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人工智能诊断系统在视网膜疾病的研究进展

本站小编 Free考研考试/2022-02-06

人工智能诊断系统在视网膜疾病的研究进展

曲毅*(),张焕开,宋先,初宝睿
山东大学齐鲁医院老年医学科,山东 济南 250012
收稿日期:2020-09-07出版日期:2020-11-10发布日期:2020-11-04
通讯作者:曲毅E-mail:yiqucn@sdu.edu.cn
作者简介:曲毅,眼科学博士,山东大学教授,博士研究生导师,齐鲁医院主任医师。担任第十一届中华医学会眼科分会青年委员,山东省研究型医院协会眼科与视觉科学分会主任委员,山东省视网膜病健康医疗大数据科技创新联盟首席专家,中华医学杂志英文版编委,Cancer、BJO、Retina等期刊审稿人。从事眼科临床工作30年,开展激光及手术治疗眼底疾病。已承担国家以及省部级科研项目20余项,以第一作者或通讯作者发表SCI论文30余篇,国内核心期刊论文30余篇。以第一完成人分别获得山东省科技进步二等奖和三等奖。主持翻译Wills眼科手册第4、5、7版,参译《RETINA》,参编多部眼科学教材和眼科学专著
基金资助:山东大学齐鲁医学院2020年度本科教学改革与研究立项项目(qlyxjy-202012);山东省专业学位研究生教学案例库建设项目(SDYAL19007)

Research progress of artificial intelligence diagnosis system in retinal diseases

Yi QU*(),Huankai ZHANG,Xian SONG,Baorui CHU
Department of Geriatrics, Qilu Hospital of Shandong University, Jinan 250012, Shandong, China
Received:2020-09-07Online:2020-11-10Published:2020-11-04
Contact:Yi QU E-mail:yiqucn@sdu.edu.cn






摘要/Abstract


摘要: 视网膜疾病是人类严重视力丧失的主要原因,糖尿病视网膜病变(DR)、青光眼视网膜病变、视神经病变及年龄相关性黄斑变性(AMD)等疾病的早期筛查及按时随访是疾病防治的重点。但由于眼科医生数量有限、难以开展大规模人工筛查。人工智能(AI)技术在眼科领域的应用为解决上述难题带来曙光。本文对AI在DR、青光眼视网膜病变及视神经病变、AMD等疾病诊断中的临床应用进行综述,探讨AI诊断系统在视网膜疾病教学中的应用,并指出目前AI诊断系统面临的问题,展望其在视网膜疾病领域的应用前景。


PDF全文下载地址:

http://yxbwk.njournal.sdu.edu.cn/CN/article/downloadArticleFile.do?attachType=PDF&id=4169
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