?姓名：曹玉苹
?系属：电工电子学教学中心


?学位：博士
?职称：副教授

?专业：控制理论与控制工程
?导师类别：硕士生导师

?电子邮箱：caoyp@upc.edu.cn

?联系电话：

?通讯地址：山东省青岛市黄岛区长江西路66号中国石油大学控制学院

?概况

◎研究方向
故障诊断与容错控制，化工过程安全，地震数据处理。

◎教育经历
2004.9 – 2010.12，中国石油大学（华东），控制理论与控制工程，博士，导师：田学民；
2000.9 – 2004.7，石油大学（华东），自动化，学士。

◎工作经历
2020.1-至今，中国石油大学（华东），副教授；
2011.7–2019.12，中国石油大学（华东），讲师。

◎学术兼职
担任控制理论与应用、IEEE Transactions on Industrial Informatics、IEEE Transactions on Systems, Man and Cybernetics: Systems、Neurocomputing、Industrial & Engineering Chemistry Research、控制工程、中国自动化大会、中国控制会议、中国控制与决策会议、中国过程控制会议等学术期刊和会议审稿人。

◎主讲课程
电工电子学，电子技术课程设计，电工电子学实习

◎指导研究生及博士后
指导硕士研究生2人

◎承担项目
[1] 山东省自然科学基金青年科学基金项目，ZR2016FQ21，基于过程数据和质量数据双层挖掘的TMP过程故障诊断方法研究，2016/11-2019/6，11万，主持。
[2] 国家自然科学基金青年科学基金项目，**，基于局部信息熵的多牌号聚丙烯过程故障诊断方法研究，2015/01 -2017/12，25万，参加。
[3] 中央高校基本科研业务费专项资金资助项目，14CX02174A，基于多空间典型变量分析的聚丙烯过程监控方法研究，2014/01 -2015/12，5万，主持。
[4] 国家自然科学基金面上项目，**，基于数据驱动的抽油机井实时故障诊断方法研究，2013/01-2016/12，80万，参加。
[5] 山东省优秀中青年科学家科研奖励基金项目，BS2012ZZ011，基于鲁棒核典型变量分析的催化裂化过程故障诊断与预测方法研究，2012/07-2014/12，6万，主持。
[6] 山东省自然科学基金面上项目，ZR2011FM014，有杆抽油系统井下故障实时诊断方法研究，2011/07-2014/07，8万，参加。
[7] 山东省自然科学基金联合项目，Y2007G49，复杂石化生产过程故障诊断与预报技术研究，2007/12-2010/12，5万，参加。
[8] 中石化胜利油田分公司勘探项目管理部，基于独立元分析的地震盲反褶积方法研究，2009/5-2010/12，86.5万，参加。

◎获奖情况
[1] 2014年，学院青年教师讲课比赛一等奖，校青年教师讲课比赛三等奖。
[2] 2015年，山东省教育技术与装备协会2014年度优秀学术论文一等奖。
[3] 2015年，参与获得校教学成果奖二等奖2项。
[4] 2017年，指导学生获得全国大学生电工技术基础知识与创新竞赛一等奖。
[5] 2017年，参与获得校教学成果奖二等奖1项。
[6] 2019年，参与获得校教学成果奖一等奖1项。

