考生编号 | 调剂专业代码 | 调剂专业名称 | 调剂研究方向码 | 调剂研究方向名称 | 初试总分 | 政治理论成绩 | 外国语成绩 | 业务课1成绩 | 业务课2成绩 | 备注 |
104233370911868 | 071002 | 动物学 | 308 | 55 | 61 | 82 | 110 | |||
103073211608924 | 071002 | 动物学 | 302 | 43 | 58 | 131 | 70 | |||
105043104906274 | 071002 | 动物学 | 282 | 42 | 61 | 82 | 97 | |||
144303190000013 | 071006 | 神经生物学 | 342 | 43 | 58 | 103 | 138 | |||
103583210006881 | 071006 | 神经生物学 | 322 | 63 | 60 | 99 | 100 | |||
100553333310071 | 071006 | 神经生物学 | 315 | 58 | 67 | 125 | 65 | |||
102853210021795 | 071006 | 神经生物学 | 310 | 59 | 66 | 65 | 120 | |||
102843213023575 | 071006 | 神经生物学 | 306 | 57 | 57 | 101 | 91 | |||
107183370913420 | 071006 | 神经生物学 | 295 | 52 | 62 | 75 | 106 | |||
106973370920071 | 071006 | 神经生物学 | 295 | 45 | 65 | 87 | 98 | |||
110653852407142 | 071006 | 神经生物学 | 292 | 52 | 53 | 97 | 90 | |||
102473370914499 | 071007 | 遗传学 | 364 | 70 | 64 | 119 | 111 | |||
105333370911363 | 071007 | 遗传学 | 340 | 64 | 74 | 92 | 110 | |||
100083210009942 | 071007 | 遗传学 | 317 | 63 | 45 | 100 | 109 | |||
144303121000064 | 071007 | 遗传学 | 299 | 69 | 63 | 75 | 92 | |||
110653852406769 | 071009 | 细胞生物学 | 340 | 48 | 54 | 118 | 120 | |||
100233370906211 | 071009 | 细胞生物学 | 325 | 52 | 57 | 112 | 104 | |||
100233112306004 | 071009 | 细胞生物学 | 307 | 39 | 57 | 116 | 95 | |||
106633370912475 | 071009 | 细胞生物学 | 290 | 53 | 63 | 93 | 81 | |||
102463370113596 | 071009 | 细胞生物学 | 283 | 48 | 53 | 87 | 95 | |||
101593000005287 | 071010 | 生物化学与分子生物学 | 355 | 59 | 50 | 108 | 138 | |||
101833213417673 | 071010 | 生物化学与分子生物学 | 352 | 51 | 70 | 129 | 102 | |||
144233207100539 | 071010 | 生物化学与分子生物学 | 339 | 52 | 59 | 110 | 118 | |||
105593210006726 | 071010 | 生物化学与分子生物学 | 337 | 39 | 62 | 128 | 108 | |||
101833213419276 | 071010 | 生物化学与分子生物学 | 332 | 54 | 72 | 112 | 94 | |||
101833213417678 | 071010 | 生物化学与分子生物学 | 328 | 54 | 72 | 106 | 96 | |||
105333370911361 | 071010 | 生物化学与分子生物学 | 316 | 46 | 59 | 99 | 112 | |||
105583330106701 | 071010 | 生物化学与分子生物学 | 313 | 53 | 60 | 93 | 107 | |||
104233370107213 | 071010 | 生物化学与分子生物学 | 313 | 53 | 56 | 88 | 116 | |||
106973371420083 | 071010 | 生物化学与分子生物学 | 313 | 44 | 63 | 99 | 107 | |||
105043104906494 | 071010 | 生物化学与分子生物学 | 309 | 54 | 58 | 92 | 105 | |||
103583210006867 | 071010 | 生物化学与分子生物学 | 308 | 55 | 52 | 101 | 100 | |||
144303121000061 | 071010 | 生物化学与分子生物学 | 307 | 48 | 51 | 99 | 109 | |||
103583210006866 | 071010 | 生物化学与分子生物学 | 307 | 56 | 66 | 101 | 84 | |||
104233371112609 | 071010 | 生物化学与分子生物学 | 305 | 58 | 61 | 85 | 101 | |||
