基本信息
·所在系(中心)：计算机科学与技术系 都 勇
·学历：博士 Du Yong
·职称：讲师
·政治面貌：中共党员
·邮件地址：csyongdu@ouc.edu.cn
·办公室：山东省青岛市松岭路 238 号中国海洋大学(崂山校区)信息科学与工程学院南楼B515
课程介绍
软件工程
教育及工作经历
教育经历：
2014/09－2019/12，华南理工大学，计算机科学与技术，博士
2011/09－2014/06，江南大学，计算机技术，硕士
2007/09－2011/06，江南大学，计算机科学与技术，学士
工作经历：
2020/01－至今，中国海洋大学，计算机科学与技术，讲师
学术兼职： 期刊审稿人：
IEEE Transactions on Cybernetics IEEE Transactions on Multimedia
研究方向
图像处理，计算机视觉，深度学习，表征学习
研究项目
在研主要项目：
2020/01-2023/12，国家自然科学基金面上项目，“视觉注意力驱动的图像编辑与补全”（#**），参与。
已完成主要项目：
2016/06-2019/06，广东省自然科学基金项目，“基于多方安全计算的虹膜模板安全保护研究”（#2016A**2），参与
2015/01-2018/12，国家自然科学基金面上项目，“基于多线性子空间分析的视频特征压缩表示及应用研究”（#**），参与
2014/01-2017/12，国家自然科学基金面上项目，“鉴别性稀疏编码与模糊多核学习理论及其应用研究”（#**），参与
论文专利
论文：
*通讯作者，^共同一作
⚫Yong Du,Guoqiang Han, Yuhui Quan, Zhiwen Yu, Hau-San Wong, C.L.Philip Chen, JunZhang. Exploiting Global Low-RankStructure and Local Sparsity Nature for
Tensor Completion. IEEE Transactions on Cybernetics(TCYB). [影响因子：10.387]
[中科院 SCI 分区: 1 区][CCF-B]
⚫Yong Du,Guoqiang Han, Yinjie Tan, Chufeng Xiao, Shengfeng He. Blind Image Denoising via Dynamic DualLearning. IEEE Transactions onMultimedia (TMM). [影响因子: 6.051] [中科院 SCI 分区: 1 区] [CCF-B]
⚫ Taizhong Ye^, Yong Du^, Junjie Deng, Shengfeng He. Invertible Grayscale via Dual
Features Ensemble. IEEEAccess. [影响因子: 3.745][中科院 SCI 分区：2 区]
研究生招生条件
硕士研究生招生：
1、勤奋刻苦，心理素质过硬，有明确的科研追求，对图像处理和计算机视觉有浓厚兴趣；
2、编码能力强。至少熟练掌握一种深度学习框架：Pytorch/Tensorflow/MatConvNet/Caffe/Keras/...;
3、有良好数学基础的同学优先；
4、欢迎满足条件或有明确科研计划的大二、大三年级本科生加入
