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山东财经大学数学与数量经济学院导师教师师资介绍简介-朱庆峰

本站小编 Free考研考试/2020-12-12


朱庆峰,男,汉族,1978年8月出生,山东宁阳人,中共党员,山东大学理学博士、统计学博士后。现任山东财经大学教授和硕士研究生导师。入选山东财经大学2015年度和2018年度青年优秀人才支持计划,作为学术带头人入选山东财经大学首批优势学科人才团队计划。担任国家自然科学基金通信评审专家,山东省应用统计学会理事以及多个SCI源期刊审稿人。
教学方面,先后为本科生主讲过《微积分》、《高等数学》、《线性代数》、《概率论与数理统计》、《随机过程》、《金融时间序列分析》、《数理金融》、《金融衍生品定价》等课程,为研究生主讲过《高等时间序列分析》等课程。
科研方面,在《中国科学》发表2篇论文。另外,在《IEEE Transactions on Automatic Control》、《Mathematical Control and Related Fields》、《Asian Journal of Control》、《China Annals of Mathematics-Series B》、《Acta Mathematicae Applicatae Sinica (English Series)》、《Applied Mathematics and Mechanics (English Edition)》、《Discrete and Continuous Dynamical Systems-Series B (DCDS-B)》、《ESAIM: Control, Optimisation and Calculus of Variations》、《数学物理学报》、《应用概率统计》、《山东大学学报》及《高等数学研究》等核心期刊发表论文20余篇,其中SCI收录10余篇,EI论文收录2篇;主持国家自然科学基金面上项目和青年项目各1项,参与国家自然科学基金项目3项和山东省自然科学基金项目3项等多项科研项目;先后获得山东省高等学校优秀科研成果三等奖、山东财经大学优秀科研成果一等奖、山东财经大学格力科研突出贡献一等奖、山东财经大学“青年科技骨干十强”称号等多项奖励和荣誉称号。
目前主要研究方向:随机控制、随机分析、金融数学等。
一、教育经历
1997.9-2001.6山东大学信息与计算科学专业毕业,获学士学位;
2001.9-2004.6山东大学概率论与数理统计专业毕业,获硕士学位;
2010.9-2014.6山东大学金融数学与金融工程专业毕业,获博士学位。
二、业务任职情况
2004年7月—2007年6月山东财政学院助教;
2007年7月—2011年6月山东财政学院讲师;
2011年7月—2012年12月山东财经大学讲师;
2013年1月—2019年11月山东财经大学副教授;
2019年12月—至今山东财经大学教授。
三、发表主要论文和著作
1.Nonzero-sum differential game of backward doubly stochastic systems with delay and applications. Mathematical Control and Related Fields, doi:10.3934/mcrf.**, 2020. (SCI)
2. Forward-backward doubly stochastic differential equations with random jumps and related games. Asian Journal of Control, 1-16, https://doi.org/10.1002/asjc.2344, 2020. (SCI)
3. Hybrid textual-visual relevance learning for content-based image retrieval. Journal of Visual Communication and Image Representation, 48: 367-374, 2017. (SCI)
4.Optimal control of backward doubly stochastic systems with partial information. IEEE Transactions on Automatic Control, 60 (1): 173–178, 2015. (SCI)
5.A class of backward doubly stochastic differential equations with discontinuous coefficients, Acta Mathematicae Applicatae Sinica (English Series), 30 (4): 965–976, 2014. (SCI)
6.Mean-field forward-backward doubly stochastic differential equations and related nonlocal stochastic partial differential equations. Abstract and Applied Analysis,Volume 2014, Article ID 194341, 10 pages, http://dx.doi.org/ 10.1155/2014/194341. (SCI)
7.Nonzero sum differential game of mean-field BSDEs with jumps under partial information. Mathematical Problems in Engineering, Volume 2014, Article ID 561382, 12 pages, http://dx.doi.org/10.1155/2014/561382. (SCI)
8.带跳的倒向重随机系统的最大值原理及其应用,中国科学:数学,43 (12): 1237–1257, 2013.
9.Partially observed optimal control of forward-backward doubly stochastic systems, ESAIM: Control, Optimisation and Calculus of Variations, 19 (3): 828–843, 2013. (SCI)
