基于PDEs的图像特征提取方法

江珊珊,杨静^*,范丽亚

聊城大学数学科学学院, 山东 聊城 252059

收稿日期:2018-02-09出版日期:2018-08-20发布日期:2018-02-09
通讯作者:杨静(1986— ),女,山东聊城人,讲师,博士,主要研究方向为模式识别理论与应用,机器学习理论与应用. ;E-mail: yangjing860204@163.comE-mail:jiangshanshan102@163.com
作者简介:江珊珊(1995— ),女,山东青岛人,硕士研究生,主要研究方向为机器学习理论与应用,模式识别. E-mail:jiangshanshan102@163.com
基金资助:山东省自然科学基金资助项目(ZR2016AM24,ZR2018BF010);聊城大学博士基金资助项目(318051715)

An image feature extraction method based on PDEs

JIANG Shanshan, YANG Jing^*, FAN Liya

School of Mathematical Sciences, Liaocheng University, Liaocheng 252059, Shandong, China

Received:2018-02-09Online:2018-08-20Published:2018-02-09

摘要/Abstract

摘要： 针对提取图像判别信息的基于偏微分方程(partial differential equations, PDEs)的方法做了进一步研究。研究进化次数对图像特征质量的影响和压缩函数的压缩速度对图像特征质量的影响。试验结果表明:PDEs的进化可以降低遮挡的影响以及对光暗具有鲁棒性,但PDEs的进化次数以及压缩函数和压缩速度严重影响图像特征质量。


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