删除或更新信息，请邮件至freekaoyan#163.com(#换成@)
山东财经大学数学与数量经济学院导师教师师资介绍简介-陈景年
本站小编 Free考研考试/2020-12-12
陈景年，山东财经大学教授。本科和硕士均毕业于山东大学数学与系统科学学院基础数学专业，博士毕业于北京交通大学计算机应用技术专业.并在2009年至2011年期间，于中科院自动化所模式识别国家重点实验室从事博士后研究工作。
主要研究领域
大数据分析与处理、金融数据挖掘、经济决策分析。
学术兼职
先后在国际期刊、重要国际会议及国内核心期刊上发表论文三十余篇。被SCI检索9篇，EI及ISTP检索十多篇。这些论文被引用达四百多次。其中,发表在期刊Expert Systems with Applications上的一篇至今已被他引两百多次。为IEEE transaction SMC part B, Information science, Knowledge-based systems, Pattern Analysis and Applications等多种国际期刊和Journal of Computer Science and Technology(计算机学报英文版)、计算机研究与发展、自动化学报、电子学报等多种国内核心期刊审稿。中国计算机学会高级会员。
主要论文
1. 陈景年等, 基于异类近邻的支持向量机加速算法. 计算机工程，2018, 44(5): 19-24.
2. Jingnian Chen, Li Xu. A Compound Approach for Improving Credit Scoring with Support Vector Machines。Inproceedings of 12thInternational Conference on Fuzzy Systems and Knowledge Discovery(FSKD2015),pp615-619. (EI )
3. Jingnian Chen, Caiming Zhang, Xiaoping Xue, Cheng-Lin Liu. Fast instance selection for speeding up support vector machines.Knowledge-Based Systems, 45, 1-7, 2013. (SCI检索)
4.Jingnian Chen,et al.. Speeding up Discriminative Learning Quadratic Discriminant Function with Sampling. Inproceedings of 9thInternational Conference on Fuzzy Systems and Knowledge Discovery(FSKD2012), May 29-31, 2012, Chongqing,China, pp911-914. (EI)
5.Jingnian Chen, Cheng-Lin Liu.Instance Selection for Speeding up Multi-Class SVMs with Neighborhoods. Inproceedings ofFirst Asian Conference on Pattern Recognition(ACPR2011), Nov. 28-30, 2011, Beijing,China, pp.264-268. (EI)
6. Jingnian Chen, Cheng-Lin Liu. Fast Multi-Class Sample Reduction for Speeding up Support Vector Machines. Inproceedings of2011 IEEE International Workshop on Machine Learning for Signal Processing(MLSP2011),2011,Beijing,China, pp.1-6. (EI)
7. Jingnian Chen, Houkuan Huang, et al. Feature Selection for Text Classification with Naive Bayes.Expert Systems with Applications. 2009, 36(3), 5432-5435. (SCI)
8. Jingnian Chen，Li Xu. A Hybrid Selective Classifier for Categorizing Incomplete Data. InProceeding of 6thInternational Conference on Fuzzy Systems and Knowledge Discovery, FSKD (1): 31-34, 2009. (EI)
9. Jingnian Chen, et al.. Gain-Ratio-Based Selective Classifiers for Incomplete Data.The 5thInternational Conference on Granular Computing(GRC’09), 57-60, 2009. (EI)
10. Jingnian Chen, Houkuan Huang, et al. A Selective Bayes Classifier for Classifying Incomplete Data Based on Gain Ratio.Knowledge-Based Systems, 2008, 21(7): 530-534. (SCI)
11. Jingnian Chen, et al. A Selective Classifier for Incomplete Data.Proc.12thPacific Asia Conf .on Knowledge Discovery and Data Mining(PAKDD’2008), Osaka,Japan, 2008, 870-876. (EI)
12. 陈景年等.基于分布的不完整数据选择分类器.北京交通大学学报,2008,32(2):26-29. (EI)
13. 陈景年等.用于不完整数据的选择性贝叶斯分类器。计算机研究与发展，2007, 44(8): 1324-1330. (EI)
14. Jingnian Chen, et al.. An Algorithm for Classifying Incomplete Data with Selective Bayes Classifiers. InProceedings of International Conference on Computational Intelligence and Security, Harbin,China, 2007, 445-448. (EI)
15. 陈景年等.一种基于不完整数据的朴素贝叶斯分类器.计算机工程,2006,32(17): 86-88. (EI)
16. Jingnian Chen, Houkuan Huang, et al. A method of valuable rule discovering. InProceedings of International Conference on Granular Computing, Beijing,China, 2005, 118-120. (EI)
17. Jingnian Chen and Yuming Shi. The Limit Circle and Limit Point Criteria for Second-Order Linear Difference Equations.International Journal ofComputers and Mathematics with Applications, 2004, 47(6): 967-976. (SCI)
科研项目
近年来，主持或以主要参加人参加(前三位)国家自然科学基金、博士后基金、山东省自然科学基金等项目多项。
1. 融合事件关系推理和情感博弈的网络不实信息演化机理研究，国家自然科学基金项目，第二参加人，2016.01-2018.12.
2. 面向复杂数据的稀疏相似度学习方法及其应用,国家自然科学基金项目，第二参加人，2011.01-2014.12.
3. 大类别集数据分类高效算法研究及其应用，中国博士后科学基金项目，主持，2010.07-2012.01.
4. 大规模多类分类高效算法研究，山东财经大学博士基金项目，主持，2013.06-2015.06.
相关话题/山东财经大学 数学
领限时大额优惠券,享本站正版考研考试资料!
