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山东大学药学院研究生导师简介-王 磊
山东大学 免费考研网/2016-03-11
一、基本情况
王磊,女,博士,药物分析研究所教授,博士生导师。
行政职务 药物分析研究所所长
电话:**;**
E-mail:wangl-sdu@sdu.edu.cn
二、教育经历:
1982年8月 - 1986年7月:山东大学化学院,获学士学位;
1998年8月 - 2001年7月:山东大学药学院,获硕士学位;
2003年8月 - 2008年7月:山东大学化学与化工学院,获博士学位
三、工作经历:
1986年7月-2000年:山东医科大学药学院;
2000年-至今:山东大学药学院药物分析研究所;
2010年4月 - 2011年4月:美国Arizona State University,Biodesign Institute,访问学者
四、研究方向:
1.基于功能纳米材料的药物分析新方法研究
利用核酸杂交、适-配体结合、抗原-抗体结合、蛋白酶的作用等特异性识别方式结合功能纳米材料(DNA纳米材料,无机纳米发光材料等)的特性设计组装新型荧光传感体系用于药物分子、蛋白质(抗原、蛋白酶等)生物活性分子的检测,从而实现对广泛分析物的高选择性、高灵敏性检测。
2.基于荧光显微成像技术的单分子检测、单细胞分析
台熙析谱分析的原理及在医药上设计合成药物分子-功能纳米材料复合探针,运用荧光显微成像技术(激光扫描共聚焦LSCM、全内反射荧光显微术TIRFM)、流式细胞术(FCM)等技术手段,实现活细胞内药物分子的示踪、定位、药物筛选和单分子检测。
3.组装功能DNA纳米结构用于肿瘤的早期诊断及协同载药研究
五、承担课题:
1. 组装DNA纳米结构用于肿瘤的早期诊断及协同载药,国家自然科学基金项目,2014.01-2017.12,负责人
2.基于杂交链反应的单分子检测和高通量筛选,国家自然科学基金项目,2012.01-2015.12,负责人
3. 量子点示踪活细胞单分子检测,国家自然科学基金项目,2009.01-2011.12;负责人
4. 量子点示踪实时区分单个活细胞中激动剂和拮抗剂,山东省自然科学基金重点项目,2006.12 - 2008.12,负责人
六、承担教学工作:
主讲本科《分析化学》、《光谱、色谱的原理及在医药中的应用》课程;讲授研究生课程《现代仪器分析与应用》、《现代药物分析选论》。
参编:国家“十一五”规划教材《分析化学》6版及国家“十三五”规划教材《分析化学》8版,人民卫生出版社。
参编药学专业丛书《分析化学》,人民军医出版社。
七、主要标志性成果:
1.设计并合成了可以与量子点进行连接并形成特异性亲和ɑ1肾上腺素受体的荧光探针(Ma et al., 2014)。使用PE-QDs荧光探针,结合单粒子示踪技术(SPT),成功的示踪了细胞内去氧肾上腺素的动态内吞全过程,首次实现了激动剂药物内吞过程的可视化示踪。此项研究结果发表在著名学术期刊Biomaterials.(Ma et al., 2014),且申请中国发明专利1项并获公开(申请号**4.4)。目前这篇论文已经被Chem. Soc. Rev.权威杂志引用,法国Universite ′ Paris-Sud大学的Niko Hildebrandt教授在2015年的Chem. Soc. Rev.综述上大篇幅介绍了这一研究工作(Chem. Soc. Rev.2015, 44, 4792-4834)。此外,利用肾上腺素受体拮抗剂喹唑啉的PEG衍生物-QDs构成的荧光探针建立了一种荧光药物筛选方法用于活细胞中肾上腺素受体拮抗剂的筛选。并已经发表在学术期刊ACS Combinatorial Science,(Ma et al., 2014)。此项研究工作并获得了山东省高校优秀科研成果三等奖。
2.针对目前检测中存在的问题,通过结合分子生物学和临床医学的新发展,利用适-配体结合、抗原-抗体结合等特异性识别方式设计合成新型识别探针与信号放大策略,提出一系列生物样品中蛋白质及腺苷的检测新方法,基于磁纳米颗粒的富集作用,我们设计并构建了一个功能化的磁纳米探针,并将其用于构建蛋白质的灵敏检测方法 (Dai et al., 2014),目前这篇论文已经被Biosensors and Bioelectronics,等权威杂志引用8次。利用适体构型可变的特点,设计并构建了一种目标物触发的发夹结构自组装用于腺苷检测,首次实现了腺苷的免标记、无酶检测,( Fu et al., 2013)。目前这篇论文已经被Nanoscale; ACS Applied Materials and Interfaces;等权威杂志引用27次。
3.“喹诺酮类药物稀土探针的研究及其在药物分析中的应用”获山东省高校优秀科研成果三等奖。
4.2010、2013、2015年度获山东大学优秀硕士学位论文指导奖,2010、2015年度获山东省优秀硕士学位论文指导奖。
七、近期发表文章(限10篇):
1. Jw Sun, W Jiang, J Zhu, W Li, L Wang,* Label-free fluorescence dual-amplified detection of adenosine based on exonuclease III-assisted DNA cycling and hybridization chain reaction. Biosens Bioelectron, 2015, 70, 15-20.
2. W Li, W Jiang , Ysh Ding , Lei Wang*, Highly selective and sensitive detection of miRNA based on toeholdmediated strand displacement reaction and DNA tetrahedron substrate. Biosens Bioelectron, 2015, 71, 401-406
3. QW Xue, L Wang*, W Jiang*, Label-free Molecular Beacons-Based Quadratic Isothermal exponential Amplification: A simple and Sensitive One-Pot Method to Detection DNA Methyltransferase Activity. Chemical Communications, 2015, 51, 13538-13541
4. J Ma; Ln Wu; Y Song; L Wang*; W Jiang*, Visualizing the endocytosis of phenylephrine in living cells' by quantum dot-based tracking, Biomaterials, 2014, 35, 7042-7049.
5. S Dai, ChJ Feng, W Li, W Jiang*, L Wang*, Quantitative detection of tumor necrosis factor-α by single molecule counting based on hybridization chain reaction, Biosens Bioelectron, 2014, 60: 180-184
6. S Dai, QW Xue, J Zhu, YS Ding, W Jiang*, L Wang*, An ultrasensitive fluorescence assay for protein detection by hybridization chain reaction-based DNA nanotags, Biosens Bioelectron, 2014, 51: 421-425
7. Chj Feng, S Dai, L Wang*, Optical aptasensors for quantitative detection of small biomolecules: A review. Biosens Bioelectron, 2014, 59, 64-74
8. J Ma, Zh Hou, Y Song, L Wang*, E Guo*, Visual and quantitative screening of α1-adrenoceptor antagonists in living cells using quantum dots, ACS Combinatorial Science, 2014, 16(4): 155-159
9. B Fu, JC Cao, W Jiang*, L Wang*, A Novel Enzyme-free and Label-free Fluorescence Aptasensor for Amplified Detection of Adenosine, Biosens Bioelectron, 2013, 44: 52-56
10. J Ma, YH Chen, Z Hou, L Wang*, W Jiang*, Selective and Sensitive Mercuric (ii) Ion Detection Based on Quantum Dots and Nicking Endonuclease Assisted Signal Amplification, Biosens Bioelectron , 2013, 43: 84-87
授权专利:
1.王磊,姜玮,周国桁,马婧,去氧肾上腺素的生物素衍生物及其制备方法和应用;专利号:**4.4,
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