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山东大学数学与统计学院导师教师师资介绍简介-杨丰凯

本站小编 Free考研考试/2020-11-22


杨丰凯
杨丰凯
理学博士,讲师, 硕士研究生导师
研究方向:贝叶斯统计、分位数回归、统计计算方法
联系方式
通讯地址:山东省威海市文化西路180号 山东大学(威海)数学与统计学院
邮编:264209
邮箱:yfk@sdu.edu.cn
学习经历
2009.09-2017.06 山东大学数学学院 概率论与数理统计专业 理学博士
2001.09-2004.06 吉林大学数学研究所 概率论与数理统计专业 理学硕士
1995.09-1999.06 聊城师范学院数学系 数学教育专业 理学学士
工作经历
2006.09-至今 山东大学(威海)数学与统计学院 讲师
2004.07-2006.08 山东大学(威海)数学与统计学院 助教
1999.07-2001.07 山东省章丘市第六中学 教师
项目
缺失数据结构下几类稳健回归模型的非迭代抽样算法研究 山东省自然科学基金面上项目 2019.07-2022.06 主持
基于案例分析的《应用回归分析》教学 山东大学(威海)教研项目 2017.01-2018.12 主持
获奖
2018年山东大学(威海)优秀教师
2018年山东大学(威海)优秀本科生导师
论著
[11] Yang,F.K., Shan, A. and Yuan, H.J. Gibbs sampling for mixtue quantile regression based on asymmetric Laplace distribution. Communications in Statistics-Simulation and Computation. 2019, 48(5),1560-1573.
[10] Yang, F.K. A stochastic EM algorithm for quantile and censored quantile regression models. Computational Economics. 2018, 52(2), 555-582.
[9] Yang, F.K. and Yuan, H.J. A non-iterative posterior sampling algorithm for linear quantile regression model. Communications in Statistics-Simulation and Computation. 2017, 46(8), 5861-5878.
[8] Yang, F.K. and Yuan, H.J. A non-iterative Bayesian sampling algorithm for linear regression models with scale mixture of normal distributions .Computational Economics. 2017, 49(4), 579-597.
[7] Yang, F.K. and Yuan, H.J. A non-iterative posterior sampling algorithm for Laplace linear regression model. Communications in Statistics-Simulation and Computation. 2017, 46(3), 2488-2503.
[6] Yuan, H.J. and Yang, F.K. A non-iterative Bayesian sampling algorithm for censored Student-t linear regression model. Journal of Statistical Computation and Simulation. 2016, 86(16), 3337-3355.
[5] Yang, F.K.Robust Mean Change-Point Detecting through Laplace Linear Regression Using EM Algorithm.Journal of Applied Mathematics. 2014, 1-9.
[4] 杨丰凯, 袁海静.回归系数变点估计的快速非迭代抽样算法.统计与决策. 2017, 24, 10-13.
[3] 杨丰凯, 袁海静.稳健学生t回归模型变点估计的Gibbs抽样算法.统计与决策. 2017, 16, 10-14.
[2] 杨丰凯, 袁海静.稳健学生t回归模型的非迭代贝叶斯抽样算法.统计与决策. 2017, 9, 19-22.
[1] 杨丰凯, 袁海静.正态均值变点识别的非迭代抽样算法.统计与决策. 2016, 8, 16-19.



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