基本信息BasicInformation
·所 在系：计算机科学与技术系
·职 称：副教授
·政治面貌：中共党员
·邮件地址：gaofeng@ouc.edu.cn
·个人主页：http://feng-gao.cn
·办 公 室：信息科学与工程学院南楼 B420
高峰，中国海洋大学，副教授，硕士生导师，中国计算机学会（CCF）高级会员，CCF YOCSEF 青岛2018-2020 学术秘书，CCF 中国海洋大学学生分会指导主任。主要研究领域为多媒体计算与模式识别， 具体包括人工智能、机器学习、计算机视觉等领域的理论与技术，实现自然图像和遥感图像的高效和智能化解译。在 IEEE TGRS、JSTARS、GRSL、MTAP、JARS、PCM、IJCNN 等期刊和会议发表学术论文 30 余篇。担任 IEEE TGRS、IEEE GRSL、IEEE JSTARS、IJRS 等 10 余个知名国际期刊和会议审稿人。
作为负责人，主持国家自然科学基金、山东省重点研发计划项目、山东省自然科学基金、中国博士后科学基金特别资助项目、中国博士后科学基金面上项目、青岛市博士后应用研究项目等 10 余科研项目。欢迎优秀的同学加入 AI 前沿理论研究小组 ，一起探索未知的世界，创造知识，享受快乐！
欢迎关注本人微博： 高峰 OUC 知乎主页：高峰 OUC 前沿理论研究小组知乎专栏： OUC 的搬砖日常
本人还担任 2020 中外合作办学 2 班班主任，班级主页：我爱 2 班大家庭信息学院翼跑跑团团长，跑团微博及日常活动通知：OUC 翼跑
欢迎随时交流 [2020 年 9 月更新]
课程介绍CourseInformation
作为主讲教师，为信息学院计算机系的本科生和硕士研究生开设4 门课程：
[1] 本科生：《软件工程》，《移动软件开发》；
[2] 硕士生：《学术论文写作》、《学术道德与规范》。
教育及工作经历Educationand Work Experience
教育经历：
·2015.08-2018.08，中国海洋大学信息学院，计算机科学与技术，博士后（导师：董军宇教授）
·2008.09-2015.07，北京航空航天大学计算机学院，计算机科学与技术，博士（导师：李波教授）
·2004.09-2008.07，重庆大学软件学院，软件工程，学士
学术兼职：
·中国计算机学会（CCF）高级会员
·中国计算机学会（CCF）YOCSEF 青岛 2018-2020 学术秘书
·中国计算机学会（CCF）多媒体专委会委员
·中国计算机学会（CCF）中国海洋大学学生分会指导主任
·中国人工智能学会（CAAI）会员
·中国图象图形学会（CSIG）会员
·IEEE 地球科学与遥感协会（GRSS）会员
研究方向ResearchDirection
主要研究领域为多媒体计算与模式识别，具体包括人工智能、机器学习、计算机视觉等领域的理论与技术，实现自然图像和遥感图像的高效和智能化解译。
更多信息可访问我的个人主页：http://feng-gao.cn
研究项目Research Project
主持的项目：
[1] 2019.10-2021.10：山东省重点研发计划（公益类）项目“基于多源遥感影像的山东近海海冰时空动态监测关键技术研究”（No.2019GHY112048）.
[2] 2017.01-2019.12：国家自然科学基金青年科学基金项目“基于夜光遥感的黄东海渔业监测及其时空动态研究”（No.**）.
[3] 2016.10-2018.10：山东省优秀中青年科学家奖励基金“面向夜光遥感影像的渤海渔业时空动态监测”
（No.ZR2016FB02）.
[4] 2017.06-2018.06：中国博士后科学基金特别资助项目“基于夜光遥感的海洋渔业监测技术研究”
（No.2017T100515）.
[5] 2015.10-2017.10 ： 中国博士后科学基金面上项目“ 面向应急响应的在轨信息处理技术”
（No.2015M582140）.
[6] 2016.01-2017.01：中央高校基本科研业务费专项“基于遥感信息应急响应的在轨数据处理技术”
（No.**7）.
[7] 2016.01-2018.01 ： 青岛市博士后应用研究项目“ 基于显著性分析的遥感图像目标分割技术”
（No.**）.