102853210022627 | 071010 | 生物化学与分子生物学 | 304 | 68 | 62 | 78 | 96 | |||
104223510914563 | 071010 | 生物化学与分子生物学 | 302 | 53 | 59 | 87 | 103 | |||
103123210005649 | 071010 | 生物化学与分子生物学 | 301 | 43 | 65 | 119 | 74 | |||
100273218230209 | 071010 | 生物化学与分子生物学 | 297 | 51 | 59 | 88 | 99 | |||
102693370810485 | 071010 | 生物化学与分子生物学 | 288 | 48 | 56 | 93 | 91 | |||
102863370117279 | 071010 | 生物化学与分子生物学 | 287 | 55 | 62 | 99 | 71 | |||
102853210022771 | 083100 | 生物医学工程 | 01 | 医学成像和图像分析 | 310 | 53 | 67 | 91 | 99 | |
106143081009959 | 083100 | 生物医学工程 | 01 | 医学成像和图像分析 | 310 | 48 | 60 | 79 | 123 | |
102853210022806 | 083100 | 生物医学工程 | 03 | 医学人工智能与大数据 | 293 | 76 | 61 | 82 | 74 | |
110653852406758 | 083100 | 生物医学工程 | 03 | 医学人工智能与大数据 | 291 | 59 | 49 | 79 | 104 | |
100333040191001 | 083100 | 生物医学工程 | 03 | 医学人工智能与大数据 | 289 | 62 | 47 | 86 | 94 | |
107013370109298 | 083100 | 生物医学工程 | 01 | 医学成像和图像分析 | 285 | 41 | 61 | 80 | 103 | |
103123210005886 | 083100 | 生物医学工程 | 03 | 医学人工智能与大数据 | 284 | 50 | 75 | 91 | 68 | |
102853210022774 | 083100 | 生物医学工程 | 03 | 医学人工智能与大数据 | 280 | 56 | 54 | 91 | 79 | |
100603370107040 | 083100 | 生物医学工程 | 03 | 医学人工智能与大数据 | 276 | 49 | 61 | 80 | 86 | |
144233208600687 | 086000 | 生物与医药 | 02 | 药物分子设计、合成与活性评价 | 370 | 65 | 63 | 121 | 121 | |
104223510914410 | 086000 | 生物与医药 | 02 | 药物分子设计、合成与活性评价 | 364 | 63 | 48 | 118 | 135 | |
100193341206660 | 086000 | 生物与医药 | 03 | 生物医药数据科学 | 358 | 79 | 58 | 118 | 103 | |
104863204014552 | 086000 | 生物与医药 | 02 | 药物分子设计、合成与活性评价 | 355 | 76 | 60 | 109 | 110 | |
104223510914821 | 086000 | 生物与医药 | 02 | 药物分子设计、合成与活性评价 | 348 | 75 | 42 | 118 | 113 | |
910163000000392 | 086000 | 生物与医药 | 03 | 生物医药数据科学 | 347 | 74 | 65 | 93 | 115 | |
104223510107324 | 086000 | 生物与医药 | 02 | 药物分子设计、合成与活性评价 | 342 | 73 | 54 | 111 | 104 | |
103073211608670 | 086000 | 生物与医药 | 02 | 药物分子设计、合成与活性评价 | 337 | 58 | 59 | 110 | 110 | |
101833213419607 | 086000 | 生物与医药 | 02 | 药物分子设计、合成与活性评价 | 333 | 57 | 62 | 103 | 111 | |
105043117912956 | 086000 | 生物与医药 | 03 | 生物医药数据科学 | 333 | 69 | 65 | 79 | 120 | |
104223510914820 | 086000 | 生物与医药 | 02 | 药物分子设计、合成与活性评价 | 329 | 65 | 48 | 111 | 105 | |
115353411501854 | 086000 | 生物与医药 | 03 | 生物医药数据科学 | 326 | 61 | 60 | 77 | 128 | |
102463370914350 | 086000 | 生物与医药 | 02 | 药物分子设计、合成与活性评价 | 326 | 72 | 56 | 100 | 98 | |
104313580001223 | 086000 | 生物与医药 | 02 | 药物分子设计、合成与活性评价 | 324 | 52 | 54 | 90 | 128 | |
101413370611116 | 086000 | 生物与医药 | 01 | 制药工程 | 322 | 69 | 64 | 90 | 99 | |
101193140000554 | 086000 | 生物与医药 | 03 | 生物医药数据科学 | 320 | 51 | 54 | 95 | 120 | |
