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山东大学研究生导师教师简介-许庆阳

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所在单位：机电与信息工程学院
入职时间：2011-08-05
学科：控制科学与工程

办公地点：山东大学（威海）知行南楼305B
电子邮箱：qingyangxu@sdu.edu.cn

其他联系方式Other Contact Information

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个人简介Personal Profile

主要从事智能机器人、人工智能、深度学习、智能优化算法等方面的教学与科研工作。现为山东大学（威海）机电与信息工程学院副教授，硕士生导师。承担和完成了国家自然科学基金1项、山东省自然科学基金1项，山东省重点研发计划一项。在国内外学术期刊和国际会议上发表学术论文30余篇。教育经历Education Background 工作经历Work Experience
2000.92004.7
大连轻工业学院4年自动化工学学士学位2004.92007.3
大连海事大学2.5年控制理论与工程工学硕士学位2007.92010.6
大连海事大学3年控制理论与工程工学博士学位 2010.72011.7
中科院大连化学物理研究所2011.8至今
机电与信息工程学院2016.92019.4
山东大学（威海）机电与信息工程学院副教授2011.82016.9
山东大学（威海）机电与信息工程学院讲师2010.82011.7
中科院大连化学物理研究所1504博士后博士后工作1年研究方向Research Focus 社会兼职Social Affiliations
深度学习人工智能机器人应用
《IEEE Evolutionary Computation》、《IEEE Transactions on Systems, Man and Cybernetics Systems》、《Neurocomputing》、《Swarm and Evolutionary Computation》、《Reliability Engineering & System Safety》、《PROMET - Traffic&Transportation》等杂志审稿人版权所有?山东大学　地址：中国山东省济南市山大南路27号　邮编：250100　
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研究领域

主要从事人工智能、深度学习相关理论及其在机器人中的应用研究。

论文成果More>>

Xiaoxiao LiuandQingyang Xu.Adaptive Attention-based High-level Semantic Introduction for Image Caption.ACM Transactions on Multimedia Computing Communications and Applications,accept,2020.Qingyang Xu,Wanqiang Zheng,Xiaoxiao LiuandPunan Jing.Deep learning technique based surveillance video analysis for the store.Applied Artificial Intelligence: An International Journal,accept,2020.Shallow Neural Network Based Vision Mobile Robot Control.Journal of Computers (Taiwan),30,78-89,2020.Occlusion Problem-oriented Adversarial Faster-RCNN Scheme.IEEE Access,7,170362-170373,2020.Application of neural network to building environmental prediction and control.Building Services Engineering Research and Technology,41,25-45,2020.Deep Convolutional Neural Network-Based Autonomous Marine Vehicle Maneuver.International Journal of Fuzzy Systems,2019.

专利

一种智能楼宇控制系统

著作成果

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科研项目

基于云模型EDA参数优化和无监督输出分类器的栈式自编码器研究, 国家自然科学基金项目, 2017/01/01基于深度卷积网络的视觉机器人环境理解关键技术研究, 山东省重点研发计划, 2017/01/01基于深度卷积网络的机械手工作场景认知研究, 山东省自然科学基金, 2015/07/01, 结题

科研团队

暂无内容版权所有?山东大学　地址：中国山东省济南市山大南路27号　邮编：250100　
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[1]Xiaoxiao LiuandQingyang Xu.Adaptive Attention-based High-level Semantic Introduction for Image Caption.ACM Transactions on Multimedia Computing Communications and Applications, accept, 2020.[2]Qingyang Xu,Wanqiang Zheng,Xiaoxiao LiuandPunan Jing.Deep learning technique based surveillance video analysis for the store.Applied Artificial Intelligence: An International Journal, accept, 2020.[3]Shallow Neural Network Based Vision Mobile Robot Control.Journal of Computers (Taiwan), 30,78-89, 2019.[4]Occlusion Problem-oriented Adversarial Faster-RCNN Scheme.IEEE Access, 7,170362-170373, 2019.[5]Application of neural network to building environmental prediction and control.Building Services Engineering Research and Technology, 41,25-45, 2020.[6]Deep Convolutional Neural Network-Based Autonomous Marine Vehicle Maneuver.International Journal of Fuzzy Systems, 2018.[7]A survey on deep neural network-based image captioning.Visual Computer, 2019.[8]Collision avoidance strategy optimization based on danger immune algorithm. 2014.[9]Multiobjective Optimization Based Vessel Collision Avoidance Strategy Optimization.Mathematical Problems in Engineering, 2014.[10]A novel chaos danger model immune algorithm.Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulation, 2013.[11]Structural design of the danger model immune algorithm.Information Sciences, 2012.[12]A Survey on Ship Collision Risk Evaluation.PROMET-Traffic\&Transportation, 2014.[13]A Fast Elitism Gaussian Estimation of Distribution Algorithm and Application for PID Optimization.The Scientific World Journal, 2014.[14]Multiobjective Optimization of PID Controller of PMSM.Journal of Control Science and Engineering, 2014.[15]Adaptive Learning Rate Elitism Estimation of Distribution Algorithm Combining Chaos Perturbation for Large Scale Optimization.Open Cybernetics & Systemics Journal, 2016.[16]Intelligent Evaluation System of Ship Management.International Journal on Marine Navigation and Safety of Sea Transportation, 2010.[17]Monocular Image Depth Estimation Using a Conditional Generative Adversarial Net.CCC2018, 2018.[18]A Deep Fully Convolution Neural Network for Semantic Segmentation Based on Adaptive Feature Fusion.2018 5th International Conference on Information Science and Control Engineering (ICISCE), 2018.[19]The effect of different hidden unit number of sparse autoencoder.2015 27th Chinese Control and Decision Conference (CCDC), 2015.[20]Different Feature Combination Rules in CNNs for Face Detection.Proceedings of the 5th International Conference on Electrical Engineering and Automatic Control, 2016.共24条1/2 首页上页下页尾页页
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深度学习/2019-2020/春学期/32课时/2.0学分/0900937 机器视觉 /2017-2018/春学期/32课时/2.0学分/0900231 机器视觉 /2016-2017/春学期/32课时/2.0学分/0900231 深度学习/2018-2019/春学期/32课时/2.0学分/0900937 PLC应用技术/28035050 微机原理与接口技术/28030330

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微机原理与接口技术 - - 28030330

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机器视觉2016-2017 春学期32 2 0900231
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