10.Forward-backward doubly stochastic differential equations and related stochastic partial differential equations. Science China: Mathematics, 55(12): 2517–2534, 2012. (SCI)
11. Backward doubly stochastic differential equations with jumps and stochastic partial differential-integral equations, Chinese Annals of Mathematics-Series B, 33B(1): 127–142, 2012. (SCI)
12.A Kneser-type theorem for backward doubly stochastic differential equations, Discrete and Continuous Dynamical Systems- Series B (DCDS-B), 14(4): 1565–1579,2010.(SCI)
13. Solutions to general forward-backward doubly stochastic differential equations, Applied Mathematics and Mechanics (English Edition), 30(4): 517–526, 2009.(SCI)
14. Maximum principle for partially observed optimal control of backward doubly stochastic systems. Proceedings of the 30th Chinese Control Conference. 2011, 1383–1388.(EI)
15. Necessary and sufficient conditions of optimality for stochastic integral systems with partial information. Proceedings of the 30th Chinese Control Conference. 2011, 1950–1955.(EI)
16. Research on Risk of Stock Index Futures Market Based on EGARCH Model, 2019 International Conference on Education, Management, Business and Accounting (EMBA 2019), 322-328.
17.有关求解一阶微分方程的几个问题,高等数学研究,21(3): 21–23, 2018.
18.一类古典概率问题的解法探究,高等数学研究,20(1): 92–93, 2017.
19.金融数学与金融工程研究生课程体系与培养模式探讨,金融教育研究,30(2): 81–84, 2017.
20.条件期望在微分博弈中的应用,山东理工大学学报,28(6): 11–13, 2014.
21. 财经院校中关于概率统计教学方法的探讨,泰山学院学报, 36(6): 130–133, 2014.
22. 倒向随机微分方程的Malliavin微分和共单调定理,应用概率统计, 26(4): 337-346, 2010
23.局部Lipschitz条件下的带跳倒向重随机微分方程,烟台大学学报,23(1): 5–8, 2010.
24.正倒向重随机微分方程,数学物理学报,29 A(4): 1084–1092, 2009.
25.非Lipschitz条件下带跳倒向重随机微分方程的比较定理,山东理工大学学报,23(5): 21–24, 2009.
26.带跳的倒向重随机微分方程的比较定理,烟台大学学报,21(2): 86–90, 2008.
27.局部Lipschitz条件下的正倒向重随机微分方程,山东大学学报,42(12): 58–62, 2007.
四、主持或参与的国家级和省部级主要项目
1.国家自然科学基金面上项目,名称:平均场双重随机系统的最优控制理论及其在金融中的应用,项目编号:**;(主持)
2.国家自然科学基金青年项目,名称:部分可观测信息下的双重随机最优控制理论及其应用,项目编号:**;(主持)
3.国家自然科学基金面上项目,名称:倒向重随机Volterra积分方程及其相关理论,项目编号:**;(第2位)
4.国家自然科学基金面上项目,名称:正倒向系统相关的偏微分方程与随机控制问题,项目编号:**;(第2位)
5.国家自然科学基金项目,名称:双重随机系统的控制与优化及其应用,项目编号:**;(第2位)
6.山东省研究生教育质量提升计划立项建设项目,名称:高等时间序列分析,项目编号:SDYKC19197;(主持)
7.山东省自然科学基金面上项目,名称:线性二次随机优化问题与随机微分方程理论及应用,项目编号:ZR2019MA013;(第2位)
8.山东省自然科学基金项目,名称:市场模糊修正与随机赔偿评估下的存款保险定价研究,项目编号:ZR2014GQ014。(第2位)
9.山东省自然科学基金项目,名称:随机保险风险分析及最优分红和注资控制策略研究,项目编号:ZR2012AQ013。(第6位)
五、获奖和荣誉
2018年山东省省级教学成果奖二等奖;
2017年山东财经大学格力科研突出贡献奖三等奖;
2016年山东省高等学校科学技术奖三等奖;
2016年山东财经大学优秀科研成果奖三等奖;
2015年山东财经大学格力科研突出贡献奖三等奖;
2015年山东财经大学优秀科研成果奖获一等奖,
2014年山东财经大学优秀科研成果奖获奖二等奖;
2013年山东财经大学格力科研突出贡献奖一等奖;
2013年山东财经大学优秀科研成果奖获奖一等奖;
2012年山东财经大学“青年科技骨干十强”;
2011年山东省高等学校优秀科研成果奖三等奖;
2010年山东省高等学校优秀科研成果奖三等奖。

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