山东大学研究生导师教师简介-贲晛烨

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贲晛烨

(教授)
博士生导师硕士生导师
教师姓名：贲晛烨
教师拼音名称：Ben Xianye
所在单位：信息科学与工程学院
学历：研究生(博士后)
性别：女
学位：工学博士学位
职称：教授
在职信息：在职
毕业院校：哈尔滨工业大学
是否在职：1
学科：信号与信息处理
通讯/办公地址：QQ:** 邮箱：benxianye@126.com

个人简介

贲晛烨，教授，博士生导师，硕士生导师，山东大学未来计划学者。主要研究方向为图像处理、模式识别、机器学习、情感计算、数据挖掘、人工智能等。
获得哈尔滨工程大学优秀博士学位论文奖，黑龙江省优秀毕业生荣誉称号，入选教育部“全国博士后特别资助计划”。2010年4月至2012年5月在哈尔滨工业大学交通信息与控制专业流动站做博士后，2011年11月进入山东大学信息科学与工程学院图像处理与模式识别技术研究所工作，2015年1月至2015年12月在澳大利亚悉尼科技大学人工智能中心（全澳排名第一）陶大程教授研究组访问交流学习一年。主持国家自然科学基金面上、青年基金、科技部国家重点研发计划子课题、山东省重点研发计划、教育部博士点基金，博士后一等资助项目以及博士后特别资助等项目。
在IEEE T-IP、IEEE T-CSVT、PR、Neurocomputing、PRL等国内、外核心期刊上发表80多篇学术论文，SCI检索20余篇，引用733次（Google scholar），引文来自美国、英国、澳洲、加拿大、法国、韩国等20余个国家和地区；引用者中也不乏权威学者（如：加拿大工程院院士、中国科学院院士）。申请34项国家发明专利，其中：19项已经授权。依托国家重点研发计划项目所开发的犯人表情识别系统已经成功地在宁夏银川监狱得以应用，大大地减少狱警人工记录犯人状态的负担。
邮箱：benxianye@126.com，QQ:**.

招生要求：
每年招收硕士研究生3名、博士研究生1名，希望具有以下几方面的特点（第一项必选，后四项任选其三）：
1. 脚踏实地、勤奋用功、喜欢钻研；
2. 具有良好的数学基础；
3. 信息相关基础知识扎实；
4. 会用C语言、Matlab语言编程；
5. 喜欢做研究。

教育经历

[1]2006.9-2010.3
哈尔滨工程大学|模式识别与智能系统|博士
[2]2002.9-2006.6
哈尔滨工程大学|电气工程及其自动化|学士

工作经历

[1] 2016.7-至今
山东大学
[2] 2015.1-2015.12
澳大利亚悉尼科技大学
[3] 2012.10-2014.12
山东大学
[4] 2014.9-至今
山东大学

研究方向

模式识别、图像处理

团队成员

团队名称：山大数据智能实验室

团队介绍：

主页：http://www.dpailab.com/index.html
实验室的研究侧重于新的数据表达和智能处理技术的理论和应用，主要领域包括模式识别、深度学习、信息论、大数据等，并应用于视频监控、步态识别、微表情识别、自然语言...版权所有?山东大学　地址：中国山东省济南市山大南路27号　邮编：250100　
查号台：（86）-**
值班电话：（86）-**　建设维护：山东大学信息化工作办公室?　　
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贲晛烨

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教育经历

[1]2006.9-2010.3
哈尔滨工程大学|模式识别与智能系统|博士
[2]2002.9-2006.6
哈尔滨工程大学|电气工程及其自动化|学士

工作经历

[1] 2016.7-至今
山东大学
[2] 2015.1-2015.12
澳大利亚悉尼科技大学
[3] 2012.10-2014.12
山东大学
[4] 2014.9-至今
山东大学

研究方向

模式识别、图像处理

团队成员

团队名称：山大数据智能实验室

团队介绍：

主页：http://www.dpailab.com/index.html
实验室的研究侧重于新的数据表达和智能处理技术的理论和应用，主要领域包括模式识别、深度学习、信息论、大数据等，并应用于视频监控、步态识别、微表情识别、自然语言...

