姜新波
山东大学，软件学院
博士后
Email: xinboj@gmail.com
个人简介
姜新波，男，2015年获得山东大学博士学位，目前为山东大学软件学院博士后，研究方向为计算机视觉、人工智能。担任ACM济南理事会执行委员，CCF yocsef济南学术秘书，AC委员。主持国家自然基金青年基金1项，山东省重点实验室基金1项，山东省高校科研计划1项。

教育经历
2010年-2015年，山东大学，数字媒体技术与艺术，博士研究生/工学博士
2006年-2010年，山东大学，计算机科学与技术，本科/理学学士
科研与学术工作经历
2018年至今，山东大学，软件学院，博士后
2015年-2018年，山东工商学院，计算机学院，教师，讲师
主持科研项目
2020-2022，基于行为感知与分析的交互式智能教育关键技术研究，国家自然科学基金（**）
2019-2021，基于单序列多类别的人体行为识别研究，山东省高校科研计划（J18KA392）
2017-2019，实时的复杂人体行为序列识别研究，山东省软件工程重点实验室
专著
姜新波，王国锋，孙述和，原达，李晋江，基于视觉信息的人体跟踪与行为分析研究，科学出版社，北京，2018年6月，ISBN：978-7-03-057503-6
论文
Sun S, An Z, Jiang X, et al. Robust object tracking with the inverse relocation strategy[J]. Neural Computing and Applications, 2019, 31(1): 123-132.
Jiang X, Zhong F, Peng Q, et al. Action recognition based on global optimal similarity measuring[J]. Multimedia Tools and Applications, 2016, 75(18): 11019-11036.
Jiang X, Zhong F, Peng Q, et al. Online robust action recognition based on a hierarchical model[J]. The Visual Computer, 2014, 30(9): 1021-1033.
Jiang X, Zhong F, Peng Q, et al. Robust Action Recognition Based on a Hierarchical Model[C]. cyberworlds, 2013: 191-198.
Zhong F, Jiang X, Qin X, et al. Motion-based easy initialization of online foreground segmentation[C]. international conference on computer vision, 2012: 52-57.
授权发明专利
烙印码及其构建方法、装置ZL6.8