魏腾达


职 称：讲师
办公室：长清湖校区文渊楼B520
邮 箱：tdwei123@sdnu.edu.cn

研究方向：随机神经网络、反应扩散系统、脉冲控制


个人简介
魏腾达，男，中共党员，1991年生，2020年1月于中国海洋大学获理学博士学位，2017年至2019年英国University of Dundee联合培养博士，讲师。博士期间致力于随机时滞反应扩散神经网络的适定性、稳定性及图像加密的应用研究，所得结果发表在IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems、Neural Networks等SCI期刊，曾参与国家自然科学基金面上项目2项。
研究兴趣
随机时滞神经网络；反应扩散神经网络；适定性；稳定性；脉冲控制
开设课程
高等数学
科研项目
1.国家自然科学基金面上项目：随机时滞反应扩散Hopfield神经网络的适定性和渐近性研究（2018.01-2021.12），参与
2.国家自然科学基金面上项目：虾夷扇贝温度相关动态性状的全基因组选择分析（2018.01-2019.12），参与
代表性成果
1. Wei T, Lin P, Zhu Q, Wang L, Wang Y.Dynamical behavior of nonautonomous stochastic reaction-diffusion neural-network models. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems,2019,30(5),1575-1580.
2. Wei T, Lin P, Wang Y, Wang L.Stability of stochastic impulsive reaction-diffusion neural networks with S-type distributed delays and its application to image encryption. Neural Networks,2019,116,35-45.
3.Wei T, Yao Q, Lin P, Wang L.Adaptive synchronization of stochastic complex dynamical networks and its application.Neural Computing and Applications,2019,31,6879-6892.
4.Wei T, Wang Y, Wang L.Robust exponential synchronization for stochastic delayed neural networks with reaction-diffusion terms and Markovian jumping parameters.Neural Processing Letters, 2018,48,979-994.
5.Wei T, Wang L, Lin P, et al.Learning non-negativity constrained variation for image denoising and deblurring. Numerical Mathematics-TMA,2017,(10)4,852-871.
6.Wei T, Wang L, Wang Y.Existence, uniqueness and stability of mild solutions to stochastic reaction-diffusion Cohen- Grossberg neural networks with delays and Wiener processes. Neurocomputing,2017,239,19-27.