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山东大学研究生导师教师简介-李雪梅

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个人简介Personal Profile

工学博士，山东大学软件学院副教授，博士生导师，前沿交叉研究中心副主任，美国Houston大学访问学者，山东省未来智能计算协同创新中心合作方山东大学负责人。目前主要研究领域为金融大数据分析与投资决策、智能图形图像处理、可视媒体计算、计算机辅助几何设计等。作为第一作者或通信作者发表SCI、EI论文20余篇。主持国家自然科学基金项目两项，承担山东省未来智能计算协同创新项目，横向课题两项，作为项目成员参与多项国家自然科学基金重点项目和面上项目。获教育部科技进步二等奖一项，省科技进步一、二等奖各一项。中国工业与应用数学学会CD&C专委会委员，中国图学学会计算机图学专业委员会委员，中国图学学会图学大数据专业委员会委员兼副秘书长。

教育经历Education Background 工作经历Work Experience
暂无内容 1997.72000.7
山东工业大学2013.102014.10
美国休斯顿大学2000.7至今
山东大学软件学院研究方向Research Focus 社会兼职Social Affiliations
金融大数据分析与投资决策智能图形图像处理计算机辅助几何设计计算机图形学
中国图学学会图学大数据专业委员会委员兼副秘书长
中国图学学会计算机图学专业委员会委员
中国工业与应用数学学会CD&C专委会委员

团队成员Research Group

团队名称：智能信息处理研究中心
团队介绍：中心在多项863项目和国家自然科学基金重点项目等的支持下，研究成果发表在ACM TOG、 TVCG、CGF、CAD、CAGD、TIFS、TCSVT、TMM、PR、CVPR、ACM MM、ICASSP、ICMR、ICB等国际重要期刊和会议上，获得教育部科技进步奖1项、山东省科技进步奖2项，授权发明专利18件。中心注重产学研合作，研发了医学影像三维可视化系统、大规模动态场景海量数据远程可视化系统、融合指纹和人脸的嵌入式身份认证系统等平台，已得到推广应用。近五年来，中心研究生获得国家奖学金7人次，15人次获得海外著名高等院校交流经历。毕业生大多就职于高等院校、科研院所，以及阿里巴巴、IBM、腾讯、百度、京东等知名IT企业。
智能图形图像处理与可视化主要研究大数据环境下智能图形图像处理，三维建模的理论与算法，包括可视媒体计算的理论与算法、深度图像建模与虚拟现实、虚拟人体和智能化医疗辅助诊断系统的研发。版权所有?山东大学　地址：中国山东省济南市山大南路27号　邮编：250100　
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研究领域

金融大数据分析与投资决策、智能图形图像处理、计算机辅助几何设计、计算机图形学

论文成果More>>

Yepeng Liu,Xiang Ma,Xuemei LiandCaiming Zhang.Two-stage Image Smoothing Based on Edge-patch Histogram Equalization and Patch Decomposition.IET Image Processing,14,1132,2020.Hong Xu,Caizeng Ye,Fan ZhangandXuemei Li.A Medical Image Segmentation Method with Anti-noise and Bias-field Correction.IEEE Access,8,98548,2020.Xin Qian,Xuemei LiandCaiming Zhang.Weighted Superpixel Segmentation.The Visual Computer,35,985,2019.Yue Liu,Xuemei Li,Pengbo BoandXifeng Gao.Sketch simplification guided by complex agglomeration.SCIENCE CHINA-Information Sciences,62,2019.Xuemei Li,Fan Zhang,Guoning ChenandCaiming Zhang.Formula for computing knots with minimum stress and stretching energies.SCIENCE CHINA Information Sciences,61,1,2019.张新,张帆,李雪梅and张彩明.特征约束的多实例图像超分辨率.计算机辅助几何设计学报,28,580,2019.

