基本信息：

姓名
王新立
出生年月
1987.3


性别
男
民族
汉

毕业院校
浙江大学
学历
博士

导师信息
硕士生导师
职称
副研究员

邮箱
wangxinli@sdu.edu.cn
电话
**

个人主页
http://faculty.sdu.edu.cn/wangxinli

实验室主页
https://www.labxing.com/山大喷射理论与智能控制



教育经历：
2010.09 - 2015.06 浙江大学 控制理论与控制工程 博士
2010.12 - 2012.11 Nanyang Technological University 联合培养博士
2006.09 - 2010.06 浙江大学 自动化 学士

工作经历：
2016.11 - 至今 山东大学控制科学与工程学院 副研究员
2015.09 - 2016.11 Nanyang Technological University Research Fellow
2013.05 - 2015.08 Nanyang Technological University Project Officer

主要研究兴趣包括：
1.绿色建筑节能优化；
2.燃料电池优化控制；
3.预测控制理论及其应用；
4.机器学习与视觉测量

招生信息：
每年招收控制理论与控制工程、电子信息、能源动力、电力电子与电力传动等方向硕士研究生2-3名。
实验室与新加坡南洋理工大学长期合作，开展关于建筑中央空调节能优化控制、溶液除湿空调优化控制、预测控制等领域的研究。近年来，团队培养博士5人，硕士20多人，活跃于高校、自动化、能源、IT等行业领域，部分毕业生推荐到新加坡南洋理工大学、曼彻斯特大学、上海交通大学、天津大学等知名高校继续深造攻读博士学位，其他毕业生进入华为、海康、小米、科大讯飞、天津亚控，浪潮等企业继续为祖国和社会主义建设贡献力量。

学术兼职：
中国自动化学会会员
TCCT预测控制学组会员
CAA青工委委员
Applied Energy, Energy Conversion and Management, Energy, Applied Thermal Engineering等期刊审稿人
科研项目：
1. 2017YFB**，国家重点研发计划课题，视觉伺服与系统安全关键技术研究，2017/12-2020/11，98万，子任务负责人，在研；
2. **，国家自然科学基金青年基金，溶液除湿空调动态传热传质建模与多目标优化控制研究，2018.01-2020.12，25万，主持，在研；
3. 2019TSLH0303，山东省重大科技创新工程，基于自主作业机器人的新能源汽车焊装生产线研发及应用示范，2019/01-2021/12，243万，课题负责人，在研；
4. 2019JZZY020812，山东省重大科技创新工程，太阳能-电能混合驱动吸收压缩式热泵机组及关键技术研究，2019/01-2021/12，52.5万，课题负责人，在研；
5.山东大学未来计划****，2018/05-2023/05，50万，负责人，在研；
6. ZRMF017，山东省自然科学基金面上项目，溶液除湿空调动态传热传质建模与多目标优化控制研究，2017/08-2020/06，12万，主持，在研；
7. 2007TB007，山东大学人才引进与培养类专项，溶液除湿空调节能优化控制研究，2017/01-2019/12，15万，主持，结题；
8. 2017JC037，山东大学交叉学科培育项目，海洋极端湿热气候下溶液除湿空调建模与控制研究，2017/01-2019/12，35万，主持，结题；
研究成果：
发表期刊及会议论文30余篇，部分第一作者或通讯作者论文如下：
期刊论文
[1] Y. Jiang,X. Wang*, H. Zhao, L. Wang, X. Yin, L. Jia.Dynamic modeling and economic model predictive control of a liquid desiccant air conditioning. Applied Energy. 259 (2020) 114174. (SCI, 1区，IF 8.426)
[2]X. Wang, L. Wang*, X. Yin, Y. Jiang, H. Liu, L. Jia. Modeling and performance analyses of a batch-wise liquid desiccant air conditioning system.Building and Environment. 154 (2019) 1-12. (SCI, 1区，IF 4.820)
[3] W. Gu,X. Wang*, L. Wang, X. Yin, H. Liu. Performance investigation of an auto-tuning area ratio ejector for MED-TVC desalination system. Applied Thermal Engineering. 155 (2019) 470-479. (SCI, 2区，IF 4.026)
[4]X. Wang, W. Cai*, X. Yin. A global optimized operation strategy for energy savings in liquid desiccant air conditioning using self-adaptive differential evolutionary algorithm. Applied Energy. 187 (2017) 44.10-423. (SCI, 1区，IF 8.426)
[5] X. Yin,X. Wang*, S. Li, W. Cai. Energy-efficiency-oriented cascade control for vapor compression refrigeration cycle systems. Energy. 116 (2016) 1006-1019. (SCI, 1区，IF 5.537)
[6]X. Wang, W. Cai*, J. Lu, Y. Sun, L. Zhao. Model-based optimization strategy of chiller driven liquid desiccant dehumidifier with genetic algorithm.Energy. 82 (2015) 939-948. (SCI, 1区，IF 5.537)
[7]X. Wang, W. Cai*, J. Lu, Y. Sun, X. Ding. Heat and Mass Transfer Model for Desiccant Solution Regeneration Process in Liquid Desiccant Dehumidification System.Industrial & Engineering Chemistry Research. 53 (2014) 2820-2829. (SCI, 2区，IF 3.375)
[8]X. Wang, W. Cai*, J. Lu, Y. Sun. Optimization of Liquid Desiccant Regenerator with Multiobject Particle Swarm Optimization Algorithm.Industrial & Engineering Chemistry Research. 53 (2014) 19293-19303. (SCI, 2区，IF 3.375)
[9]X. Wang, W. Cai*, J. Lu, Y. Sun, X. Ding. A hybrid dehumidifier model for real-time performance monitoring, control and optimization in liquid desiccant dehumidification system. Applied Energy. 111 (2013) 449-455. (SCI, 1区，IF 8.426)

会议论文
[1] B. Qin,X. Wang*, L. Wang, H. Zhao, X. Yin, L. Jia.Hydrogen Excess Ratio Control of Ejector-based Hydrogen Recirculation PEM Fuel Cell System, 34rd Youth Academic Annual Conference of Chinese Association of Automation. 2019. 648-653.
[2]X. Wang, X. Yin*, L. Wang, H. Zhao, L. Jia. A novel liquid desiccant air conditioning with batch-wise operation strategy. 13th IEEE Conference on Industrial Electronics and Applications. 2018. 662-667.
[3] Y. Jiang,X. Wang*, X. Yin, L. Wang, H. Zhao, L. Jia. A T-S Model Based on Adaptive Fuzzy Neural Network for Liquid Desiccant Air Conditioning. 37th Chinese Control Conference. 2018. 7612-7617.
[4]X. Wang, W. Cai*, J. Lu. Energy saving strategy development in liquid desiccant dehumidifier by genetic algorithm. 10th IEEE Conference on Industrial Electronics and Applications. 2015. 2050-2054.
[5]X. Wang, J. Lu*, Q. Yang, W. Cai, Y. Sun. Performance Evaluation of Packed Tower Liquid Desiccant Dehumidifier Based on LSSVM. 10th IEEE International Conference on Control and Automation. 2013. 987-990.
专利：
Cai Wenjian，Zhao Lei，Wang Xinli，A dehumidifying system, a method of dehumidifying and a cooling system，2016.11.29，Singapore,U

主讲课程：
本科生专业课：《现代控制理论》；通选课：《Python程序设计》
研究生选修：《工业过程传热传质基础》