亓兴勤
亓兴勤
亓兴勤
1978年生，山东省莱芜市人。博士，教授，博士生导师。研究领域: 图论及复杂网络、组合最优化、数据挖掘



联系方式
山东省威海市文化西路180号 山东大学（威海）数学与统计学院邮编：264209Fax：E-mail: qixingqin@163.com qixingqin@sdu.edu.cn
学术经历
2006.06-2009.12 山东大学（威海）数学与统计学院 讲师2009.12-2015.09 山东大学（威海）数学与统计学院 副教授2015.09-至今 山东大学（威海）数学与统计学院 教授
行政职务与学术兼职
中国运筹学会图论与组合分会 理事
访问经历
2009.05-2011.05 美国西弗吉尼亚大学数学系 博士后 合作导师 Cun-quan Zhang（张存铨）2012.09-2013.09 美国西弗吉尼亚大学数学系 访问**** 合作导师 Cun-quan Zhang （张存铨）
学习经历
1997.09-2001.07 山东大学数学学院 理学学士;2001.09-2003.06 山东大学数学学院 理学硕士; 导师： 刘桂真 2003.09-2006.06 山东大学数学学院 理学博士; 导师： 李国君
工作经历
2006.06-至今 山东大学（威海）数学与统计学院
项目
1．《基于图论方法的符号网络中重叠聚类算法的研究》，国家自然科学基金（青年）， 2015.01-2017.12，主持；2．《基于图论与组合最优化技术的符号网络中影响最大化问题的研究》，山东省自然科学基金（面上），2014.12-2017.12，主持；3．《基于图论算法的符号复杂网络中聚类问题的研究》，中国博士后基金, 2014.01-2016.01，主持；4．《计算生物学中基因组重组问题的研究》，山东省自然科学基金（青年），2010.12-2013.12，主持；5．《数据挖掘技术在生物信息学中的应用》，山东大学自主创新基金（青年），2010.06-2012.12，主持；6． 《基于系统发生足迹法的原核生物调控模体预测》，山东省自然科学基金（青年）， 2011.07-2014.07，第二位；7． 《基于串线的3-维蛋白结构预测的新技术研究》，国家自然科学基金（面上），2009.01-2011.12，第二位8. 基于图论技术的复杂网络中优化问题的理论及算法研究，2020.01-2023.12；国家自然科学基金（面上），52万，主持；9. 面向多层网络的影响最大化问题的研究，2019.07-2022.06；山东省自然科学基金（面上），20万，主持。
获奖
美国大学生数学建模竞赛 2012.03 美国二等奖 2/2指导教师 3项；全国大学生数学建模竞赛 2013.09 山东省一等奖 2/2指导教师 1项；全国大学生数学建模竞赛 2014.09 国家二等奖 1/2指导教师 1项；全国大学生数学建模竞赛 2014.09 山东省一等奖 1/2指导教师 2项；全国大学生数学建模竞赛 2014.09 山东省二等奖 1/2指导教师 3项；全国大学生数学建模竞赛 2014.09 山东省三等奖 1/2指导教师 2项；美国大学生数学建模竞赛 2015.03 美国二等奖 1/2指导教师 1项；全国大学生数学建模竞赛 2016.09 国家二等奖 1/1指导教师 1项；全国大学生数学建模竞赛 2016.09 山东省一等奖 1/1指导教师 1项；
论著
Yue Ma, Zhulou Cao, Xingqin Qi, Quasi-Laplacian centrality: A new vertex centrality measurement based on Quasi-Laplacian energy of networks. Physica A: Statistical Mechanics and its Applications, Vol. 527, 1 August 2019, 121130. ( SCI, IF 2.132，JCR Q2)Ma Y, Liu M, Zhang P, Qi X*. CS_TOTR: A New Vertex Centrality Method for Directed Signed Networks Based On Status Theory, International Journal of Modern Physics C,. Vol. 29, No. 5 (May 2018) **. (SCI, IF 0.919, JCR Q4)Min Liu, Zhen Xiong, Yue Ma, Peng Zhang, Jianliang Wu, Xingqin Qi*. DPRank centrality: Finding important vertices based on random walks with a new defined transition matrix. Future Generation Comp. Syst. 83: 376-389 (June 2018) （SCI, IF 3.997，JCR Q1）Qi X*, Song H, Wu J, et al. Eb&D: A new clustering approach for signed social networks based on both edge-betweenness centrality and density of subgraphs[J]. Physica A Statistical Mechanics & Its Applications, 15 September 2017, 482： 147-157. （SCI, IF 2.243，JCR Q1）Xingqin Qi*, Ruth Luo, Edgar Fuller, Rong Luo, Cun-Quan Zhang. Signed Quasi-Clique Merger: A New Clustering Method for Signed Networks with Positive and Negative