基于复杂网络的虚拟品牌社区意见领袖识别研究——以魅族Flyme社区为例

魏思敏¹(),张宪华²,张祯²,孟庆春¹,张夏然^1,*()

1. 山东大学管理学院, 山东 济南 250100
2. 山东大学数学学院, 山东 济南 250100

收稿日期:2018-08-10出版日期:2018-11-01发布日期:2018-11-14
通讯作者:张夏然E-mail:cici_1992@126.com;zhangxiaran@126.com
作者简介:魏思敏(1992—),女,硕士研究生,研究方向为物流与供应链管理. E-mail:cici_1992@126.com
基金资助:国家自然科学基金资助项目(71572096)

Virtual brand community opinion leader recognition based on complex network——example of the Meizu Flyme community

Si-min WEI¹(),Xian-hua ZHANG²,Zhen ZHANG²,Qing-chun MENG¹,Xia-ran ZHANG^1,*()

1. School of Management, Shandong University, Jinan 250100, Shandong, China
2. School of Mathematics, Shandong University, Jinan 250100, Shandong, China

Received:2018-08-10Online:2018-11-01Published:2018-11-14
Contact:Xia-ran ZHANG E-mail:cici_1992@126.com;zhangxiaran@126.com

Supported by:国家自然科学基金资助项目(71572096)

摘要/Abstract

摘要： 基于虚拟品牌社区的网络社交关系构建消费者回复网络,采用复杂网络理论分析虚拟品牌社区的结构特性,并选取个体指标与整体指标构建意见领袖识别的完整指标体系,在此基础上借助熵权法设计了意见领袖识别的计算公式。最后以魅族Flyme社区这一虚拟品牌社区为例,结合消费者互动内容选出了适当数量的意见领袖,验证了其有效性。


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