第九届“泰迪杯”数据挖掘挑战赛于2021年3月开始报名，4月26日正式开赛，于5月7日截止提交成果，吸引了来自全国各大高校3624支队伍的9805名选手参加比赛。本次比赛分为三个赛题，题目均来自企业实际需求，每题各评选特等奖并获泰迪杯1队、特等奖1队、网宿创新奖1队以及一等奖16队。参赛者需提交参赛论文以及相应的数据和代码，并由各题专家组分别评选出最佳的7支队伍参与最终的论文答辩。陈诺凭借深厚的自然语言处理功底，创新性地设计了基于迁移学习的细粒度情感分析模型，凭借模型的优异性能、较强的可解释性以及良好的实际应用价值，获得专家组的一致认可，最终摘得桂冠。
陈诺参赛作品“游客目的地印象分析”算法流程图
近年来，数学学院重视大数据人才的培养，设立数据科学与大数据实验班，学生在学习理论知识的同时，也提高了实践动手能力。实验班课程在讲授机器学习与优化理论的基础上，紧密贴合实际项目，设计大量实验课题，充分兼顾学生理论分析和编程实践能力的培养，顺应国内人工智能领域对数学理论基础的需求，为学生在深造、就业方面提供多元化的发展道路。
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