Edges. International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence 30(3) ( March 2016) (SCI, IF 0.915，JCR Q3)Zengchao Mu, Guojun Li, Haiyan Wu , Xingqin Qi*, 3D–PAF Curve: A Novel Graphical Representation of Protein Sequences for Similarity Analysis, MATCH Commun. Math. Comput. Chem. 75 (Jan. 2016) 447-462. (SCI, IF 3.858，JCR Q1)Xingqin Qi, Edgar Fuller ,Rong Luo, Cun-Quan Zhang*. A novel centrality method for weighted networks based on the Kirchhoff Polynomial, Pattern Recognition Letters, vol. 58, pp 51-60, 2015 (SCI， IF 1.586，JCR Q2)Xingqin Qi*, Edgar Fuller ,Rong Luo, Cun-Quan Zhang . Laplacian energy of digraphs and a minimum Laplacian energy algorithm， International Journal of Foundations of Computer Science, 26(3): 367-380 (2015). (SCI, IF 0.467，JCR Q4 ) )Xingqin Qi, Wenliang Tang, Yezhou Wu, Guodong Guo, Eddie Fuller, Cun-Quan Zhang*, Optimal local community detection in social networks based on density drop of subgraphs, Pattern Recognition Letters, vol. 36, pp. 46-53, 2014. (SCI，IF 1.062，JCR Q2 )Xingqin Qi, Robert D. Duval, Kyle Christensen, Edgar Fuller, Arian Spahiu, Qin Wu, Yezhou Wu, Wenliang Tang, Cunquan Zhang*, Terrorist Networks, Network Energy and Node Removal: A New Measure of Centrality Based on Laplacian Energy, Social Networking, vol.02 (01), pp.19-31, 2013.Qin Wu*, Xingqin Qi, Eddie Fuller, and Cun-Quan Zhang, Follow the Leader: A Centrality Guided Clustering and Its Application to Social Network Analysis，The Scientific World Journal, Article ID368568, 2013. (SCI，IF 1.730)Xingqin Qi*, Edgar Fuller, Qin Wu, and Cun-Quan Zhang, Numerical Characterization of DNA Sequence Based on Dinucleotides, The Scientific World Journal, Article ID 104269, 2012. (SCI，IF 1.524)Xingqin Qi, Edgar Fuller, Qin Wu, Yezhou Wu, Cun-Quan Zhang*, Laplacian centrality: A new centrality measure for weighted networks, Information Sciences, vol. 194, pp.240-253, 2012. (SCI，IF 2.836)Xingqin Qi, Qin Wu, Yusen Zhang, Eddie Fuller, Cun-quan Zhang, A Novel Model for DNA Sequence Similarity Analysis Based on Graph Theory, Evolutionary Bioinformatics, 7:149-157, 2011. (SCI, IF 2.68)Xingqin Qi, Guojun Li, Shuguang Li, Ying Xu, Sorting genomes by reciprocal translocations, insertions and deletions, IEEE/ACM Transactions on Computational Biology and Bioinformatics, 7(2):365-374, 2010. (SCI, IF 2.25)Xingqin Qi, Kyle Christensen, Robert Duval, Edgar Fuller, Arian Spahiu, Qin Wu, Cun-Quan Zhang, A Hierarchical Algorithm for Clustering Extremist Web Pages, ASONAM 2010, 458-463, 2010. (EI)
已毕业研究生（以入学时间为序）
2014级硕士：张晓（与李娟老师合带）2015级硕士：刘敏2016级硕士：马悦，张鹏2017级硕士：范敏2018级硕士;徐颜
在读研究生（以入学时间为序）
2019级硕士：冯志丹、甄肖聪2020级硕士：宋嘉琪、董雨