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山东大学研究生导师教师简介-余国先

本站小编 Free考研考试/2020-11-25


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余国先
性别:男
联系方式:+**247主要任职:博/硕士生导师,齐鲁青年学者其他任职:CCF会员(人工智能与模式识别专委会,生物信息学专委会委员);CAAI(机器学习专委会委员,生物信息学与人工生命专委会委员)学位:工学博士学位学科:计算机应用技术. 软件工程其他专业在职信息:在职
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博士生导师  硕士生导师 学历:博士研究生毕业毕业院校:华南理工大学学科:计算机应用技术
软件工程其他专业
在职信息:在职所在单位:软件学院职务:教授办公地点:山东大学软件园校区行政楼 电子邮箱:gxyu@sdu.edu.cn重庆市优秀硕士学位论文指导老师(路畅2018,傅广垣2019) ACM 重庆分部新星奖2016(余国先) 2020-04-12曾获荣誉当选:2019重庆市科学技术奖(自然科学)三等奖(余国先,郭茂祖,王峻,张自力,张国基)
个人简介教育经历工作经历社会兼职 研究方向团队成员

个人简介Personal profile


山东大学软件学院教授,博(硕)士生导师,齐鲁青年学者。主要从事机器学习,数据挖掘及其在生物医学数据分析中的应用研究。在国内外主流会议和期刊(KDD, AAAI, IJCAI, TKDE, TNNLS, TCYB, Bioinformatics, BiB, TCBB,中国科学-信息科学,计算机学报等)发表论文100余篇。主持(完成)国家自然科学基金3项(61872300, 61741217, 61402378),重庆市自然科学基金2项(cstc2018jcyjAX0228, cstc2014jcyjA40031)。
每年招收博士研究生1-2人,硕士研究生2-3人,本科生科研助理2-3人。
受邀常年担任KDD, NeurIPS, IJCAI, AAAI, ICDM, SDM, WSDM, ECAI和BIBM等国际国内重要会议程序委员会委员(Senior/Program Committee, Area Chair),和TPAMI, TNNLS, TKDE, TCBB, Information Fusion, Pattern Recognition, Genome Biology, Bioinforamtics, BiB, 自动化学报,计算机学报,中国科学-信息科学等多个国内外著名期刊审稿人。现任中国人工智能学会生物信息学与人工生命专委会委员,机器学习专委会委员;中国计算机学会人工智能与模式识别专委会委员,生物信息学专委会委员,大数据专委会通讯委员。国家自然科学基金和多个省部级项目的评审人,重庆市民防办智库专家,重庆市应急管理局科技信息领域专家。曾任西南大学计算机与信息科学学院教授(2018.06-2020.06),副教授(2013.07-2018.06),机器学习与数据分析实验室(mlda.swu.edu.cn)负责人(2014-),重庆市学术技术带头人后备人选(2019)。

教育经历Education experience


[1]2007.9--2013.6 华南理工大学>计算机应用技术>工学博士学位>研究生(博士)毕业 [2]2011.8--2013.5 美国乔治梅森大学(公派联合培养)>计算机科学系>博士>研究生教育 [3]2003.9--2007.7 西安理工大学>软件工程>工学学士学位>大学本科毕业

工作经历Work experience


[1]2013.7--2018.6 西南大学 >计算机与信息科学学院>副教授 >重庆[2]2018.6--2020.6 西南大学 >计算机与信息科学学院>教授 >重庆[3]2014.1--2015.1 香港浸会大学 >博士后 [4]2011.8--2013.5 美国乔治梅森大学

社会兼职Professional affiliations


[1]CCF会员(人工智能与模式识别专委会委员,生物信息学专委会委员,大数据专委会委员)
CAAI(机器学习专委会委员,生物信息学与人工生命专委会委员)

研究方向Research direction


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团队成员Team members


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联系方式:+**247主要任职:博/硕士生导师,齐鲁青年学者其他任职:CCF会员(人工智能与模式识别专委会,生物信息学专委会委员);CAAI(机器学习专委会委员,生物信息学与人工生命专委会委员)学位:工学博士学位学科:计算机应用技术. 软件工程其他专业在职信息:在职
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博士生导师  硕士生导师 学历:博士研究生毕业毕业院校:华南理工大学学科:计算机应用技术
软件工程其他专业
在职信息:在职所在单位:软件学院职务:教授办公地点:山东大学软件园校区行政楼 电子邮箱:gxyu@sdu.edu.cn重庆市优秀硕士学位论文指导老师(路畅2018,傅广垣2019) ACM 重庆分部新星奖2016(余国先) 2020-04-12曾获荣誉当选:2019重庆市科学技术奖(自然科学)三等奖(余国先,郭茂祖,王峻,张自力,张国基)
个人简介教育经历工作经历社会兼职 研究方向团队成员

