姓名：赵胜利
性别：男
出生年月：1974年11月
职称：教授、博士生导师
职务：曲阜师范大学统计学院副院长、统计学研究所所长
学位：理学博士
专业：统计学
研究方向：试验设计、应用统计
电子邮件：zhaoshli758@126.com，zhaoshengli@qfnu.edu.cn
学历与学位：
1993.9—1997.7 曲阜师范大学，大学本科，专业：数学教育；
1997.9—1999.12 东南大学，硕士研究生，专业：概率论与数理统计；
2003.9—2006.6 南开大学，博士研究生，专业：概率论与数理统计。
工作经历：
1999.12—2002.12，曲阜师范大学数学科学学院，助教；
2003.1—2003.8，曲阜师范大学数学科学学院，讲师；
2006.7—2006.12，曲阜师范大学数学科学学院，讲师；
2007.1—2010.12，曲阜师范大学数学科学学院，副教授；
2011.1—2015.7，曲阜师范大学数学科学学院，教授；
2015.7—至今，曲阜师范大学统计学院，教授；
2009.9—2009.12，访问加拿大Alberta大学；
2010.3—2011.1，访问东北师范大学；
2016.7—2016.8，访问加拿大Waterloo大学。
教学工作：
本科生：曾主讲概率论与数理统计、数理统计、回归分析、非参数统计、试验设计、统计软件等课程。
研究生：曾主讲高等数理统计、线性模型、高等多元统计分析、近代试验设计等课程。2006年以来指导51名研究生，其中硕士48名，博士3名。
教学获奖及荣誉情况：
1. 指导全国大学生数学建模竞赛，荣获2007年山东赛区二等奖，2008年山东赛区二等奖，2009年山东赛区三等奖、2010年山东赛区二等奖、2011年山东赛区二等奖一项、成功参赛奖一项，2012年山东赛区二等奖一项，授奖单位：山东省教育厅。
2. 指导2008届本科毕业生曹伟毕业论文荣获山东省优秀学士学位论文、曲阜师范大学优秀学士学位论文，2009届本科毕业生李洪英毕业论文荣获曲阜师范大学优秀学士学位论文，2012届本科毕业生刘秀梅毕业论文荣获山东省优秀学士学位论文、曲阜师范大学优秀学士学位论文，2015届本科毕业生李辉毕业论文荣获山东省优秀学士学位论文、曲阜师范大学优秀学士学位论文。
3. 指导本科学生，在2007年度学生科技学术创新成果奖评选中，荣获学生科技学术创新“优秀园丁奖”， 在2009、2010年度学生科技学术创新成果奖评选中，被评为“优秀指导教师”。
4. 指导大学生创新创业训练计划项目，2016年校级大学生创新训练计划项目（项目主持人沈玉洁），2017年国家级大学生创新训练计划项目（项目主持人王冰）。
5. 指导2013届应用统计专业硕士王玉磊获省级优秀毕业生，2014届应用统计专业硕士刘秀梅获《山东省专业学位研究生优秀实践成果奖》，2016届研究生韩晓雪获曲阜师范大学研究生圣地英才奖，2017届研究生王从从获曲阜师范大学优秀硕士论文。
6. 在曲阜师范大学数学科学学院第二届（2007年）、第三届（2009）年青年教师教学比赛中均荣获二等奖。
7. 2011年获曲阜师范大学教学奖三等奖。
8. 2011年荣获曲阜师范大学优秀教师荣誉称号。
9. 2012、2014年被评为曲阜师范大学优秀研究生指导教师。
10. 2015年9月荣获曲阜师范大学师德先进个人荣誉称号。
11. 2016年6月被评为中共曲阜师范大学优秀共产党员。
12. 2016年12月被济宁市人民政府授予“济宁市有突出贡献的中青年专家”称号（第七批），证书编号：JN07==021。
13. 2017年9月被评为曲阜师范大学优秀教育工作者。
14. 2018年7月被评为曲阜师范大学研究生教育先进工作者。
科研获奖情况：
1. 2001年山东省高等学校优秀科研成果奖，成果名称：布朗运动与几何布朗运动的性质研究，奖励等级：自然科学类贰等奖，获奖者：赵胜利（五人第五），授奖单位：山东省教育厅，证书编号：**。
2. 2009年山东省高等学校优秀科研成果奖，成果名称：因析设计的最优性理论与几类风险模型下分红策略的研究，奖励等级：自然科学类三等奖，获奖者：赵胜利（四人第一），授奖单位：山东省教育厅，证书编号：2009Z30257。
3. 2014年山东省高等学校优秀科研成果奖，成果名称：应用概率统计的若干前沿问题的研究，奖励等级：普通本科自然科学类一等奖，获奖者：赵胜利（五人第二），授奖单位：山东省教育厅，证书编号：2014BZ10116。
4. 2014年山东省统计科学技术成果奖，成果名称：弱最小混杂分区组两水平正规因子设计，奖励等级：二等奖，获奖者：赵胜利，授奖单位：山东省统计局、山东省统计科学技术成果奖评选委员会，证书编号：TJKJ14012。