专利

基于像素间相似性的彩色图像超像素分割方法一种具有抗噪性和偏场校正的图像分割方法一种保持边缘和平滑度可调节的图像平滑方法基于三角形网格的图像插值放大方法和装置基于粒子系统的区域污染物浓度可视化方法

著作成果

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科研项目More>>

未来智能计算协同创新中心, 2019/08/01-2020/09/30未来智能计算协同创新项目, 2018/09/01-2020/09/30图像放大中的几何问题研究, 2015/08/17-2019/12/31医学图像处理中的分割与拟合问题研究, 2011/08/31-2014/12/31非对称花纹轮胎内外侧自动检测软件开发协议, 2013/08/15-2014/12/31三维数据表示理论和关键技术, 2010/01/01-2013/12/31

科研团队

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[1]Yepeng Liu,Xiang Ma,Xuemei LiandCaiming Zhang.Two-stage Image Smoothing Based on Edge-patch Histogram Equalization and Patch Decomposition.IET Image Processing, 14,1132, 2020.[2]Hong Xu,Caizeng Ye,Fan ZhangandXuemei Li.A Medical Image Segmentation Method with Anti-noise and Bias-field Correction.IEEE Access, 8,98548, 2020.[3]Xin Qian,Xuemei LiandCaiming Zhang.Weighted Superpixel Segmentation.The Visual Computer, 35,985, 2019.[4]Yue Liu,Xuemei Li,Pengbo BoandXifeng Gao.Sketch simplification guided by complex agglomeration.SCIENCE CHINA-Information Sciences, 62, 2019.[5]Xuemei Li,Fan Zhang,Guoning ChenandCaiming Zhang.Formula for computing knots with minimum stress and stretching energies.SCIENCE CHINA Information Sciences, 61,1, 2017.[6]张新,张帆,李雪梅and张彩明.特征约束的多实例图像超分辨率.计算机辅助几何设计学报, 28,580, 2016.[7]Deng Wenqian,Li Xuemei,Gao XifengandZhang Caiming.A modied fuzzy c-means algorithm for brain MR image segmentation and bias field correction.JOURNAL OF COMPUTER SCIENCE AND TECHNOLOGY, 31,501, 2016.[8]Li Xuemei,Zhang Yongxia,Ma Long,Zhou YuanfengandZhang Caiming.Discussion on relationship between minimal energy and curve shapes.Applied Mathematics-A Journal of Chinese Universities Series B, 29,379, 2014.[9]Yepeng Liu,Xuemei Li,,Xin ZhangandCaiming Zhang.Image enlargement method based on cubic surfaces with local features as constraints.Signal Processing - Theories and Applications, 166, 2020.[10]Shixiang Jia,Xuemei Li,Fenghua GuoandXingqiang Yang.A fast and robust FCM algorithm with local information for image segmentation.ICIC Express letters, 9,869, 2015.[11]Jia Shixiang,Li Xuemei,Guo HanandZhang Caiming.Non-homogeneous mesh resizing with feature preserved.《Journal of Information and Computational Science》, 11,3251, 2014.[12]张传海,李雪梅,郭强,余曦晨and张彩明.纹理无关的轮胎裂纹检测算法.计算机辅助设计与图形学学报, 26,809, 2013.[13]Yongxia Zhang,Yi Liu,Xuemei LiandCaiming Zhang.Salt and pepper noise removal in surveillance video based on low-rank matrix recovery.Computational Visual Media, 1,59, 2015.[14]Xu LuanandLi Xuemei.Image interpolation algorithm on a triangular grid.Computer Aided Drafting, Design and Manufacturing, 26,19, 2016.[15]Li Xuemei,Zhang Caiming,Yue YizhenandWang Kunpeng.Cubic Surface Fitting to Image by Combination Method.中国科学, 53,1287, 2010.[16]Yu Wei,Xuemei Li,Jie Wang,Caiming ZhangandYi Liu.Graph cuts image segmentation in a hexagonal-image processing framework.《Journal of Computational Information Systems》, 8,5953, 2012.[17]Yu Wei,Xuemei Li,Yuanfeng ZhouandJie Wang.Color homogenization of the color cryosection images based on color transfer.Research Journal of Applied Sciences, Engineering and Technology, 4,4761, 2012.[18]Linwei Fan,Xuemei Li,Hui Fan,Yanli FengandCaiming Zhan.Adaptive Texture-Preserving Denoising Method Using GradientHistogram and Nonlocal Self-Similarity Priors.IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 1, 2018.[19]Linwei Fa,Xuemei Li,Qiang GuoandCaiming Zhang.Nonlocal image denoising using edge-based similarity metric and adaptive parameter selection.SCIENCE CHINA Information Sciences, 61, 2018.[20]Yongxia Zhang,Xuemei Li,Xifeng GaoandCaiming Zhang.A Simple Algorithm of Superpixel Segmentation With Boundary Constraint.IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 27,1502, 2017.共35条1/2 首页上页下页尾页页
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未来智能计算协同创新中心,2019/08/01,2020/09/30,未来智能计算协同创新项目,2018/09/01,2020/09/30,图像放大中的几何问题研究,2015/08/17,2019/12/31,医学图像处理中的分割与拟合问题研究,2011/08/31,2014/12/31,非对称花纹轮胎内外侧自动检测软件开发协议,2013/08/15,2014/12/31,三维数据表示理论和关键技术,2010/01/01,2013/12/31,医学图像分割的关键技术研究,2011/07/01,2014/07/01,10万用户级数字家庭应用示范工程,2012/07/01,2014/12/31,微分数字几何处理,2006/10/10,2010/10/10,基于相似性分析的三维模型压缩,2011/01/01,2013/12/31,嵌入式产品企业管理系统,2007/05/17,2008/12/31,山东省专业学位研究生教育发展战略研究,2007/01/01,2008/06/01,共12条1/1 首页上页下页尾页
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计算思维/2019-2020/秋学期/32课时/2.0学分/sd03011630 计算机视觉/2019-2020/秋学期/64课时/3.5学分/sd03032120 数字图像处理(双语)/2019-2020/秋学期/48课时/2.5学分/sd03030831 电子商务概论/2019-2020/秋学期/48课时/2.5学分/sd03030170 计算思维/2018-2019/春学期/32课时/2.0学分/sd03011630 电子商务概论/2018-2019/春学期/48课时/2.5学分/sd03030170

