莫秋云1,2, 廖智强1, 刘伟豪2, 蒋立2, 管会森2, 何声文1
1.桂林电子科技大学海洋信息工程学院, 广西 桂林 541004;2.桂林电子科技大学机电工程学院, 广西 桂林 541004
摘要:
为了准确评估海岛风电系统中小型风力发电机的绿色效益,以南海某海岛(记为South)和东海某海岛(记为East)为例,引入全生命周期评价技术,在此基础上进行多场景因素分析,并以能量偿还时间为指标,对比两安装地评估结果,对风机进行预安装评估。评估关键在于,利用Gabi软件balance模块得出风机生命周期生命周期总能耗,无场景因素下总能耗为2 331.36 MJ (South)与2 372.83 MJ (East),多场景因素下总能耗为2 110.01 MJ (South)与2 151.03 MJ (East);通过实验获得风机在不同风速下的功率特性数据,采用概率论求解法求得安装后风机年发电量为276.45 kWh (South)与304.96 kWh (East);通过EPBT偿还公式计算得到,无场景因素偿还时间为2.34 a (South)与2.16 a (East)、多场景因素偿还时间为2.12 a (South)与1.96 a (East)。结果表明:在评估过程中引入场景因素,风机绿色效益评估更准确;该评估可以给海岛小型风机的安装选址提供参考,避免造成不必要的资源浪费。
关键词:海岛风电海岛小型风机生命周期评价海岛小型风机生命周期场景能量偿还时间
DOI:10.11759/hykx20190723002
分类号:TK89
基金项目:国家自然科学基金项目(51465010);广西自然科学基金面上项目(2018GXNSFAA050077)
Pre-installation assessment of small island wind turbines based on multi-scenario life cycle assessment
MO Qiu-yun1,2, LIAO Zhi-qiang1, LIU Wei-hao2, JIANG Li2, GUAN Hui-sen2, HE Sheng-wen1
1.College of Marine Information Engineering, Guilin University of Electronic Science and Technology, Guilin 541004, China;2.College of Mechanical and Electrical Engineering, Guilin University of Electronic Science and Technology, Guilin 541004, China
Abstract:
In order to accurately assess the green benefits of small- and medium-sized wind turbines on island wind power systems, this paper examines an island in the South China Sea (hereafter, “South”) and another in the East China Sea (hereafter, “East”) and applies life cycle assessment (LCA) technology. Based on multi-scenario factor analysis and energy payback time (EPBT), the two installation site results are assessed for their wind turbine energy potential. The key to the evaluation is the use of a GaBi software balance module to calculate the total energy consumption over the wind turbine life cycles. In the absence of scenario factors, the total energy consumption is 2 331.36 MJ (South) and 2 372.83 MJ (East). Under multi-scenario factors, the total energy consumption is 2 110.01 MJ (South) and 2 151.03 MJ (East). The power characteristics of the turbines at different wind speeds are obtained via experimentation. The annual power output of the turbines after installation on the islands is 276.45 kWh (South) and 304.96 kWh (East), obtained via the probability theory solution method. According to the EPBT payback formula, the no-scenario factor payback time is 2.34 a (South) and 2.16 a (East), while multi-scenario factor payback time is 2.12 a (South) and 1.96 a (East). The results show that scenario factors are introduced into the evaluation process, rendering the green benefit evaluation of the wind turbine more accurate. The evaluation can provide a reference for the installation site selection of small-scale fans on islands, thus avoiding an unnecessary waste of resources.
