1月-2016年12月，项目负责人）
[12]国家自然科学基金面上项目：非线性模式下非负矩阵集分解研究（项目号：**，2012年1月-2015年12月，项目主要成员）
[13]国家自然科学基金面上项目：基于多视角深度稀疏编码及流形正则化的图像标注研究（项目号：**，2017年1月-2020年12月，项目主要成员）

◎获奖情况

◎荣誉称号

◎著作

◎论文
仅列出代表性论文：
[1] Yan-Jiang Wang, Shao Shuai, Rui Xu, Weifeng Liu, Bao-Di Liu, Class Specific or Shared? A Cascaded Dictionary Learning Framework for Image Classification, Signal Processing, 176: 107697, 2020 [SCI二区 通讯作者]
[2] Fei Pan, Zaixu Zhang, Bao-Di Liu, Ji-Jun Xie, Class-Specific Sparse Principal Component Analysis for Visual Classification, IEEE ACCESS, 8: 110033-110047, 2020 [SCI二区]
[3] Shuai Shao, Rui Xu, Wefeng Liu, Bao-Di Liu, Yan-Jiang Wang, Label Embedded Dictionary Learning for Image Classification, Neurocomputing, 385: 122-131, 2020 [SCI二区]
[4] Li Wang, Yanjiang Wang, Yaqian Zhao, Bao-Di Liu, Classification of Remotely Sensed Images Using an Ensemble of Improved Convolutional Network, IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 2020 [SCI二区 已录用]
[5]Wenyang Xie, Bao-Di Liu, Shuai Shao, Ye Li, Yanjiang Wang, Sparse Representation and Collaborative Representation? Both Help Image Classification, IEEE ACCESS, 7:76061-76070, 2019 [SCI二区 通讯作者]
[6]Bao-Di Liu, Jie Meng, Wenyang Xie, Shuai Shao, Ye Li, Yanjiang Wang, Weighted Spatial Pyramid Matching Collaborative Representation for Remote-Sensing-Image Scene Classification, Remote Sensing, 11(5):518, 2019 [SCI二区 通讯作者]
[7]Bao-Di Liu, Wen-Yang Xie, Jie Meng, Ye Li, Yanjiang Wang, Hybrid Collaborative Representation for Remote-Sensing Image Scene Classification, Remote Sensing, 10(12): 1934, 2018 [SCI二区 通讯作者]
[8] Xue Li, Bin Shen, Bao-Di Liu, Yu-Jin Zhang, Ranking-Preserving Low-Rank Factorization for Image Annotation with Missing Labels, IEEE transaction on Multimedia, 20(5): 1169-1178, 2018 [SCI二区]
[9] Bao-Di Liu, Liangke Gui, Yuting Wang, Yu-Xiong Wang, Bin Shen, Xue Li, Yan-Jiang Wang, Class Specific Centralized Dictionary Learning for Face Recognition, Multimedia Tools and Applications, 76(3), 4159-4177, 2017 [SCI四区 通讯作者]
[10] Bao-Di Liu, Yu-Xiong Wang, Bin Shen, Xue Li, Yu-Jin Zhang, Yan-Jiang Wang, Blockwise Coordinate Descent Schemes for Efficient and Effective Dictionary Learning, Neurocomputing, 178, 25-35, 2016 [SCI二区]
[11] Bao-Di Liu, Bin Shen, Liangke Gui, Yu-Xiong Wang, Xue Li, Yan-Jiang Wang, Fei Yan, Face Recognition Using Class Specific Dictionary Learning for Sparse Representation and Collaborative Representation, Neurocomputing, 204, 198-210, 2016 [SCI二区 通讯作者]
[12] Bin Shen, Bao-Di Liu, Qifan Wang, Elastic net regularized dictionary learning for image classification, Multimedia Tools and Applications, 75(15), 8861-8874, 2016 [SCI四区 通讯作者]
[13] Xue Li, Bin Shen, Bao-Di Liu, Yu-Jin Zhang, A Locality Sensitive Low-Rank Model for Image Tag Completion, IEEE transaction on Multimedia, 18(3): 474-483, 2016 [SCI二区 通讯作者]
[14] Xue Li, Yu-Jin Zhang, Bin Shen, Bao-Di Liu, Low-rank Image Tag Completion with Dual Reconstruction Structure Preserved, Neurocomputing, 173: 425-433, 2016 [SCI二区]
[15] Bao-Di Liu, Yu-Xiong Wang, Yu-Jin Zhang, Bin Shen, Learning dictionary on manifolds for image classification, Pattern Recognition, 46(7), 1879-1890, 2013 [ SCI二区]
[16] Bin Shen, Bao-Di Liu, Qifan Wang, Yi Fang, Jan P.Allebach, SP-SVM: Large Margin Classifier for Data on Multiple Manifolds, In Proceedings of the 29th AAAI, 2965-2971, 2015 [Top Conference in Artificial Intelligence]
[17] Bao-Di Liu, Yu-Xiong Wang, Bin Shen, Yu-Jin Zhang, Martial hebert, Self-Explanatory Sparse Representation for Image Classification, In Proceedings of the 13rd ECCV, 600-616, 2014 [Top Conference in Computer Vision]
[18] Bao-Di Liu, Bin Shen, Xue Li, Locality Sensitive Dictionary Learning for Image Classification, In Proceedings of the 22thICIP, 3807-3811, 2015 [CCF C]
[19] Bao-Di Liu, Yu-Xiong Wang, Bin Shen, Yu-Jin Zhang, Yan-Jiang Wang, Blockwise Coordinate Descent Schemes for Sparse Representation. In Proceedings of the 39thICASSP, 5304-5308, 2014 [CCF B]

◎专利
[1]刘宝弟、王立、韩丽莎、王延江，基于核空间的线性鉴别稀疏表示分类器的设计方法. No. ZL 5.9国家发明专利2019
[2]刘宝弟、王立、韩丽莎、王延江，基于核空间的分类聚集稀疏表示的人脸识别方法. No. ZL7.X国家发明专利2017
[3]刘宝弟、王立、韩丽莎、王延江，基于核空间自解释稀疏表示的分类器设计方法. No. ZL5.6国家发明专利2017
[4]王立，王延江，刘宝弟，一种基于拉普拉斯嵌入的图像分类词典学习方法和装置，No. ZL 3.7国家发明专利2018