结合句法依存信息的方面级情感分类

张沁洋,李旭^*,姚春龙,李长吾

大连工业大学信息科学与工程学院, 辽宁 大连 116034

发布日期:2021-04-16

作者简介:张沁洋(1994— ),男,四川绵阳人,硕士研究生,主要研究方向为自然语言处理. E-mail:739320438@qq.com. *通信作者简介:李旭(1980— ),女,辽宁大连人,副教授,工学博士,主要研究方向为自然语言处理. E-mail:lixu102@aliyun.com
基金资助:国家重点研发计划专项(2017YFC0821003-3);辽宁省教育厅科学研究项目(J2020113);辽宁省自然科学基金项目(20180550395)

Aspect-level sentiment classification combined with syntactic dependency information

ZHANG Qinyang, LI Xu^*, YAO Chunlong, LI Changwu

School of Information Science and Engineering, Dalian Polytechnic University, Dalian 116034, Liaoning, China

Published:2021-04-16

摘要/Abstract

摘要： 引入句法依存信息到原方面术语,提出一种新的方面术语表示方法,利用Glove词向量表示单词以及单词与单词之间的依存关系,构造出包含句法依存信息的依存关系邻接矩阵和依存关系表示矩阵,利用图卷积神经网络和多头注意力机制将句法依存信息融入到方面术语中,使得方面术语表达与上下文结构高度相关。将改进后的方面词术语表示替换到现有模型后,模型泛化能力得到有效提升。对比试验和分析结果表明:该方法具有有效性和泛化性。


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