优惠券领取后72小时内有效，10万种最新考研考试考证类电子打印资料任你选。涵盖全国500余所院校考研专业课、200多种职业资格考试、1100多种经典教材，产品类型包含电子书、题库、全套资料以及视频，无论您是考研复习、考证刷题，还是考前冲刺等，不同类型的产品可满足您学习上的不同需求。 ...考试优惠券 本站小编 Free壹佰分学习网 2022-09-19山东财经大学数学与数量经济学院导师教师师资介绍简介-蔡好涛
蔡好涛，男，山东齐河人，1977年2月出生，中共党员，中国科学院数学与系统科学研究院理学博士,现任山东财经大学教授和硕士生导师。教学方面，先后为本科生主讲过《微积分》、《线性代数》、《概率论与数理统计》、《实变函数与泛函分析》、《数值计算方法》、《分形与小波分析》等课程。目前主要研究方向：奇异积分方 ...山东财经大学 本站小编 Free考研考试 2020-12-12山东财经大学数学与数量经济学院导师教师师资介绍简介-郭洪峰
郭洪峰，男，山东新泰人，1979年11月出生。2008年6月毕业于山东大学数学学院，获得理学博士学位，2006年至2007年受国家留学基金委中外联合培养博士生项目资助赴芬兰赫尔辛基大学学习。现为山东财经大学数学与数量经济学院教授，数量经济学硕士生导师。2017年至2018年受学校青年骨干教师境外研修 ...山东财经大学 本站小编 Free考研考试 2020-12-12山东财经大学数学与数量经济学院导师教师师资介绍简介-韩建新
韩建新，男，山东枣庄人，1971年1月出生，中共党员，山东大学工学博士。现任山东财经大学教授和硕士生导师。教学方面，先后为本科生讲授过《高等数学》、《微积分》、《线性代数》、《概率论与数理统计》、《高等代数》等课程，曾获山东财政学院“山东移动教学奖”二等奖一项。辅导学生参加全国大学生数学建模竞赛获省 ...山东财经大学 本站小编 Free考研考试 2020-12-12山东财经大学数学与数量经济学院导师教师师资介绍简介-沈万芳
沈万芳,女,山东潍坊人,中共党员,山东财经大学数学与数量经济学院教授,山东大学理学博士,英国Kent大学管理学博士后,硕士生导师.教学方面,先后为本科生主讲过《微积分》,《线性代数》,《概率论与数理统计》,《数值计算方法》,《有限元方法》等课程，为研究生主讲过数量经济模型、数据包络分析评价方法及其应 ...山东财经大学 本站小编 Free考研考试 2020-12-12山东财经大学数学与数量经济学院导师教师师资介绍简介-孙业朋
孙业朋，男，山东曹县人，1973年5月出生，中共党员，博士、博士后。现任山东财经大学数学与数量经济学院教授和硕士生导师。在教学方面，主讲过《实变函数》、《泛函分析》、《常微分方程》、《高等代数》、《微积分》、《线性代数》和《经济应用数学》等课程。在科研方面，在《Commun.NonlinearSci ...山东财经大学 本站小编 Free考研考试 2020-12-12山东财经大学数学与数量经济学院导师教师师资介绍简介-黄秋灵
女，教授，研究生学历，博士学位，研究方向：动力系统，经济系统分析，复杂网络。个人简介：黄秋灵，女，山东郓城人，中共党员，山东大学理学博士，现任山东财经大学教授，数学与数量经济学院数学系主任。教学方面，先后为本科生主讲过《金融数学》、《常微分方程》、《高等数学》、《微积分》、《线性代数》、《概率论与数 ...山东财经大学 本站小编 Free考研考试 2020-12-12山东财经大学数学与数量经济学院导师教师师资介绍简介-朱庆峰
朱庆峰，男，汉族，1978年8月出生，山东宁阳人，中共党员，山东大学理学博士、统计学博士后。现任山东财经大学教授和硕士研究生导师。入选山东财经大学2015年度和2018年度青年优秀人才支持计划，作为学术带头人入选山东财经大学首批优势学科人才团队计划。担任国家自然科学基金通信评审专家，山东省应用统计学 ...山东财经大学 本站小编 Free考研考试 2020-12-12山东财经大学数学与数量经济学院导师教师师资介绍简介-苏华
苏华，男，山东日照人，1979年4月出生，中共党员，山东大学理学博士、经济学博士后（在站）、澳大利亚DeakinUniversity访问****。现任山东财经大学副教授和硕士生导师。教学方面，先后为本科生和研究生主讲过《高等数学》、《微积分》、《数理金融》、《线性代数》等课程。科研方面，先后在《数学 ...山东财经大学 本站小编 Free考研考试 2020-12-12山东财经大学数学与数量经济学院导师教师师资介绍简介-王继强
王继强，男，汉族，山东枣庄人，1976年3月生，山东大学理学博士，山东财经大学副教授，硕士生导师，教研室主任。2002年7月于原山东财政学院参加工作至今。在教学方面，多年来一直为本科生讲授《运筹学》、《OperationsResearch》、《数学模型》、《数学建模与实验》、《数学软件》、《线性代数 ...山东财经大学 本站小编 Free考研考试 2020-12-12山东财经大学数学与数量经济学院导师教师师资介绍简介-王怡
王怡，理学博士，副教授，硕士生导师，应用数学系副主任。主要从事微分方程与动力系统、数理经济与数理金融等方面的研究。在《中国科学》、《ZeitschriftfurAngewandteMathematikundPhysik》、《CommunicationsinNonlinearScienceandNum ...山东财经大学 本站小编 Free考研考试 2020-12-12
