王明秋，副教授，硕士生导师，1982年生，山东邹城人。研究兴趣包括稳健估计、非参数统计推断、变量选择、高维数据分析等。2007年获鲁东大学学士学位， 2012年获大连理工大学博士学位，专业概率论与数理统计。现为统计学院应用统计系主任，美国数学会评论员，中国现场统计研究会数据科学与人工智能分会理事。先后多次前往香港大学、南方科技大学进行学术访问。主持或参与国家自然科学基金4项、山东省自然科学基金面上项目1项、中国博士后基金面上项目1项。在国内外学术刊物上发表论文30余篇。培养的硕士研究生在中国人民银行、中国农业银行、中国移动、济南市历城区委组织部、枣庄学院等单位工作。先后被评为曲阜师范大学师德先进个人、曲阜师范大学优秀教师、曲阜师范大学优秀研究生指导教师、曲阜师范大学科研管理先进个人、曲阜师范大学优秀班主任。作为指导老师多次获美国大学生数学建模竞赛一等奖、全国大学生统计建模大赛二等奖等。
联系方式
E-mail：mqwang@qfnu.edu.cn
通讯地址：山东省曲阜市静轩西路57号曲阜师范大学统计学院（273165）(School of Statistics, Qufu Normal University, Qufu , Shandong 273165, P. R. China)
受教育情况
2007.9-2012.12 大连理工大学，理学博士学位
2005.9-2007.7 鲁东大学,理学学士学位
工作经历
2014.12-至今 曲阜师范大学统计学院，副教授
2014.7-2014.12 曲阜师范大学统计学院，讲师
2014.03.31-2016.11.19 曲阜师范大学数学科学学院，博士后，合作导师 尹传存
2012.12-2014.7 曲阜师范大学数学科学学院，讲师
代表性论文
Liu Yin, Tian Guo-Liang and Wang Mingqiu*，A new variant of the parallel regression model with variable selection in surveys with sensitive attribute. Accepted by Journal of Statistical Planning and Inference.
Wang Mingqiu, Zhao Peixin and Kang Xiaoning*, Structure identification for varying coefficient models with measurement errors based on kernel smoothing, Statistical papers, 2018, doi: 10.1007/s00362-018-1009-x.
Wang Mingqiu, Wu Yuanshan and Yang Qinglong*, Adaptive penalized least absolute deviations estimation for the accelerated failure time model. Acta Mathematica Sinica-English Series, 2020, 36(7): 812–828.
Kang Xiaoning, Xie Chaoping and Wang Mingqiu*, A cholesky-based estimation for large-dimensional covariance matrices. Journal of Applied Statistics, 2020, 47(6): 1017–1030.
Wang Xiuli, Cao Zhimiao, Liu Chao and Wang Mingqiu*, Group selection via adjusted weighted least absolute deviation regression. Journal of Computational and Applied Mathematics, 2020, 378: 112924.
Wang Mingqiu, Tian Guo-Liang and Liu Yin*, Statistical Inference for semiparametric varying-coefficient partially linear models with a diverging number of components. Journal of the Korean Statistical Society, 2020, 49: 223-243.
Wang Mingqiu and Tian Guo-Liang*, Adaptive group lasso for high-dimensional generalized linear models, Statistical Papers, 2019, 60: 1469-1486.
Wang Mingqiu, Wang Xiuli and Amin Muhammad*, Identification and estimation for generalized varying coefficient partially linear models, Hacettepe Journal of Mathematics and Statistics, 2018, 47: 1041-1060.
Wang Mingqiu* and Tian Guo-Liang, Robust group non-convex estimations for high-dimensional partially linear models, Journal of Nonparametric Statistics, 2016, 28(1): 49-67.
Wang Mingqiu*, Nonconvex penalized ridge estimations for partially linear additive models in ultrahigh dimension, Statistical Methodology, 2015, 26: 1-15.
Tian Guo-Liang, Wang Mingqiu* and Song Lixin, Variable selection in the high-dimensional continuous generalized linear model with current status data, Journal of Applied Statistics, 2014, 41: 467-483.
讲授课程
本科生课程：概率论，数理统计，多元统计分析，统计软件，金融数学
研究生课程：多元统计分析，回归分析, 统计案例分析