◎荣誉称号
[1] 2013年，中国石油大学学报（自然科学版）首届优秀作者。
[2] 2018年，校优秀班主任。
[3] 2020年，院优秀共产党员。

◎著作
无

◎论文
学术研究论文：
[1]曹玉苹, 黄琳哲, 田学民. 一种基于DIOCVA 的过程监控方法[J]. 自动化学报, 2015, 41(12): 2036-2044. （EI期刊）
[2] 曹玉苹, 卢霄, 田学民,等. 基于动态单类随机森林的非线性过程监控方法[J]. 化工学报, 2017, 68(4):1459-1465. (EI期刊)
[3] 曹玉苹, 田学民. 基于SVM和Kalman预测的非线性系统故障预报[J]. 控制与决策, 2009, 24(3):477-480. (EI期刊)
[4]Cao Yuping, Yu Lei, Deng Xiaogang, Zhang Xiaoling. Variable sub-region canonical variate analysis for dynamic process monitoring[J]. IEEE Access, 2020, 8(1): 37775-37789.（SCI二区）
[5] Cao Yuping, Hu Yongping, Deng Xiaogang, et al. Quality-relevant Batch Process Fault Detection Using a Multiway Multi-subspace CVA Method[J]. IEEE Access, 2017，5(1): 23256-23265.（SCI二区）
[6] Tian Xuemin, Cao Yuping, Chen Sheng. Process Fault Prognosis Using a Fuzzy-Adaptive Unscented Kalman Predictor[J]. International Journal of Adaptive Control and Signal Processing, 2011, 25(9):813–830. (SCI四区)
[7] 曹玉苹, 田学民. 基于信息散度的过程故障检测与诊断[J]. 浙江大学学报(工学版), 2010, 44 (7):1315-1320. (EI期刊)
[8] 曹玉苹, 田学民. 基于Unscented卡尔曼滤波新息的多变量序贯概率比检验故障检测方法[J]. 中国石油大学学报(自然科学版), 2010, 34(3):165-169. (EI期刊)
[9] 田学民, 曹玉苹. 统计过程控制的研究现状及展望[J]. 中国石油大学学报(自然科学版), 2008, 32(5):175-180. (EI期刊)
[10] 曹玉苹,卢霄,田学民,邓晓刚. 基于核典型RF 的过程故障诊断 [J]. 控制工程, 2019,26(04):746-751. （核心期刊）
[11] 曹玉苹, 田学民. 基于典型变量分析状态残差的故障检测方法[J]. 控制工程, 2007, 14(S3):74-76. （核心期刊）
[12] Huang Linzhe, Cao Yuping, Tian Xuemin, et al. A Nonlinear Quality-relevant Process Monitoring Method with Kernel Input-output Canonical Variate Analysis[C]. Proceedings of the 9th IFAC Symposium on Advanced Control of Chemical Processes, 2015, 611-616. (EI: 20**1)
[13] Lu Xiao, Cao Yuping, Tian Xuemin, et al. A dynamic nonlinear process fault diagnosis method using Canonical rotation forest[C]. Proceedings of the 35th Chinese Control Conference, 2016, 6515-6520. (EI)
[14] Cao Yuping, Tian Xuemin. An Adaptive UKF Algorithm for Process Fault Prognostics[C]. Proceedings of the Second International Conference on Intelligent Computation Technology and Automation, 2009, 2:487-490. (EI)
教学研究论文：
[1] 曹玉苹,邓晓刚,田学民,等. 数据驱动的抽油机井实时故障诊断实验平台[J]. 实验技术与管理,2015,32(09):99-102.
[2] 曹玉苹,邓晓刚,田学民,等.数据驱动的模拟电路故障诊断实验平台[J].实验技术与管理,2018,35(01): 148-151.
[3] 曹玉苹,刘润华,刘复玉,等. 面向卓越计划的少课时“电工电子学”课程教学改革与实践[J]. 职教论坛,2015,02: 66-68.
[4] 曹玉苹，刘润华，任旭虎.“电工电子学”课程学习与生产调研.电气电子教学学报.2012，34（4）：62-63.
[5] 曹玉苹,贺利,刘润华,等.三维仿真在“电工电子学”教学中的应用[J].电气电子教学学报,2018,40(03):109-114.
[6] 曹玉苹,刘润华,任旭虎,等. 基于“互联网+”的“电工电子学”教学改革[J]. 电气电子教学学报, 2019, 41(5):46-49.
[7] 曹玉苹,李哲,贺利,等. 基于学号的“电工电子学”仿真实验教学研究[J]. 实验室科学, 2019, 22(5):109-113.

◎专利
发明专利：曹玉苹,田学民,邓晓刚. 一种基于模糊自适应预测的动态过程故障预报方法,ZL0.2,2016.