Key words:island wind powerlife cycle assessment of small island wind turbineslife cycle scenario of small island wind turbinesenergy payback time
PDF全文下载地址:
点我下载PDF
删除或更新信息,请邮件至freekaoyan#163.com(#换成@)
基于多场景生命周期评价的海岛小型风力发电机预安装评估
本站小编 Free考研考试/2022-02-12
相关话题/广西 桂林电子科技大学 数据 海洋 机电工程学院
电感耦合等离子体发射光谱法(ICP-OES)测定海洋浮游生物中总磷的方法优化
孙玲玲1,2,宋金明1,3,4,2,刘瑶1,2,于颖1,2,孙萱1,21.中国科学院海洋研究所所级公共技术中心,山东青岛266071;2.中国科学院海洋大科学中心,山东青岛266071;3.中国科学院海洋研究所海洋生态与环境科学重点实验室,山东青岛266071;4.青岛海洋国家实验室海洋生态与环境科 ...中科院海洋研究所 本站小编 Free考研考试 2022-02-12美国大型海洋装备运维现状及对我国的启示
王建村,景春雷,田旭国家深海基地管理中心,山东青岛266237摘要:文中着重对美国大型海洋装备的组织管理体系、国际资源共享共用平台的组织情况和装备研发经费的支持生态等运维现状进行了深入剖析与研究。总结了我国在大型海洋装备运维管理领域不断探索获得的宝贵经验及存在的问题和瓶颈。最后提出了解决我国大型海洋 ...中科院海洋研究所 本站小编 Free考研考试 2022-02-122015/2016年超强厄尔尼诺期间热带西太平洋海洋环流变化特征
吴国丽1,李思航2,刘子洲2,顾艳镇2,翟方国2,王际朝1,冯俊乔3,41.中国石油大学(华东)理学院,山东青岛266580;2.中国海洋大学海洋与大气学院,山东青岛266100;3.中国科学院海洋环流与波动重点实验室,山东青岛266071;4.中国科学院海洋研究所,山东青岛266071摘要:本文利 ...中科院海洋研究所 本站小编 Free考研考试 2022-02-12海洋污损细菌分离纯化及金属离子抑菌研究
夏苏杭1,全艳玲1,周艳文1,陈东旭1,康宏伟1,吕哲1,陈爽1,高乙宁1,李娜1,解生权2,高鹏31.辽宁科技大学化学工程学院表面工程研究所,辽宁鞍山114051;2.辽宁经济职业技术学院,辽宁沈阳110122;3.海洋装备用金属材料及其应用国家重点实验室,辽宁鞍山114000摘要:为了研究海洋生 ...中科院海洋研究所 本站小编 Free考研考试 2022-02-12一种用于海洋综合观测浮标的多种通信方式集成系统
王春晓,王旭,刘长华,贾思洋中国科学院海洋研究所,山东青岛266071摘要:为了优化海洋综合观测浮标的通信系统,设计了一种通信方式集成系统,将多种通信模块进行集成管理,并在每个数据发送周期进行通信信号检测,经过比较选择最优的通信方式进行数据传输。该系统具有采集数据完整、数据冗余小、运行功耗低等优点, ...中科院海洋研究所 本站小编 Free考研考试 2022-02-12中国国家级海洋特别保护区建设现状及其干扰压力分析
郭子良1,2,张曼胤1,21.中国林业科学研究院湿地研究所湿地生态功能与恢复北京市重点实验室,北京100091;2.河北衡水湖湿地生态系统国家定位观测研究站,河北衡水053000摘要:为了滨海湿地的资源及环境可持续发展,沿海地区已经建立了众多的海洋特别保护区。本文通过GIS10.0、聚集度指数和景观 ...中科院海洋研究所 本站小编 Free考研考试 2022-02-12锚定式海洋水体剖面观测技术的研究与应用
刘长华,王春晓,王旭,贾思洋中国科学院海洋研究所,山东青岛266071摘要:介绍了国际上基于海底观测网、浮标和海床基等设施的锚定式海洋水体剖面观测的技术手段,国内西太平洋深海科学观测网、南海潜标观测网和中国科学院近海观测研究网络三大体系中应用的锚定式海洋水体剖面观测技术手段,通过对这些技术特点的分析 ...中科院海洋研究所 本站小编 Free考研考试 2022-02-12温度对海洋硅藻吸收或释放一氧化氮的影响
王可可1,田野1,姜源庆2,李培峰1,刘春颖1,杨桂朋11.中国海洋大学化学化工学院,山东青岛266100;2.国家海洋局烟台海洋环境监测中心站,山东烟台264006摘要:基于全球变暖的背景,研究了温度对三角褐指藻(Phaeodactylumtricornutum)、小新月菱形藻(Nitzschia ...中科院海洋研究所 本站小编 Free考研考试 2022-02-12墨西哥湾海洋环境对蓝蟹(Callinectes sapidus
朱现晔1,吴克俭1,石永芳21.中国海洋大学物理海洋教育部重点实验室,山东青岛266100;2.自然资源部第一海洋研究所,山东青岛266061摘要:本文以蓝蟹为例,研究海洋环境对甲壳动物幼体迁移规律和机制的影响。利用不规则三角形网格和有限体积模型(finite-volumecoastaloceanm ...中科院海洋研究所 本站小编 Free考研考试 2022-02-12基于串行通信的传感器自动识别与通用型浮标数据采集系统设计
周浩1,段发阶1,邵毅2,周文清21.天津大学精密测试技术及仪器国家重点实验室,天津300072;2.国家海洋技术中心,天津300112摘要:海洋资料浮标以其多种功能和连续探测能力成为现代海洋观测的重要工具。海洋浮标传感器种类多、通信协议差异性大,为浮标数据采集系统提出了集成应用需求多样、平均开发周 ...中科院海洋研究所 本站小编 Free考研考试 2022-02-12