该论文根据对视觉感知的思考和理解，提出了一种独立于图像的内容和场景先验知识的、基于四元数距离度量与视觉对比特征相融合的图像显著性检测模型与算法，有效实现对复杂场景的图像显著性检测。
蹇木伟博士，我校2017年引进的高层次人才，2019年入选山东省“泰山****”人才工程青年专家。研究方向为图像处理与模式识别、多媒体计算与计算机视觉、机器学习与认知科学等。在SCI收录的国际著名期刊《IEEE Trans. on Cybernetics》、《IEEE Trans. on Multimedia》、《IEEE Trans. on CSVT》、《Pattern Recognition》、《Information Sciences》、《Signal Processing》、《Pattern Recognition Letters》及IEEE旗舰会议（Flagship）上发表SCI/EI收录论文80余篇。其中，以第一作者发表SCI收录的国际期刊论文影响因子高于4.0（IF>4.0）的10余篇，影响因子高于2.0（IF>2.0）的20余篇。第一作者论文两次分别入选2016、2017年以来国际期刊《Journal of Visual Communication and Image Representation》的高被引文章。据Google Scholar统计，论文被引用次数已超过900次，引用者包含多位IEEE/IAPR Fellow、国际期刊IEEE Trans.主编/副主编、****、国家****等。此外，以第一发明人或第一申请人被授予3项国家专利，其中1项国家发明专利和2项国家实用新型专利。
（供稿审核人：王有志）
