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山东大学控制科学与工程学院导师教师师资介绍简介-魏守水
本站小编 Free考研考试/2020-11-22
姓名: 魏守水
修改个人资料
性别: 男
民族: 汉族
出生年月: 1965.11
学历: 博士
职称: 教授
导师信息: 博士生导师
职务: 生医所书记、副所长
党派: 共产党
电话: (O)
传真:
学科一: 生物医学工程
学科二: 控制科学与工程
邮箱: sswei@sdu.edu.cn
个人主页: http://
所在院系: 山东大学控制科学与工程学院
研究方向: 心电实时监护与健康大数据处理、生物微机电系统(BioMEMS)设计、仿真
通信地址: 济南市经十路17922号 山东大学千佛山校区控制科学与工程学院
中国第一届生理测量挑战赛顾问委员;山东省食品药品监督管理局医疗器械不良事件监测中心 专家咨询委员会委员;“东大-联想”穿戴式心脏-睡眠-情绪智能监控联合实验室学术委员会委员;生物医学工程学研究杂志编委;国家自然科学基金函评专家;中国生物医学工程学会会员;中国机械工程学会会员。
主要学习与工作经历
分别于1988年、1991年、2000年获得学士、硕士、博士学位。2007年在美国普渡大学进修一年。分别于2000年、2005年聘为副教授、教授。现为生物医学工程学科三级教授、博士生导师。
目前承担和完成的研究项目
在研和完成国家自然科学基金、国家自然科学基金重大研究计划、省自然科学基金、省优秀中青年科学家基金、省科技攻关等项目8项,各类横向项目10余项。
主 要 论 著
发表各类文章近80篇,其中SCI/EI检索30余篇、发明专利等4项。主要涉及:生物医学信号处理(全信息提取、质量评估、特征提取、重构、模式识别等);超声波在生物体、液体中的传播及物理作用;微流体理论与生物系统仿真与建模;医疗器械设计;制药过程自动化、生产自动化等。
近几年的期刊文章
[1] An improved sliding window integral area method for T wave detection. Computer Methods and Programs in Biomedicine.(under reviewing)
[2] Electrocardiogram Acquisition and Reconstruction Based on CompressedSensing. IEEE ACCESS. (under reviewing)
[3] Atrial Fibrillation Beat Identification Using the Combination of Modified Frequency Slice Wavelet Transform and Convolution Neural Networks. Journal of Healthcare Engineering. (accepted)
[4] Signal quality index-based two-step method for HR estimation by combining ECG and arterial blood pressure signals. Journal of Medical Imaging and Health Informatics. (accepted)[5] Changes in the Bilateral Pulse Transit Time Difference with a Moving Arm.Technology and Health Care. (accepted)
[6] Robust Reconstruction of Fluorescence Molecular Tomography Based on Sparsity Adaptive Correntropy Matching Pursuit Method for Stem Cell Distribution. IEEE Transactions on Medical Imaging. (online)
[7] Comparing performance of Random Forest, SVM and Their Variants for ECG Quality Assessment Combined with Nonlinear Features. Journal of Medical and Biological Engineering. (online)
[8] Comparison of time-domain, frequency-domain and non-linearanalysis for distinguishing congestive heart failure patients fromnormal sinus rhythm subjects. Biomedical Signal Processing and Control. 2108 (SCI)
[9] The Accuracy on the Common Pan-Tompkins Based QRS Detection Methods Through Low-Quality Electrocardiogram Database. Journal of Medical Imaging and Health Informatics. 2107(SCI)
[10] Comparison between heart rate variability and pulse rate variability during different sleep stages for sleep apnea patients. Journal of the European Society for Engineering and Medicine. 2017(SCI)
[11] Change of bilateral difference in radial artery pulse morphology with one-side arm movement. Artery Research. 2017 (SCI)
[12] A novel Encoding Lempel-Ziv complexity algorithm for quantifying the irregularity of physiological time series.Computer Methods and Programs in Biomedicine2016(SCI)
[13] Life-threatening false alarm rejection in ICU: using the rule-based and multi-channel information fusion method. Physiological Measurement 2106
[14] Using Lempel-Ziv complexity to assess ECG signal quality. Journal of Medical and Biological Engineering 2016(SCI)
[15] 一种编码式Lempel-Ziv复杂度用于生理信号分析. 生物医学工程学杂志 2016 (EI)
[16] Rule-based method for morphological classification of ST segment in ECG signals,Journal of Medical and Biological Engineering. 2015(SCI)
