?姓名：任鹏
?系属：电子信息工程


?学位：博士
?职称：教授

?专业：信息与通信工程
?导师类别：博士生导师

?电子邮箱：pengren@upc.edu.cn

?学术主页：

?通讯地址：青岛市黄岛区长江西路66号
中国石油大学（华东）海洋与空间信息学院

?概况：

◎研究方向
[1] 理论研究——人工智能、机器学习、信号处理等
简介：人工智能逻辑推理、深度学习、统计信号处理、时变信号处理等。
[2] 应用技术开发——智能信息处理相关技术
简介：多源（可见光、红外、高光谱、雷达等）信号/图像/视频大数据分析与处理，FPGA智能硬件设计，面向大地/海洋遥感观测的智能信息处理（地物影像超分辨与检索、地物分类、海洋溢油/海冰/浒苔检测、海洋灾害预测等），无人机/无人船/无人艇信息处理等。
◎教育经历
英国约克大学 计算机科学与技术 博士（2010）
哈尔滨工业大学 通信与信息系统 硕士（2005）
哈尔滨工业大学 电子信息工程 学士（2003）
◎工作经历
中国石油大学（华东）海洋与空间信息学院教授，控制科学与工程（模式识别与智能系统方向、检测技术与自动化装置方向）博士生导师、信息与通信工程学术硕士生导师、电子信息工程专业硕士生导师。
◎学术兼职
山东省高等学校“近海生态无人观测关键技术研发与装备研制青年创新团队”带头人，青岛市“海洋灾害预防检测信息国际联合研究中心”负责人，青岛市黄岛区“多源信息即采综判关键技术创新人才团队”带头人，Associate Editor of IEEE Journal on Miniaturization for Air and Space Systems, Guest Editor of International Journal of Micro Air Vehicles, 《山东科学》编委，IEEE Senior Member。
◎主讲课程
1. 高频电子线路（本科生）
2. EDA与数字系统设计（研究生）
◎指导研究生及博士后
先后指导研究生20余人。
◎近期主持的部分项目
1.国家重点研发计划项目：海洋环境预报模式业务化运行评估与专项数据产品共享服务平台构建---课题1：海洋数值预报产品验证标准体系构建，2020.04-2022.04
2.国家自然科学基金项目：海洋动力学约束下溢油漂移扩散智能预测方法研究，2020.01-2023.12。
3.国家自然科学基金项目：基于深度学习模型的海上溢油监测及油膜相对厚度估计研究，2017.01-2017.12。
4.国家外专局外国专家团队项目：无人机海上灾害预防检测平台关键技术研究，2015.01-2015.12。
5.国家自然基金-英国皇家学会交流合作项目：多无人机合作模式下海上溢油检测关机技术的研究，2014.04-2016.04。
◎获奖情况
1. 基于图结构的数字媒体分析基础理论和关键技术，中国电子学会自然科学一等奖（排名第四位），2013。
2. An Edge-based Matching Kernel through Discrete-time Quantum Walks, Eduardo Caianiello Best Student Paper Award (the third co-author with Lu Bai et al.), The 18th International Conference on Image Analysis and Processing (ICIAP 2015), Genova, Italy, 2015.
◎近期部分论文
1.Tingwei Wang, Song Gao, Fan Bi, Yaru Li, Donglin Guo, and Peng Ren, Residual Learning with Multi-Factor Extreme Learning Machines for Wave Height Prediction, IEEE Journal of Oceanic Engineering, DOI: 10.1109/JOE.2020.**.
2. Xuanwen Tao, Tingwei Cui, Antonio Plaza, and Peng Ren, Simultaneously Counting and Extracting Endmembers in A Hyperspectral Image Based on Divergent Subsets, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, DOI: 10.1109/TGRS.2020.**.
3.Guangxing Wang, and Peng Ren, Delving into Classifying Hyperspectral Images via Graphical Adversarial Learning, IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, DOI: 10.1109/JSTARS.2020.**.
4. Peng Li, Lirong Han, Xuanwen Tao, Xiaoyu Zhang, Christos Grecos, Antonio Plaza, and Peng Ren, Hashing Nets for Hashing: A Quantized Deep Learning to Hash Framework for Remote Sensing Image Retrieval. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, DOI: 10.1109/TGRS.2020.**.
5. Guoshuai Dong, Weimin Huang, William A.P. Smith, and Peng Ren, A Shadow Constrained Conditional Generative Adversarial Net for SRTM Data Restoration, Remote Sensing of Environment, 237: Article 111602, 2020.
6. Peng Ren, Min Xu, Yunhua Yu, Fang Chen, Xiangyuan Jiang, and Erfu Yang, Energy Minimization with One Dot Fuzzy Initialization for Marine Oil Spill Segmentation, IEEE Journal of Oceanic Engineering, 44(4):1102-1115, 2019.
7. Zhiqiang Yu, Tingwei Wang, Xi Zhang, Jie Zhang, and Peng Ren, Locality Preserving Fusion of Multi-source Images for Sea-ice Classification, 海洋学报(英文版), 38(7):129-136, 2019.
8. Fang Chen, Huiyu Zhou, Christos Grecos, and Peng Ren, Segmenting Oil Spills from Blurry Images Based on Alternating Direction Method of Multipliers, IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 11(6):1858-1873, 2018.
9. Xingrui Yu, He Zhang, Chunbo Luo, Hairong Qi, and Peng Ren. Oil Spill Segmentation via Adversarial f-Divergence Learning, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 56(9):4973-4988, 2018.