104313580003723 | 086000 | 生物与医药 | 03 | 生物医药数据科学 | 320 | 76 | 57 | 72 | 115 | |
104313580001110 | 086000 | 生物与医药 | 02 | 药物分子设计、合成与活性评价 | 319 | 44 | 56 | 99 | 120 | |
102853210022935 | 086000 | 生物与医药 | 02 | 药物分子设计、合成与活性评价 | 317 | 46 | 65 | 101 | 105 | |
100343227380077 | 086000 | 生物与医药 | 03 | 生物医药数据科学 | 317 | 75 | 39 | 103 | 100 | |
104253540007506 | 086000 | 生物与医药 | 03 | 生物医药数据科学 | 317 | 73 | 44 | 84 | 116 | |
104223510914409 | 086000 | 生物与医药 | 02 | 药物分子设计、合成与活性评价 | 316 | 77 | 56 | 87 | 96 | |
100573124822876 | 086000 | 生物与医药 | 02 | 药物分子设计、合成与活性评价 | 315 | 68 | 56 | 88 | 103 | |
110653852409882 | 086000 | 生物与医药 | 03 | 生物医药数据科学 | 314 | 57 | 53 | 103 | 101 | |
103373210015243 | 086000 | 生物与医药 | 02 | 药物分子设计、合成与活性评价 | 313 | 42 | 59 | 89 | 123 | |
104313580003501 | 086000 | 生物与医药 | 03 | 生物医药数据科学 | 312 | 70 | 47 | 70 | 125 | |
144303104000021 | 086000 | 生物与医药 | 02 | 药物分子设计、合成与活性评价 | 303 | 58 | 49 | 103 | 93 | |
101833213409273 | 086000 | 生物与医药 | 02 | 药物分子设计、合成与活性评价 | 301 | 55 | 61 | 98 | 87 | |
100573124822638 | 086000 | 生物与医药 | 02 | 药物分子设计、合成与活性评价 | 300 | 53 | 55 | 77 | 115 | |
103583210005414 | 086000 | 生物与医药 | 02 | 药物分子设计、合成与活性评价 | 299 | 72 | 68 | 91 | 68 | |
101413370110062 | 086000 | 生物与医药 | 01 | 制药工程 | 299 | 74 | 57 | 75 | 93 | |
111173210004318 | 086000 | 生物与医药 | 02 | 药物分子设计、合成与活性评价 | 298 | 47 | 54 | 113 | 84 | |
102253371307711 | 086000 | 生物与医药 | 02 | 药物分子设计、合成与活性评价 | 282 | 59 | 72 | 71 | 80 | |
102553230005453 | 086000 | 生物与医药 | 02 | 药物分子设计、合成与活性评价 | 282 | 44 | 53 | 99 | 86 | |
104453202303212 | 086000 | 生物与医药 | 02 | 药物分子设计、合成与活性评价 | 273 | 53 | 55 | 78 | 87 | |
102223100225631 | 100101 | 人体解剖与组织胚胎学 | 376 | 49 | 63 | 264 | 0 | |||
106313000353561 | 100101 | 人体解剖与组织胚胎学 | 369 | 66 | 72 | 231 | 0 | |||
104413370201854 | 100101 | 人体解剖与组织胚胎学 | 361 | 55 | 62 | 244 | 0 | |||
104403005102213 | 100101 | 人体解剖与组织胚胎学 | 359 | 64 | 54 | 241 | 0 | |||
105333370104827 | 100101 | 人体解剖与组织胚胎学 | 355 | 55 | 65 | 235 | 0 | |||
106313000353696 | 100101 | 人体解剖与组织胚胎学 | 354 | 55 | 65 | 234 | 0 | |||
102773210001711 | 100101 | 人体解剖与组织胚胎学 | 353 | 65 | 62 | 226 | 0 | |||
106313000353759 | 100101 | 人体解剖与组织胚胎学 | 351 | 66 | 66 | 219 | 0 | |||
112303101000112 | 100101 | 人体解剖与组织胚胎学 | 349 | 52 | 67 | 230 | 0 | |||
106313000353483 | 100101 | 人体解剖与组织胚胎学 | 349 | 45 | 64 | 240 | 0 | |||
104713410000767 | 100101 | 人体解剖与组织胚胎学 | 349 | 57 | 67 | 225 | 0 | |||
104413370903312 | 100101 | 人体解剖与组织胚胎学 | 347 | 66 | 70 | 211 | 0 | |||