5. 2015年5月获第十届山东省青年科技奖，授奖单位：中共山东省委组织部、山东省人力资源和社会保障厅、山东省科学技术学会。
主持的国家自然科学基金项目：
1． 时间：2009.01—2009.12，项目名称：因析设计的最优性准则与构造方法的研究，项目批准号：**，经费3万，课题来源：国家自然科学基金委。
2． 时间：2010.01—2012.12，项目名称：一种新的因析设计最优性理论及其应用，项目批准号：**，经费16万，课题来源：国家自然科学基金委。
3． 时间：2014.01-2017.12，项目名称：几类因子试验的设计理论和构造方法研究，项目批准号：**，经费50万，课题来源：国家自然科学基金委。
4． 时间：2018.01—2021.12，项目名称：几类因子试验的最优设计与数据分析，项目批准号：**，直接经费48万，课题来源：国家自然科学基金委。
主持的省部级基金项目：
1． 时间：2007.12－2010.12，项目名称：几类因析设计的最优性准则与构造方法的研究，项目批准号：Q2007A05，经费：4.5万，课题来源：山东省科技厅自然科学基金。
2． 时间：2009.07－2010.12，项目名称：一个新的部分因析设计的最优性理论的深入研究，项目批准号：，经费3万，课题来源：中国博士后科学基金会。
3． 时间：2011.10-2014.10，项目名称：生物试验中几类新设计的构造与分析，项目批准号：BS2011SF006，经费6万，课题来源：山东省科技厅。
4． 时间：2013.09-2015.12，项目名称：应用统计专业学位研究生实践与实习基地建设，项目批准号：SDYY13069，经费2万，课题来源：山东省教育厅。
参加的省部级以上基金项目：
1. 时间：2006.1－2008.12，项目名称：风险模型中若干精算特征的研究，项目批准号：206091，经费：2万，位次：10人第3，批准部门：教育部重点项目，主持人：尹传存。
2. 时间：2006.1－2008.12，项目名称：一些广泛类型最优因析设计构造和分析的进一步研究，项目批准号：**，经费：16万，位次：10人第6，课题来源：国家自然科学基金，主持人：张润楚。
3. 时间：2006.1－2008.12，项目名称：因析设计构造理论和数据分析方法的深入研究，编号：，经费：5万，位次：10人第5，课题来源：教育部高等学校博士学科点专项科研基金，主持人：张润楚。
4. 时间：2008.1－2010.12，项目名称：高维非参数和半参数统计模型中自适应方法的研究, 项目批准号：**，经费：21万，位次：9人第3，课题来源：国家自然科学基金，主持人：林路。
5. 时间：2010-2011，项目名称：山东省“产业化-城市化”协同演进的发展战略研究，项目批准号：2010RKGA1048，经费：1.5万，位次：9人第6，课题来源：山东省科技厅（软科学），主持人：李香兰。
6. 时间：2012.01-2015.12，项目名称：非稀疏高维模型的重建和相合统计推断的研究，项目批准号：**，经费40万，位次：10人第2，课题来源：国家自然科学基金，主持人：林路。
7. 时间：2012.01-2015.12，项目名称：因子分析试验一般最小低阶混杂设计理论及其应用，项目批准号：**，经费46万，位次：21人第4，课题来源：国家自然科学基金，主持人：张润楚。
8. 时间：2016.12-2018.12，项目名称：大数据背景下应用统计专业硕士研究生创新培养模式与实践研究，项目批准号：SDYY16094，经费：3万，位次：6人第3，课题来源：山东省教育厅，主持人：吕玉华。
9. 时间：2017.09-2019.06，项目名称：高维回归模型中的组变量选择研究，项目批准号：**，主持人：王明秋。
10. 时间：2018.03-2020.12，项目名称：添加顺序试验设计的构造和分析，项目批准号：ZR2018BA013，经费8万，等级：省级，位次：6人第3，课题来源：山东省科技厅（山东省博士基金），主持人：赵玉那。
11. 时间：2019.01-2021.12，项目名称：几类因子设计的条件主效应分析，项目批准号：**，直接经费24万，等级：国家自然科学基金，位次：5人第2，课题来源：国家自然科学基金委员会，主持人：赵倩倩。
部分论文目录：
1. Zhao Shengli, Zhang Runchu*. 2^m4ⁿ designs with resolution III or IV containing clear two-factor interaction components. Statistical Papers, 2008, 49(3): 441-454.
