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中国科学院海洋研究所导师教师师资介绍简介-张荣华
本站小编 Free考研考试/2020-12-22
张荣华,男,1962年11月11日生,中国科学院海洋研究所研究员, 博士生导师。
研究领域
热带海气耦合模式、热带海洋-大气相互作用、厄尔尼诺-南方涛动(ENSO) 数值模拟和预测、年代际海洋气候变率、海洋反馈过程参数化及其对气候模拟影响等研究领域。长期以来,其研究工作以海洋数值模式发展和模拟为重点,致力于海洋与地球其它分系统(特别是大气、海洋生物和化学)等耦合模式的发展和改进;建立了各种类型的海洋大气耦合模式;并用所发展的模式进行 年际/年代际气候异常(如厄尔尼诺南方涛动)数值模拟和相关物理过程诊断分析等跨学科研究;近年来,创造性地将海洋卫星遥感资料用于气候反馈过程参数化研究,有效地改进了海气耦合模式和地球系统模式,取得了国际领先的科研成果。详细请查询个人中文主页: http://www.escience.cn/people/rzhang/index.html、英文主页 http://essic.umd.edu/~rzhang。
招生专业及方向
物理海洋学,包括热带海洋-大气相互作用,海洋系统模拟和预测,气候模拟等。
联系方式
海洋环流与波动重点实验室,rzhang@qdio.ac.cn。
承担的主要科研项目
中国科学院战略性先导科技专项(A类)“热带西太平洋海洋系统物质能量交换及其影响 (Western Pacific Ocean System: Structure, Dynamics and Consequences, WPOS)”;国家自然基金委重大项目课题2项(黑潮及延伸体海域气候变化的可预测性及未来气候预估、ENSO多变性及其与太平洋年代际变率等的关系)和面上项目(海洋次表层上卷温度场优化方法及其在提高实时ENSO预测中的应用),国家自然科学基金委—山东省联合研究项目等;青岛海洋科学与技术国家实验室“鳌山人才”卓越科学家、山东省透明海洋计划和青岛市领军项目等。
研究成果及奖励
发展了一个中间型ENSO实时预报模式,自2003年以来一直为国际社会定期提供ENSO预报结果,这是首次以我国国内单位命名的海气耦合模式为国际学术界提供ENSO实时预报结果;另外, 系统揭示了太平洋中海表淡水通量强迫和海洋生物加热等对ENSO调制作用及其机制。已发表期刊论文150余篇 (其中SCI论文近130余篇,包括Nature及其子刊杂志和Science Advance)。详细请查询http://www.escience.cn/people/rzhang/index.html.
张荣华分别在2017年度和 2019年度获“中国科学院优秀导师奖” ;所培养的研究生在2019年度获中国科学院 “院长特别奖”,在2017年度获中国科学院优秀博士论文,在2016年度获中国科学院“院长优秀奖”等。
代表性论文及著作
(1) Zhang, R.-H. and Chuan Gao, 2017: Processes involved in the second-year warming of the 2014-15 El Ni?o event as derived from an intermediate ocean model, Science China Earth Sciences, in press. doi: 10.1007/s11430-016-0201-9
(2) Gao, C., R.-H. Zhang, Xinrong Wu and Jichang Sun, 2017: Idealized experiments for optimizing model parameters using a 4D-Variational method in an intermediate coupled model of ENSO, Adv. Atmos. Sci., in press, doi: 10.1007/s00376-017-7109-z.
(3) Kang , Xianbiao, R.-H. Zhang, Guansuo Wang, 2017: Effects of different freshwater flux representations in an ocean general circulation model of the tropical Pacific, Sci. Bull., 62 (5) :345-351.
(4) Tao, L., R.-H., Zhang, and C. Gao, 2017: Initial error-induced optimal perturbations in ENSO predictions, as derived from an intermediate coupled model, Adv. Atmos. Sci., 34 (6) :791-803.
(5) Wang, J., Youyu Lu, Fan Wang, and Rong-Hua Zhang, 2017: Surface Current in “Hotspot” Serves as a New and Effective Precursor for El Ni?o Prediction, Sci. Rep., 7 (1) :166.
(6) Hu, Zeng-Zhen, Arun Kumar, Bohua Huang, Jieshun Zhu, and Rong-Hua Zhang, Asymmetric evolution of El Ni?o and La Ni?a: The recharge/discharge processes and meridional gradient, Climate Dynamics , in press.
(7) Gao Chuan and R.-H. Zhang, 2017: Roles of atmospheric wind and entrained water temperature (Te) in the second-year cooling of the 2010-12 La Ni?a event, Climate Dynamics, 48: 597–617, DOI 10.1007/s00382-016-3097-4.
(8) Zhang, R. H., 2016: A modulating effect of Tropical Instability Wave (TIW)- induced surface wind feedback in a hybrid coupled model of the tropical Pacific. J. Geophys. Res. Oceans,121(10): 7326-7353.
(9) Zhang, R.-H. and Chuan Gao, 2016: The IOCAS intermediate coupled model (IOCAS ICM) and its real-time predictions of the 2015-16 El Ni?o event, Sci. Bull.,66 (13): 1061-1070. DOI 10.1007/s11434-016-1064-4.
(10) Gao, C., X. Wu, R.-H. Zhang, 2016: Testing four dimensional variational data assimilation method using an improved intermediate coupled model for ENSO analysis and prediction, Adv. Atmos. Sci., 33 (7) :875-888. doi:10.1007/s00376-016-5249-1.
(11) Zhang, R.-H. and Chuan Gao, 2016: Role of subsurface entrainment temperature (Te) in the onset of El Nino events, as revealed in an intermediate coupled model, Climate Dynamics,46(5-6),1417-1435. doi: 10.1007/s00382-015-2655-5
(12) Zhang, R.-H., 2015: A hybrid coupled for the Pacific ocean-atmosphere system: Part I: Its Formalism and Basic Performance. Adv. Atmos. Sci., 32(3): 301-318, doi: 10.1007/s00376-014-3266-5.
(13) Zhang, R.-H., 2015: Structure and Effect of Ocean Biology-induced Heating (OBH) in the Tropical Pacific, Diagnosed from a Hybrid Coupled Model Simulation, Climate Dynamics, 44: 695-715, DOI: 10.1007/s00382-014-2231-4
(14) Zhang, R.-H., 2015: An ocean biology-induced negative climate feedback onto ENSO in a hybrid coupled model of the Tropical Pacific, J. Geo. Res., 120, doi:10.1002/2015JC011305
(15) Zhang, R.-H., Chuan Gao, Xianbiao Kang, Hai Zhi Zhanggui Wang & Licheng Feng, 2015: ENSO modulations due to interannual variability of freshwater forcing and ocean biology-induced heating in the tropical Pacific, Sci. Rep., DOI: 10.1038/srep18506.
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