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毕业院校：哈尔滨工业大学
是否在职：1
学科：信号与信息处理

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模式识别、图像处理

论文成果 MORE+

贲晛烨. A multiview representation framework for micro-expression recognition.IEEE Access .2019,7(1):120670

贲晛烨. Coupled Patch Alignment for Matching Cross-View Gaits.IEEE Transactions on Image Processing.2019,28(6):3142

贲晛烨. 微表情自动识别综述.计算机辅助设计与图形学学报.2014,26(9):1385

贲晛烨. Coupled Bilinear Discriminant Projection for Cross-view Gait Recognition.IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology.2019

贲晛烨. A general tensor representation framework for cross-view gait recognition.Pattern Recognition.2019,90:87

专利 MORE+

基于较大编码系数强化的稀疏编码方法

基于神经网络的手势识别新方法

一种Android终端智能文件管理系统及方法

一种动态切换Android系统输入法的弹出模式的方法

一种基于kmeans算法的非法运营车辆的识别方法

著作成果
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科研项目 MORE+

跨视角步态识别技术及安防应用, 2019-11-21-2021-12-31

面向微表情识别的迁移度量学习方法, 2019-08-16-2023-12-31

基于宏表情知识迁移的微表情自动识别系统研发, 2019-07-08-2020-12-31

快速卷积型张量分解理论研究及在fMRI处理中的应用, 2013-08-15-2016-12-31

基于静息态功能磁共振成像的脑网络多尺度拓扑映射与分析方法研究, 2013-08-15-2016-12-31

科研团队
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贲晛烨. 微表情自动识别综述.计算机辅助设计与图形学学报.2014,26(9):1385

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面向微表情识别的迁移度量学习方法, 2019-08-16-2023-12-31

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论文成果

当前位置: 中文主页>>科学研究>>论文成果[1]贲晛烨and陈雷.A multiview representation framework for micro-expression recognition.IEEE Access , 7,120670, 2019.[2]贲晛烨.Coupled Patch Alignment for Matching Cross-View Gaits.IEEE Transactions on Image Processing, 28,3142, 2019.[3]贲晛烨and杨明强.微表情自动识别综述.计算机辅助设计与图形学学报, 26,1385, 2014.[4]贲晛烨.Coupled Bilinear Discriminant Projection for Cross-view Gait Recognition.IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 2019.[5]贲晛烨.A general tensor representation framework for cross-view gait recognition.Pattern Recognition, 90,87, 2019.[6]贲晛烨.Coupled source domain targetized with updating tag vectors for micro-expression recognition.Multimedia Tools and Applications, 77,3105, 2018.[7]贲晛烨.Learning effective binary descriptors for micro-expression recognition transferred by macro-information.Pattern Recognition Letters, 107,50, 2018.[8]贲晛烨.Macro-to-micro transformation model for micro-expression recognition.Journal of Computational Science, 25,289, 2018.[9]贲晛烨and姜威.Coupled marginal discriminant mappings for low-resolution face recognition.Optik - International Journal for Light and Electron Optics, 126,4352, 2015.[10]贲晛烨and江铭炎.Orthogonal multilinear discriminant analysis and its subblock tensor analysis version.Optik- International Journal for Light and Electron Optics, 126,361, 2015.[11]贲晛烨.行人步态的特征表达及识别综述.《模式识别与人工智能》, 71, 2012.[12]贲晛烨.Performance analysis of matrix gait recognition under linear interpolation framework..2012 Sino-foreign-interchange Workshop on Intelligence Science and Intelligent Data Engineering, 2012.[13]贲晛烨.Gait recognition and micro-expression recognition based on maximum margin projection with tensor representation.Neural Computing and Applications, 27,2629, 2016.[14]贲晛烨.An improved biometrics technique based on metric learning approach.Neurocomputing, 97, 2012.[15]江铭炎and贲晛烨.Group Collaborative Representation with L2 NormRegularization in Finger-knuckle-print Recognition.《Journal of Computational Information Systems》, 2015.[16]江铭炎and贲晛烨.Modular Two-dimensional Principal Component Regression for Robust Face Recognition.Journal of Fiber Bioengineering and Informatics, 2015.
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基于较大编码系数强化的稀疏编码方法

2019-04-15

基于神经网络的手势识别新方法

2019-04-15

一种Android终端智能文件管理系统及方法

2019-04-15

一种动态切换Android系统输入法的弹出模式的方法

2019-04-15

一种基于kmeans算法的非法运营车辆的识别方法

2019-04-15

一种基于视觉的静态手势识别方法

2019-04-15

基于Gabor-带限相位相关的指关节纹识别方法

2019-04-15

基于差分切片能量图和Gabor变换的微表情识别方法

2019-04-15

一种矩形文字特征碎纸片的半自动拼接复原方法

2019-04-15

一种有效的微表情自动识别方法

2019-04-15

一种人脸抬头纹检测方法

2019-04-15

一种基于多线性均值成分分析的步态识别方法

2019-04-15

一种基于改进Adaboost算法和人脸几何特征的眼睛定位方法

2019-04-15

一种带有工况输入的针对地源热泵系统热能转换效率的预测模型

2019-04-15

一种地源热泵系统性能预测方法

2019-04-15

一种由宏表情到微表情的迁移学习方法

2019-04-15
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基于Gabor-带限相位相关的指关节纹识别方法