2. Zhao Shengli, Zhang Runchu*, Liu Minqian. Some results on 4^m2ⁿ designs with clear two-factor interaction components. Science in China Series A, 2008, 51 (7): 1297-1314.
3. Zhang Runchu*, Li Peng*, Zhao Shengli*, Ai Mingyao*. A general minimum lower-order confounding criterion for two-level regular designs. Statistica Sinica, 2008, 18(4): 1689-1705.
4. Zhao Shengli*, Zhang Runchu*. Bound on the maximum number of clear two-factor interactions for 2^n-(n-k) designs. Acta Mathematica Scientia, 2008, 28B(4): 949-954.
5. Zhao Shengli*, Zhang Runchu*. Compromise 4^m2ⁿ plans with clear two-factor interactions. Acta Mathematicae Applicatae Sinica, 2010, 26(1): 99-106.
6. Li Peng, Zhao Shengli, Zhang Runchu*. A cluster analysis selection strategy for supersaturated designs. Computational Statistics & Data Analysis, 2010, 54(6): 1605-1612.
7. Li Pengfei*, Zhao Shengli*, Zhang Runchu*. A theory on constructing 2^n-m designs with general minimum lower-order confounding. Statistica Sinica, 2011, 21(4): 1571-1589.
8. Zhao Shengli*, Chen Xiangfei. Mixed two- and four-level fractional factorial split-plot designs with clear effects. Journal of Statistical Planning and Inference, 2012, 142(7): 1789-1793.
9. Zhao Shengli*, Chen Xiangfei. Mixed-level fractional factorial split-plot designs containing clear effects. Metrika, 2012, 75(7): 953-962.
10. 卢海威, 赵胜利, 卢星辰.包含纯净两因子交互作用的分区组折衷设计的某些结果. 应用数学学报, 2012, 35(5): 892-900.
11. 刘文娟，赵胜利*.2^{(n1+n2)-(k1+k2)}4² 混合水平裂区设计包含纯净效应的条件.中国科学, 2013, 43(1): 75-90.
12. Zhao Shengli, Li Pengfei*, Karunamuni Rohana. Blocked two-level regular factorial designs with weak minimum aberration. Biometrika, 2013, 100(1): 249-253.
13. Zhao Shengli, Li Pengfei, Zhang Runchu*, Karunamuni Rohana. Construction of blocked two-level regular designs with general minimum lower order confounding. Journal of Statistical Planning and Inference, 2013, 143(6): 1082-1090.
14. Zhao Shengli, Li Pengfei, Liu Min-Qian*. On blocked resolution IV designs containing clear two-factor interactions. Journal of Complexity, 2013, 29(5): 389-395.
15. Wang Jianxin, Yuan Ye, Zhao Shengli*. Fractional Factorial Split-Plot Designs with Two- and Four-level Factors Containing Clear Effects. Communications in Statistics – Theory and Methods, 2015, 44(4): 671-682.
16. Li Zhiming, Zhao Shengli*, Zhang Runchu. On general minimum lower order confounding criterion for s-level regular designs. Statistics and Probability Letters, 2015, 99: 202-209.
17. 赵胜利. 正规部分因子设计的最优性理论与构造方法（综述论文）. 应用概率统计, 2015, 31(3): 320-336.
