姓名：郑明文民族：汉
出生年月：1980.5
政治面貌：党员
职称：副教授
职务：信息与计算科学系主任
联系电话：**
教育经历：
1.2014/09-2018/07，北京邮电大学，理学院，博士，导师：肖井华教授
2.2006/09-2009/07，中国石油大学（华东），计算机与通信工程学院，导师：刘新平教授
3.1998/09-2002/07，山东理工大学，信息与计算科学系
科研与学术工作经历：
1.2019/01-至今，山东理工大学，数学与统计学院，副教授
2.2008/01-2018/12，山东理工大学，理学院，讲师
3.2002/09-2017/12，山东理工大学，数学学院，助教
主要研究方向：
非线性动力学，包括复杂网络同步控制，神经网络稳定性与同步控制，基于忆阻的神经网络稳定性分析，分数阶系统模型等。
科研与学术工作经历：
中国工业与应用数学学会会员，担任Plos One、DIB、Trans. on Cybernetics等国际期刊审稿人。
教授课程、教学成果及奖励：
《C++与面向对象程序设计》、《软件工程》、《数学软件与数学实验》、《高级Java程序设计》、《数据结构》、《线性代数》、《算法设计与分析》、《计算方法》等
2011年和2012年分别获得山东理工大学青年教师讲课比赛三等奖；
2014年获山东理工大学优秀教师
2009年至今参与山东理工大学全国大学生数学建模竞赛、美国大学生数学建模竞赛的培训与指导工作，获得省部级、国家级一、二等奖多项。
主持或参加科研项目（课题）情况：
1.国家自然科学基金青年项目，**，动态Petri网理论及其在移动计算服务组合中的应用，2018/01-2020/12，在研，参与
2. 国家重点研发计划子课题，2016YFB**，数字虚拟资产安全管理与交易技术，2016/06-2019/07，在研，参与
3. 国家自然科学基金面上项目，**，群体智能的机制与算法研究，2016/01-2019/12，在研，参与
4. 山东省自然科学基金面上项目，ZR2013FM012，不确定非完整机器人视觉伺服链式系统的鲁棒镇定研究，2013/10-2016/10，已结题，参与
5. 山东理工大学博士启动基金，带有混合因素的耦合忆阻神经网络的动力学分析，2018/08-2021/07，在研，主持
6. 山东理工大学横向课题，美术培训管理平台，2018/10-2020/10，在研，主持
代表性论著和特邀报告：
（1）Yanping Zhang, Lixiang Li*, Haipeng Peng, Jinghua XiaoY, Yixian Yang, Mingwen Zheng*, Hui Zhao. Finite‐time synchronization for memristor‐based BAM neural networks with stochastic perturbations and time-varying delays[J]. International Journal of Robust and Nonlinear Control, 2018, 28(16): 5118-5139.
（2）Mingwen Zheng, Lixiang Li,Haipeng Peng, Jinghua Xiao,Yixian Yang, Yanping Zhang, Hui Zhao. Fixed-time synchronization of memristor-based fuzzy cellular neural network with time-varying delay[J]. Journal of the Franklin Institute, 2018, 355(14): 6780-6809.
（3）Mingwen Zheng,Lixiang Li*, Haipeng Peng, Jinghua Xiao, Yixian Yang, Yanping Zhang, Hui Zhao. Finite-time stability and synchronization of memristor-based fractional-order fuzzy cellular neural networks[J]. Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulation, 2018, 59: 272–291.
（4）Mingwen Zheng, Lixiang Li*, Haipeng Peng, Jinghua Xiao, Yixian Yang, Hui Zhao. Parameters estimation and synchronization of uncertain coupling recurrent dynamical neural networks with time-varying delays based on adaptive control. Neural Computing and Applications 2018, 30(7): 2217-2227.
（5）Mingwen Zheng,Lixiang Li*, Haipeng Peng, Jinghua Xiao, Yixian Yang, Hui Zhao. Finite-time projective synchronization of memristor-based delayfractional-order neural networks[J]. Nonlinear Dynamics, 2017, 89(4):2641-2655.
（6）Mingwen Zheng, Lixiang Li, Haipeng Peng, Jinghua Xiao, Yixian Yang, Yanping Zhang. Fixed-time synchronization of memristive fuzzy BAM cellular neural networks with time-varying delays based on feedback controllers[J]. IEEE Access, 2018, 6: 12085-12102.
（7）Mingwen Zheng, Lixiang Li*, Haipeng Peng, Jinghua Xiao, Yixian Yang, Hui Zhao. Finite-time stability analysis for neutral-type neural networks with hybrid time-varying delays without using Lyapunov method[J]. Neurocomputing, 2017, 238(C):67-75.
（8）Mingwen Zheng, Lixiang Li,Haipeng Peng, Jinghua Xiao,Yixian Yang, Yanping Zhang, Hui Zhao. General decay synchronization of complex multi-links time-varying dynamic network[J]. Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulation, 2019, 67: 108-123.
（9）Zhao Hui, Mingwen Zheng. Finite-Time Synchronization of Coupled Memrisive Neural Network via Robust Control[J]. IEEE Access, 2019, 7: 31820-31831.
（10）Hui Zhao., Lixiang Li,Haipeng Peng, Jinghua Xiao,Yixian Yang, Mingwen Zheng, Impulsive control for synchronization and parameters identification of uncertain multi-links complex network[J]. Nonlinear Dynamics, 2016, 83(3): 1437-1451.
会议特邀学术报告
(1) MingwenZheng，Finite-time synchronization of complex dynamical networks with multi-links via intermittent controls，A3 Foresight Program Annual Workshop 2016,Japan, Okinawa, 17-20February 2016.
(2) Mingwen Zheng, A Brief Analysis of Deep Learning, A3 Foresight Program Annual Workshop 2015, China, Beijing, 1- 4July2015
其他：
除了主要研究方向，本人对压缩感知、图像处理、信息安全、反问题等研究内容也有所涉猎。