能源消费发展及预测方法综述

杨明^1,2(),杜萍静¹,刘凤全¹,郝旭鹏¹,孛一凡¹

1. 电网智能化调度与控制教育部重点实验室(山东大学)，山东 济南 250061
2. 山东大学全球能源联网战略技术研究院，山东 济南 250061

收稿日期:2019-04-22出版日期:2020-02-20发布日期:2020-02-14

作者简介:杨明(1980-),男,山东烟台人,教授,博导,主要研究方向为电力系统控制优化与运行.E-mail:myang@sdu.edu.en,杨明，1980年8月出生，工学博士，教授，博士生导师，山东大学电气工程学院副院长，全球能源互联网战略技术研究院副院长；中国电力教育协会电气工程学科教学委员会副主任委员、IEEE高级会员。IEEE Transactions on Industry Applications、IET Renewable Power Generation、Protection and Control of Modern Power Systems副编辑，IEEE IAS I & CPS Asia Funding Committee副主席，IEC SC8A “可再生能源接入电网”分技术委员会委员
基金资助:全球能源互联网集团有限公司资助项目(GEIGC-S-[2018]068)

Review of energy consumption and demand forecasting methods

Ming YANG^1,2(),Pingjing DU¹,Fengquan LIU¹,Xupeng HAO¹,Yifan BO¹

1. Key Laboratory of Power System Intelligent Dispatch and Control of Ministry of Education(Shandong University), Jinan 250061, Shandong, China
2. Global Energy Interconnection Strategy and Technology Research Institute, Shandong University, Jinan 250061, Shandong, China

Received:2019-04-22Online:2020-02-20Published:2020-02-14


Supported by:全球能源互联网集团有限公司资助项目(GEIGC-S-[2018]068)

摘要/Abstract

摘要： 针对能源规划、发展对能源需求预测依赖度的增加和能源需求预测难度上升的问题，对各种能源预测方法与能源发展方向进行了探讨。从近年来全球能源需求发展的方向入手分析当前能源发展格局对能源预测方法的需求现状；对现有的主要能源预测方法进行归纳、对比，总结现有研究方法的利弊和适用场合；结合能源发展的新方向，对未来的能源预测发展方向进行探讨与展望，并应用LEAP模型对非洲地区进行能源需求预测分析，分析区域互补效应以及“电能替代”对能源需求发展的作用。


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