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学术成果AcademicAchievements
2019 百度&西交大大数据竞赛三等奖
2019华为杯中国大学生智能设计竞赛二等奖
2019 ChinaMM“水下图像增强”竞赛三等奖
科研成果：
l 2020 年，山东省自然科学二等奖“多源复杂图像特征分析与表示机制研究”（位次 4）
l 2019 年，第九届“华为杯”中国大学生智能设计竞赛二等奖 2 项，三等奖 1 项
l 2019 年，ChinaMM2019“水下图像增强”技术竞赛第 5 名，大赛三等奖
l 2019 年，第五届百度&西交大数据竞赛第 11 名（11/2312），大赛三等奖
l 2019 年，第五届百度&西交大数据竞赛优秀指导教师奖
l 2018 年，第八届“华为杯”中国大学生智能设计竞赛优秀指导教师奖
l 2018 年，第八届“华为杯”中国大学生智能设计竞赛二等奖 2 项，三等奖 2 项
l 2018 年，中国海洋大学信息学院优秀共产党员
l 2017 年，CCF 大数据与计算智能大赛（BDCI）“复杂海情和气象条件下的船只识别”赛题 TOP2%
l 2017 年，CCF 大数据与计算智能大赛（BDCI）“卫星影像的 AI 分类与识别”赛题 TOP5%
教育教学成果：
l 2020 年，指导硕士生王晓、高云浩获得山东省研究生优秀成果奖三等奖
l 2019 年，指导硕士生王晓获得中国海洋大学研究生优秀科技创新成果二等奖
l 2019 年，指导硕士生高云浩获得中国海洋大学专业学位研究生优秀实践成果二等奖
l 2019 年，开设的《学术论文写作》入选中国海洋大学研究生教育优质课程
论文专利Publicationsand Patents
部分论文数据和代码在 https://github.com/summitgao提供下载
代表性论文：
[1]Junjie Wang, Feng Gao*, Junyu Dong, Qian Du. Adaptive dropblock enhancedgenerative adversarial networks for hyperspectral image classification,
[2]Yunhao Gao, Feng Gao*, Junyu Dong,Heng-Chao Li. SAR image change detection based on multiscale Capusule Network,IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 2020. [PDF] [Code@github]
[3] YunhaoGao, Feng Gao*, Junyu Dong, ShengkeWang, Change detection from synthetic aperture radar images based on channelweighting-based deep cascade network, IEEEJournal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing,vol. 12, no. 11, pp. 4517-4529, 2019. [PDF] [Code@github]
[4]Yunhao Gao, Feng Gao*, Junyu Dong, Shengke Wang. Transferred deep learning forsea ice change detection from synthetic aperture radar images.
[5]FengGao, Xiao Wang, Yunhao Gao, Junyu Dong, Shengke Wang. Sea icechange detection in SAR images based on convolutional-wavelet neural networks.
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研究生招生
PostgraduateAdmission Requirements
AI
•本小组最看重是否在“理念”上合拍，特别是你是否真的对研究感兴趣，是否真的愿意投入 200%的热情
•随着与国际国内顶尖学者及阿里、百度、华为、商汤、旷视、虹霸的国内同行合作交流的增多，组内同学得到了合作研究（一般是半年到一年）的机会，毕业后有机会加入他们，我们也在努力创造这样的机会
• 联系的最佳方式是 EMAIL（gaofeng@ouc.edu.cn），通常会在 24 小时内回复并预约交流。关于前沿理论研究小组的详细信息可咨询招生助理：王会金（19 级硕士研究生），微信：WHJ2020OUC。
201910 中山公园秋游 201911 日常团建 201904 参加 VALSE
备 注Remarks
我们组织了信息学院“翼跑”跑团，每周两次 5 公里跑步训练。2019 年先后参加了青岛西海岸半程马拉松、中国银联青岛 10K 迎新跑、纯悦 2020 青岛迎新跑等活动。得益于平时规律的训练，最初两公里都跑不下来的小伙伴们一路相互鼓励，奋勇拼搏，均顺利完成比赛。
“翼跑”的理念是：在最自然放松的时间点，用最自然放松的方式，让身体和精神都处于一种最自然放松的状态，并且期望着在跑步一段时间之后的某个时刻，他们能够相互交融和辉映。从这个层面来讲，不必在乎快和慢、远和近，就是为了“改变自己”。欢迎感兴趣的小伙伴加入“翼跑”，每周二、周四下午（冬季16:30，春夏17:00）东区操场会旗处联络。
201912 东区操场日常训练 201911 西海岸半马 202007 日常团建
个人主页
http://feng-gao.cn
AI 前沿理论研究组
http://ai-ouc.cn/tgroup/index.html
中国海洋大学视觉实验室
http://ai-ouc.cn/
