基于随机擦除行人对齐网络的行人重识别方法

金翠(),王洪元*(),陈首兵

常州大学信息科学与工程学院, 江苏 常州 213164

收稿日期:2018-07-18出版日期:2018-12-20发布日期:2018-12-26
通讯作者:王洪元E-mail:807214072@qq.com;hywang@cczu.edu.cn
作者简介:金翠(1994—)，女，江苏常州人，硕士研究生，主要研究方向为计算机视觉.E-mail:807214072@qq.com
基金资助:国家自然科学基金资助项目(61572085)

Person re-identification based on random erasing pedestrian alignmentnetwork method

Cui JIN(),Hongyuan WANG*(),Shoubing CHEN

College of Information Science and Engineering, Changzhou University, Jiangsu 213164, Changzhou, China

Received:2018-07-18Online:2018-12-20Published:2018-12-26
Contact:Hongyuan WANG E-mail:807214072@qq.com;hywang@cczu.edu.cn

Supported by:国家自然科学基金资助项目(61572085)

摘要/Abstract

摘要： 基于检测出的行人图像容易出现错位和深度网络容易出现过拟合现象的问题,使用行人对齐网络和随机擦除数据增强,对行人数据集进行预处理。使图像生成不同程度的遮挡,并通过仿射估计分支中的空间变换网络层将图像中的错位进行修正。裁剪背景大的部分,填补行人图像缺失的部分,从而降低网络过拟合的现象,提高网络泛化能力。Market1501、DuckMTMC-reID和CUHK03数据集上进行试验,结果表明在rank-1的值达到84%左右。将随机擦除行人对齐网络方法与其他方法进行比较,发现随机擦除行人对齐网络的行人重识别方法的试验结果要好。


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