[17] Determination of sample entropy and fuzzy measure entropy parameters for distinguishing congestive heart failure from normal sinus rhythm subjects. Entropy 2015(SCI)
[18] Performance Analysis of Multi-scale Entropy for the Assessment of ECG Signal Quality,Journal of Electrical and Computer Engineering. 2015 (EI)
[19] Coupling double-distribution-function thermal lattice Boltzmann method based on the total energy type,Acta Phys. Sin. 2015.(SCI/EI)
[20] Analytical Solutions of Time Periodic Electroosmotic Flow in a Semicircular Microchannel,Journal of Applied Fluid Mechanics. 2015.(SCI/EI)
[21] Modelling arterial pressure waveform using Gaussian functions and two-stage particle swarm optimizer.BioMed Research International, 2014.(SCI)
[22] An ECGs quality assessment with genetic algorithm and kernel support machine using feature matrix.Journal of Zhejiang University–Science C. 2014.(SCI)
[23] Use of velocity source immersed boundary-lattice Boltzmann method to study bionic micro-fluidic driving model,Acta Phys. Sin. 2014(SCI/EI)
[24] Simulation of biomimetic traveling-wave micro-pump using a modified immersed boundary lattice Boltzmann method,Journal of Nanoengineering and Nanosystems. 2014
[25] Research on suspended microparticlesransport driven by reflective acousticstreaming micropump,Journal of Nanoengineering and Nanosystems. 2014 (EI)
[26] Onset of triply diffusive convection in a Maxwell fluid saturated porous layer,Applied Mathematical Modelling. 2014(SCI)
[27] Modeling carotid and radial artery pulse pressure waveforms by curve fitting with Gaussian functions,Biomedical Signal Processing and Control. 2013 (SCI)
[28] Fluid structure coupling analysis of boundary layer streaming driving micropump.Sensors and Transducers. 2013(EI)
[29] Transient electro-osmotic flow of Oldroyd-B fluids in a straight pipe of circular cross section[J].Journal of Non-Newtonian Fluid Mechanics. 2013(SCI、EI)
[30] Dynamic nodes partition algorithm for Ad Hoc network,China Communications,2011,SCI)
[31] Radial anomalous diffusion in an annulus,Physica A.2011(SCI)
[32] 一种模拟三维红细胞变形的前向跟踪式格子Boltzmann方法.中国生物医学工程学报. 2012
[33] An amperometric glucose biosensor based on a screen-printed electrode and Os-complex mediator for flow injection analysis.Measurement, 2012(SCI、EI)
近几年的会议文章
[34] Coupling Analysis for Systolic, Diastolic and RR Interval Time Series Using Multivariable Fuzzy Measure Entropy. Computing in Cardiology 2017(EI). Rennes, France
[35] Effect of ECG Signal Gain on the Detection Accuracy of Four Common QRS Detectors. CAC2017 (EI). Jinan, China
[36] Performance evaluation for the sliding area-based T wave detection method on the QT database. CAC2017(EI) . Jinan, China
[37] Robust reconstruction for fluorescence molecular tomography based on correntropy matching pursuit. IEEE NSS/MIC 2017(EI). Atlanta, USA
[38] Comparison of Four Recovery Algorithms used in Compressed Sensing for ECG Signal Processing. Computing in Cardiology 2016. (EI). Vancouver, Canada
[39] A signal quality assessment method for mobile ECG using multiple features and fuzzy support vector machine. ICNC-FSKD 2016, ( EI/CPCI). Changsha, China
[40] On applying multi-scale entropy to quality assessment of ECG collected via mobile phone,CCC2015 (EI). Hangzhou, China
主 讲 课 程
信号与系统、数字信号处理、微机电系统设计与制造 等
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