2019-04-15

基于差分切片能量图和Gabor变换的微表情识别方法

2019-04-15

一种矩形文字特征碎纸片的半自动拼接复原方法

2019-04-15

一种有效的微表情自动识别方法

2019-04-15

一种人脸抬头纹检测方法

2019-04-15

一种基于多线性均值成分分析的步态识别方法

2019-04-15

一种基于改进Adaboost算法和人脸几何特征的眼睛定位方法

2019-04-15

一种带有工况输入的针对地源热泵系统热能转换效率的预测模型

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一种地源热泵系统性能预测方法

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当前位置: 中文主页>>科学研究>>科研项目跨视角步态识别技术及安防应用,2019-11-21,2021-12-31,面向微表情识别的迁移度量学习方法,2019-08-16,2023-12-31,基于宏表情知识迁移的微表情自动识别系统研发,2019-07-08,2020-12-31,快速卷积型张量分解理论研究及在fMRI处理中的应用,2013-08-15,2016-12-31,基于静息态功能磁共振成像的脑网络多尺度拓扑映射与分析方法研究,2013-08-15,2016-12-31,微表情自动识别技术研究及其在心理检测中的辅助应用,2014-12-01,2017-12-31,混合模式脑机接口中结构化稀疏张量表征方法研究,2013-10-28,2016-12-31,基于有限Radon特征和判别稀疏字典学习的行人检测算法研究,2013-08-15,2016-12-31,多源人体生物特征图像分割及匹配的研究与实现,2014-12-01,2017-12-31,面向服刑人员改造的心理和行为采集与评估技术研究-1,2018-07-01,2021-06-30,多源数据自适应感知与关联浓缩技术,2017-07-01,2020-12-31,基于迁移学习机制下的矩阵分解的跨角度步态识别方法研究,2017-01-01,2018-12-31,基于图像识别的电力工程图纸的电气元器件识别系统研究,2016-09-01,2017-12-31,犯人微表情检测、识别与测谎分析技术开发,2016-07-01,2018-06-30,基于跨域异质度量迁移学习的心理应激微反应自动分析方法研究,2015-08-17,2019-12-31,矩阵对齐的耦合距离度量学习理论及其解耦方法研究,2012-12-29,2015-12-31,
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信息基础2/2019-2020/秋学期/课时：64/学分：4.0/sd01232920

高级编程技术(C#)/2019-2020/秋学期/课时：64/学分：3.0/sd01232540

信息基础实验/2018-2019/春学期/课时：32/学分：1.0/sd01232970

信息基础2/2018-2019/春学期/课时：64/学分：4.0/sd01232920

高级编程技术(C#)/2018-2019/春学期/课时：64/学分：3.0/sd01232540

教学成果

国际SCILAB CONTEST----Leaf record指导教师

国际SCILAB CONTEST----Gait recognition system 2.0指导教师

国际SCILAB CONTEST----Leaf record指导教师

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信息基础2/2019-2020/秋学期/课时：64/学分：4.0/sd01232920

高级编程技术(C#)/2019-2020/秋学期/课时：64/学分：3.0/sd01232540

信息基础实验/2018-2019/春学期/课时：32/学分：1.0/sd01232970

信息基础2/2018-2019/春学期/课时：64/学分：4.0/sd01232920

高级编程技术(C#)/2018-2019/春学期/课时：64/学分：3.0/sd01232540

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国际SCILAB CONTEST----Leaf record指导教师

国际SCILAB CONTEST----Gait recognition system 2.0指导教师

国际SCILAB CONTEST----Leaf record指导教师

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信息基础2

2019-11-20

高级编程技术(C#)

2019-11-20

信息基础实验

2019-06-18

信息基础2

2019-06-17

高级编程技术(C#)

2019-06-17

毕业论文(设计)

2019-04-18

毕业论文(设计)

2019-04-18

信息基础2

2019-02-07

高级编程技术(C#)

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信息基础2

2019-11-20

高级编程技术(C#)

2019-11-20

信息基础实验

2019-06-18

信息基础2

2019-06-17

高级编程技术(C#)

2019-06-17

毕业论文(设计)

2019-04-18

毕业论文(设计)

2019-04-18

信息基础2

2019-02-07

高级编程技术(C#)

2018-11-08
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2020-03-15

国际SCILAB CONTEST----Gait recognition system 2.0指导教师

2020-03-15

国际SCILAB CONTEST----Leaf record指导教师

2018-07-17

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2020-03-15

国际SCILAB CONTEST----Gait recognition system 2.0指导教师

2020-03-15

国际SCILAB CONTEST----Leaf record指导教师

2018-07-17

国际SCILAB CONTEST----Gait recognition system 2.0指导教师

2018-07-17
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2020-01-08

2019年度山东大学优秀硕士学位论文指导教师

2020-01-08

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2019年山东省优秀硕士学位论文指导教师

2020-01-08

2019年度山东大学优秀硕士学位论文指导教师

2020-01-08

2017年度山东大学优秀硕士学位论文指导教师

2020-01-08
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