个人简介Personal profile


山东大学软件学院教授,博(硕)士生导师,齐鲁青年学者。主要从事机器学习,数据挖掘及其在生物医学数据分析中的应用研究。在国内外主流会议和期刊(KDD, AAAI, IJCAI, TKDE, TNNLS, TCYB, Bioinformatics, BiB, TCBB,中国科学-信息科学,计算机学报等)发表论文100余篇。主持(完成)国家自然科学基金3项(61872300, 61741217, 61402378),重庆市自然科学基金2项(cstc2018jcyjAX0228, cstc2014jcyjA40031)。
每年招收博士研究生1-2人,硕士研究生2-3人,本科生科研助理2-3人。
受邀常年担任KDD, NeurIPS, IJCAI, AAAI, ICDM, SDM, WSDM, ECAI和BIBM等国际国内重要会议程序委员会委员(Senior/Program Committee, Area Chair),和TPAMI, TNNLS, TKDE, TCBB, Information Fusion, Pattern Recognition, Genome Biology, Bioinforamtics, BiB, 自动化学报,计算机学报,中国科学-信息科学等多个国内外著名期刊审稿人。现任中国人工智能学会生物信息学与人工生命专委会委员,机器学习专委会委员;中国计算机学会人工智能与模式识别专委会委员,生物信息学专委会委员,大数据专委会通讯委员。国家自然科学基金和多个省部级项目的评审人,重庆市民防办智库专家,重庆市应急管理局科技信息领域专家。曾任西南大学计算机与信息科学学院教授(2018.06-2020.06),副教授(2013.07-2018.06),机器学习与数据分析实验室(mlda.swu.edu.cn)负责人(2014-),重庆市学术技术带头人后备人选(2019)。

教育经历Education experience


[1]2007.9--2013.6 华南理工大学>计算机应用技术>工学博士学位>研究生(博士)毕业 [2]2011.8--2013.5 美国乔治梅森大学(公派联合培养)>计算机科学系>博士>研究生教育 [3]2003.9--2007.7 西安理工大学>软件工程>工学学士学位>大学本科毕业

工作经历Work experience


[1]2013.7--2018.6 西南大学 >计算机与信息科学学院>副教授 >重庆[2]2018.6--2020.6 西南大学 >计算机与信息科学学院>教授 >重庆[3]2014.1--2015.1 香港浸会大学 >博士后 [4]2011.8--2013.5 美国乔治梅森大学

社会兼职Professional affiliations


[1]CCF会员(人工智能与模式识别专委会委员,生物信息学专委会委员,大数据专委会委员)
CAAI(机器学习专委会委员,生物信息学与人工生命专委会委员)

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博士生导师  硕士生导师 学历:博士研究生毕业毕业院校:华南理工大学学科:计算机应用技术
软件工程其他专业
在职信息:在职所在单位:软件学院职务:教授办公地点:山东大学软件园校区行政楼 电子邮箱:gxyu@sdu.edu.cn重庆市优秀硕士学位论文指导老师(路畅2018,傅广垣2019) ACM 重庆分部新星奖2016(余国先) 2020-04-12曾获荣誉当选:2019重庆市科学技术奖(自然科学)三等奖(余国先,郭茂祖,王峻,张自力,张国基)

科学研究

中文主页-科学研究

研究领域

机器学习,数据挖掘与生物信息学,主要包括:多标记学习,多视图学习,多示例学习,众包学习,哈希学习,元学习,集成学习,多源数据整合,深度学习与大规模并行数据分析,基于机器学习和数据挖掘技术的分子功能预测和疾病关联分析等。围绕上述研究领域在国际知名会议(KDD, IJCAI, AAAI, ICDM, SDM等), 国内外知名期刊(TKDE, TNNLS,TCYB,IEEE Trans. on Big Data, Bioinformatics,Briefings in Bioinformatics, TCBB, 中国科学-信息科学,计算机学报,软件学报等)发表论文100余篇。主持(完成)国家自然科学基金3项(61872300, 61741217, 61402378)、重庆市自然科学基金2项(cstc2018jcyjAX0228, cstc2014jcyjA40031)。

论文成果

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机器学习,数据挖掘与生物信息学,主要包括:多标记学习,多视图学习,多示例学习,众包学习,哈希学习,元学习,集成学习,多源数据整合,深度学习与大规模并行数据分析,基于机器学习和数据挖掘技术的分子功能预测和疾病关联分析等。围绕上述研究领域在国际知名会议(KDD, IJCAI, AAAI, ICDM, SDM等), 国内外知名期刊(TKDE, TNNLS,TCYB,IEEE Trans. on Big Data, Bioinformatics,Briefings in Bioinformatics, TCBB, 中国科学-信息科学,计算机学报,软件学报等)发表论文100余篇。主持(完成)国家自然科学基金3项(61872300, 61741217, 61402378)、重庆市自然科学基金2项(cstc2018jcyjAX0228, cstc2014jcyjA40031)。

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