一种自动读取指针式仪表读数的方法

周杨浩(),刘一帆,李瑮

南京大学南京大学软件新技术国家重点实验室，江苏 南京 210023

收稿日期:2018-07-06出版日期:2019-08-20发布日期:2019-08-06

作者简介:周杨浩(1995—)，男，四川成都人，硕士研究生，主要研究方向为计算机视觉.E-mail：574468762@qq.com
基金资助:国家自然科学基金面上项目(61673204);国家电网公司科技项目(SGLNXT00DKJS1700166)

An automatic reading method for pointer meter

Yanghao ZHOU(),Yifan LIU,Li LI

State Key Laboratory for Novel Software Technology at Nanjing University, Nanjing University, Nanjing 210023, Jiangsu, China

Received:2018-07-06Online:2019-08-20Published:2019-08-06


Supported by:国家自然科学基金面上项目(61673204);国家电网公司科技项目(SGLNXT00DKJS1700166)

摘要/Abstract

摘要： 为解决变电站中自动化监控仪表读数的问题，提出基于机器学习和图像处理算法的指针式仪表自动读数方法，由仪表检测和指针识别两个阶段组成。使用全卷积网络(fully convolutional networks，FCN)对输入图像进行语义分割，以检测仪表的位置并提取仪表部分的图像。利用直方图均衡化、中值滤波和双边滤波减小光照和阴影对指针识别的干扰，并利用仿射变换矫正拍摄时的倾斜，再结合改进的霍夫变换识别仪表中指针的位置，从而计算指针角度获取读数。结果表明，对于自然场景中变电站中的指针式仪表，本研究能很好地检测出仪表并识别出指针的读数，对于光照和阴影等干扰具有良好的鲁棒性，可以显著减少变电站巡检人员的工作量，提高工作效率。


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