基于无迹卡尔曼滤波的双选信道估计方法

卢娜¹(),高丽¹,沈轩帆²

1. 商丘职业技术学院, 河南 商丘 476099
2. 重庆大学微电子与通信工程学院, 重庆 400044

收稿日期:2018-05-08出版日期:2019-08-20发布日期:2019-08-06

作者简介:卢娜(1982—)，女，河南商丘人，硕士，讲师，主要研究方向为无线通信与网络、网络控制与优化等. E-mail：35361840@qq.com
基金资助:河南省科技攻关资助项目(182102210116)

A doubly-selected channel estimation method based on an unscented Kalman filter

Na LU¹(),Li GAO¹,Xuanfan SHEN²

1. Shangqiu Polytechnic, Shangqiu 476099, Henan, China
2. School of Microelectronic and Communication Engineering, Chongqing University, Chongqing 400044, China

Received:2018-05-08Online:2019-08-20Published:2019-08-06


Supported by:河南省科技攻关资助项目(182102210116)

摘要/Abstract

摘要： 针对高速移动场景中由于信道存在时频域选择性衰落(双选衰落)导致正交频分复用(orthogonal frequency division multiplexing, OFDM)通信系统受到子载波间干扰而使通信质量下降的问题,采用基扩展信道模型,在消除子载波间干扰(inter carrier interference, ICI)影响的同时节约信道估计算法的空间复杂度。针对基扩展模型(basis expansion model, BEM)下的非线性信道状态空间模型,采用无迹卡尔曼滤波(unscented Kalman filter, UKF)方法进一步跟踪信道响应提升信道估计精度。仿真分析表明,本研究所提方法能够有效提升信道估计的精度,相对于传统算法具有更好的误码率性能和鲁棒性。


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