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课程名称：学年：学期：学时：学分：课程号：
计算思维 2019-2020 秋学期32 2 sd03011630
计算机视觉 2019-2020 秋学期64 3.5 sd03032120
数字图像处理(双语) 2019-2020 秋学期48 2.5 sd03030831
电子商务概论 2019-2020 秋学期48 2.5 sd03030170
计算思维 2018-2019 春学期32 2 sd03011630
电子商务概论 2018-2019 春学期48 2.5 sd03030170
数字图像处理(双语) 2018-2019 春学期48 2.5 sd03030831
计算机视觉 2018-2019 春学期64 3.5 sd03032120
计算机视觉 2018-2019 秋学期48 3 sd03032120
毕业论文（设计） 2018-2019 春学期8 8 sd03031270
电子商务概论 2018-2019 48 2.5 sd03030170
计算思维 2018-2019 32 2 sd01331740
数字图像处理(双语) 2018-2019 48 2.5 sd03030831
大学计算机-计算思维 2018-2019 秋学期 - - sd01310010
数字图像处理（双语） 2018-2019 秋学期 - - sd03030831
毕业论文（设计） 2017-2018 春学期8 8 sd03031270
数字图像处理（双语） 2017-2018 秋学期 - - sd03030831
电子商务概论 2017-2018 秋学期 - - 130170
电子商务概论 2016-2017 秋学期 - - 130170
计算机图形学 2016-2017 春学期 - - **
电子商务概论 2015-2016 秋学期 - - 130170
计算机图形学 2015-2016 春学期 - - **
电子商务概论 2014-2015 秋学期 - - 130170
计算机图形学 2014-2015 春学期 - - **

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