18. Zhao Qianqian, Zhao Shengli*. Mixed-level designs with resolution III or IV containing clear two-factor interaction components. Metrika, 2015, 78(8): 953-965.
19. Zhao Yuna, Zhao Shengli*, Liu Minqian. A theory on constructing blocked two-level designs with general minimum lower order confounding. Frontiers of Mathematics in China, 2016, 11(1): 207-235.
20. Zhao Shengli, Lin Dennis K.J., Li Pengfei*. A note on the construction of blocked two-level designs with general minimum lower order confounding. Journal of Statistical Planning and Inference, 2016, 172: 16-22.
21. Zhao Shengli, Li Pengfei*. Construction of minimum aberration blocked two-level regular factorial designs. Communications in Statistics – Theory and Methods, 2016, 45(17): 5028-5036.
22. Yuan Ye, Zhao Shengli*. Mixed two- and eight-level fractional factorial split-plot designs containing clear effects. Acta Mathematicae Applicatae Sinica, 2016, 32(4): 995-1004.
23. Zhao Shengli*, Sun Qing. On constructing general minimum lower order confounding two-level block designs. Communications in Statistics – Theory and Methods, 2017, 46(3): 1261-1274.
24. Wang Xiuli, Zhao Shengli, Wang Mingqiu*. Restricted profile estimation for partially linear models with large-dimensional covariates. Statistics and Probability Letters, 2017, 128: 71-76.
25. 赵倩倩，赵胜利*. 8×4×2ⁿ 设计纯净两因子交互作用成分最大数的界. 数学学报，2017, 60(6): 993-1002.
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27. Zhou Qi, Guo Bing*, Zhao Shengli. A note on extending the alias length pattern. Statistics and Probability Letters, 2018, 138: 82-89.
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29. Wang Congcong, Zhao Qianqian, Zhao Shengli*. Optimal fractional factorial split-plot designs when the whole plot factors are important. Journal of Statistical Planning and Inference, 2019, 199: 1-13.
30. Zhao Qianqian, Zhao Shengli*. Some results on two-level regular designs with multi block variables containing clear effects. Statistical Papers, DOI: 10.1007/s00362-017-0886-8.
31. Zhao Qianqian, Zhao Shengli*. Mixed-level designs with multi block variables containing clear two-factor interaction components. Communications in Statistics – Theory and Methods, DOI: 10.1080/**.2018.**.
试验设计和分析是统计学中最重要的分支之一。赵胜利自2003年起开始对试验设计的最优性理论进行深入研究，于2008年与南开大学张润楚教授等人合作提出了试验设计的“一般最小低阶混杂理论”，被誉为国际试验设计研究领域“三巨头”的美国加利福尼亚大学教授 C.F.Jeff. Wu, 美国加利福尼亚大学伯克利分校和台湾中央研究院教授Ching-Shui Cheng以及印度科学院院士、著名统计学家Rahul Mukerjee教授都对该理论给予高度评价。C.F.Jeff. Wu教授评价该理论是“试验设计领域自从1980 年Fries 和Hunter 提出Minimum Aberration理论以来的一个重大突破”。Rahul Mukerjee教授认为该理论“开辟了一个试验设计研究的新领域，并盛赞这一理论在提高我们对最优试验设计策略的理解方面迈出了一大步”。Ching-Shui Cheng教授则认为该理论是“用一种崭新的方法研究因析设计，对它的研究有非常大的潜力”。对一般最小低阶混杂理论的已有研究结果表明，该理论具有“能够把过去30年以来试验设计领域最流行的三个最优性理论统一起来、最优设计结构简单、容易推广应用”三大优点。赵胜利对该理论的提出和发展做出了重要贡献。
社会兼职：
1. 2010.4-2018.10 中国现场统计研究会试验设计分会常务理事（第八、九届）
2. 2014.6-现在 山东省应用统计学会理事
3. 2015.10-现在 山东省科协国家级科技思想库决策咨询专家
4. 2016.11-现在 中国数学会均匀设计分会常务委员（第六届）
5. 2018.10-现在 中国现场统计研究会试验设计分会常务理事、秘书长（第十届）
6. 2018.12-现在 中国现场统计研究会大数据统计分会理事（第一届）