104713210003008 | 100101 | 人体解剖与组织胚胎学 | 347 | 54 | 54 | 239 | 0 | |||
102223100225615 | 100101 | 人体解剖与组织胚胎学 | 345 | 42 | 69 | 234 | 0 | |||
104413370903295 | 100101 | 人体解剖与组织胚胎学 | 344 | 58 | 60 | 226 | 0 | |||
104413371503901 | 100101 | 人体解剖与组织胚胎学 | 342 | 60 | 60 | 222 | 0 | |||
104413370803123 | 100101 | 人体解剖与组织胚胎学 | 341 | 56 | 59 | 226 | 0 | |||
104413141700814 | 100101 | 人体解剖与组织胚胎学 | 340 | 60 | 55 | 225 | 0 | |||
103923216913633 | 100101 | 人体解剖与组织胚胎学 | 339 | 51 | 66 | 222 | 0 | |||
104713210003070 | 100101 | 人体解剖与组织胚胎学 | 339 | 47 | 66 | 226 | 0 | |||
106313000353655 | 100103 | 病原生物学 | 399 | 66 | 75 | 258 | 0 | |||
106313000251248 | 100103 | 病原生物学 | 382 | 45 | 67 | 270 | 0 | |||
106313000291882 | 100103 | 病原生物学 | 378 | 68 | 70 | 240 | 0 | |||
106313000291897 | 100103 | 病原生物学 | 367 | 51 | 64 | 252 | 0 | |||
106313000635146 | 100103 | 病原生物学 | 364 | 52 | 63 | 249 | 0 | |||
106313000291865 | 100103 | 病原生物学 | 360 | 61 | 68 | 231 | 0 | |||
105333370104825 | 100103 | 病原生物学 | 359 | 63 | 56 | 240 | 0 | |||
106313000293023 | 100103 | 病原生物学 | 357 | 59 | 67 | 231 | 0 | |||
106313000291850 | 100103 | 病原生物学 | 356 | 70 | 73 | 213 | 0 | |||
106603000000811 | 100103 | 病原生物学 | 355 | 51 | 64 | 240 | 0 | |||
102223100225552 | 100105 | 法医学 | 386 | 42 | 76 | 268 | 0 | |||
106313000200814 | 100105 | 法医学 | 355 | 53 | 65 | 237 | 0 | |||
106313000200793 | 100105 | 法医学 | 352 | 57 | 73 | 222 | 0 | |||
101753000003457 | 100105 | 法医学 | 351 | 47 | 65 | 239 | 0 | |||
106603000002668 | 100105 | 法医学 | 339 | 51 | 71 | 217 | 0 | |||
101593000004319 | 100105 | 法医学 | 338 | 58 | 65 | 215 | 0 | |||
106313000200823 | 100105 | 法医学 | 337 | 53 | 68 | 216 | 0 | |||
105333431804774 | 100105 | 法医学 | 333 | 62 | 68 | 203 | 0 | |||
103923213062357 | 100105 | 法医学 | 325 | 58 | 60 | 207 | 0 | |||
103923216913478 | 100106 | 放射医学 | 379 | 45 | 64 | 270 | 0 | |||
106313000635191 | 100106 | 放射医学 | 377 | 59 | 69 | 249 | 0 | |||
106313000635129 | 100106 | 放射医学 | 376 | 60 | 61 | 255 | 0 | |||
106313000210845 | 100106 | 放射医学 | 376 | 53 | 77 | 246 | 0 | |||
101833217219177 | 100106 | 放射医学 | 375 | 47 | 74 | 254 | 0 | |||
106313001019890 | 100106 | 放射医学 | 367 | 56 | 62 | 249 | 0 | |||
103673000002684 | 100106 | 放射医学 | 356 | 50 | 58 | 248 | 0 | |||
103673000000906 | 100106 | 放射医学 | 356 | 61 | 60 | 235 | 0 | |||
106103101000056 | 100106 | 放射医学 | 350 | 64 | 66 | 220 | 0 | |||
100623000103240 | 100106 | 放射医学 | 348 | 49 | 61 | 238 | 0 | |||
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