?姓名：许明明
?系属：测绘系


?学位：博士
?职称：讲师

?专业：测绘科学与技术
?导师类别：

?电子邮箱： xumingming@upc.edu.cn

?学术主页：https://www.researchgate.net/profile/Mingming_Xu3

?通讯地址：青岛市黄岛区长江西路66号
中国石油大学（华东）海洋与空间信息学院

?概况：

◎研究方向
高光谱遥感图像处理与应用
混合像元分解
智能计算
海上舰船目标探测
高光谱水质监测
◎教育经历（倒序）
2011.09-2016.06 武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室，博士，导师：张良培教授、杜博教授 （摄影测量与遥感）
2007.09-2011.06 中国石油大学（华东）地球科学与技术学院，学士 （测绘工程）
◎工作经历（倒序）
2019.07-至今 中国石油大学（华东）海洋与空间信息学院讲师(测绘系)
2018.07-2019.06 中国石油大学（华东）地球科学与技术学讲师(测绘系)
2016.07-2018.06 中国石油大学（华东）地球科学与技术学院师资博士后(地质资源与地质工程)
◎学术兼职
以下国际期刊审稿人：Neurocomputing、PLOS ONE、IEEE Access、The Egyptian Journal of Remote Sensing and Space Sciences、Photogrammetric Engineering & Remote Sensing、IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing
AAAI-19项目委员会成员
国家自然科学基金委评议人
◎主讲课程
遥感原理及应用
遥感技术实习
◎指导研究生及博士后
硕2017：张燕（协助指导）
◎承担项目
1. 2018.01-2020.12 国家自然科学基金青年基金项目，NO.**，题目: 基于原型分析理论的端元束提取及端元可变光谱解混研究
2. 2017.07-2019.12 山东省自然科学基金博士基金项目，NO.ZR2017BF038，题目：量子理论驱动的高光谱图像端元提取技术研究
3. 2016.07-2018.07 博士后基金面上项目，NO.2017M622309，题目：基于原型分析的线性及非线性高光谱混合像元分解研究
4. 2016.08-2018.07青岛市博士后资助项目，NO.**，题目：基于智能优化算法的高光谱影像端元提取关键技术研究
5. 2017.01-2019.12自主创新科研计划项目（理工科），NO.17CX02002A，题目：顾及类内方差和地物局部分布的混合像元分解技术研究
6. 2017.01-2019.12学校项目（人才引进），NO.YJ，题目：融合空间光谱信息和尺度自适应的端元提取研究
◎获奖情况
2018.09，2018 WHISPERS最佳论文奖(9th IEEE GRSS Workshop on Hyperspctral Image and Signal Processing: Evolution in Remote Sensing)，IEEE GRSS，论文题目:顾及光谱变化的原型分析端元束提取方法
◎荣誉称号
◎著作

◎论文
1. M. Xu, B. Du and Y. Fan, Endmember Extraction From Highly Mixed Data Using Linear Mixture Model Constrained Particle Swarm Optimization, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, vol. 57, no. 8, pp. 5502-5511, Aug. 2019. (SCI, IF= 5.63)
2. M. Xu, L. Zhang, B. Du, L. Zhang, Y. Fan and D. Song, “A mutation operator accelerated quantum-behaved particle swarm optimization algorithm for hyperspectral endmember extraction,”Remote Sensing, 9(3), 197, 2017. (SCI, IF= 3.406)
3. M. Xu, L. Zhang, B. Du and L. Zhang, “An image-based endmember bundle extraction algorithm using reconstruction error for hyperspectral imagery,” Neurocomputing, vol. 173, Part 2, pp.397-405, January 2016. (SCI, IF= 3.241)
4. M. Xu, L. Zhang and B. Du, An image-based endmember bundle extraction algorithm using both spatial and spectral information, IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, vol. 8, no. 6, pp. 2607-2617, June 2015.（SCI, IF= 2.777）
5. M. Xu, B. Du, and L. Zhang, “Spatial-spectral information based abundance-constrained endmember extraction methods,” IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, vol. 7, no. 6, pp. 2004-2015, June 2014.（SCI, IF= 2.777）
6. M. Xu, Y. Zhang, Y. Fan, Y. Chen and D. Song, “Linear Spectral Mixing Model Guided Artificial Bee Colony Method for Endmember Generation,” IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters.(接收待发表SCI, IF= 2.893)
7. Y. Zhang, Y. Fan* and M. Xu*, A Background-Purification-Based Framework for Anomaly Target Detection in Hyperspectral Imagery, IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters. doi: 10.1109/LGRS.2019.** (SCI, IF= 2.893)
8. 许明明,张良培,杜博,张乐飞,“基于类别可分性的高光谱图像波段选择,”计算机科学,vol. 42, no.4, pp.274-275, 296, 2015.(中文核心)
9. 樊彦国，柴江龙，许明明*，王斌，侯秋实. “基于ORB与RANSAC融合改进的图像配准算法,”光学精密工程, no. 3, pp.197-212, 2019.
10.M. Xu, G. Zhang, Y. Fan, B. Du and L. Zhang, “Archetypal analysis for endmember bundle extraction considering spectral variability,” 9th IEEE GRSS Workshop on Hyperspctral Image and Signal Processing: Evolution in Remote Sensing, Amsterdam,The Netherlands, 2018, 09.23-09.26.（EI会议，最佳论文奖）
11.M. Xu, Y. Zhang, J. Li, J. Li, D. Song, Y. Fan, and N. Sun , “Hyperspectral band selection based on endmember dissimilarity for hyperspectral unmixing,” IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium, Valencia, Spain, 2018, July 22-27. （EI会议）
12.Y. Zhang, M. Xu, Y. Fan and Y. Zhang, Y. Dong, A Background Purification Based Anomaly Target Detection Algorithm for Hyperspectral Imagery, IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium, Yokohama, Japan, IGARSS 2019.（EI会议）
13.G. Zhang, M. Xu, Y Zhang, and Y. Fan, “Improved Hyperspectral Anomaly Target Detection Method Based on Mean Value Adjustment,” 9th IEEE GRSS Workshop on Hyperspctral Image and Signal Processing: Evolution in Remote Sensing, Amsterdam, The Netherlands, WHISPERS 2019. （EI会议）
◎专利
1. 许明明, 杜博, 等。 一种基于量子粒子群的高光谱遥感影像端元提取方法，2018.03.26，ZL 3.8
2. 杜博, 许明明, 等. 一种高光谱遥感影像端元提取方法，2018.03.26，ZL 2.1