·所在系(中心)：电子工程系 韩雷
·学历：博士 Han Lei
·职称：副教授
·邮件地址：hanlei@ouc.edu.cn
·办公电话：0532-**
·办公室：山东省青岛市松岭路 238 号中国海洋大学(崂山校区)信息科学与工程学院南楼B216
课程介绍Course Introduction
1、数字图像处理。2、计算方法。3、研究生论文写作
教育经历：
2004-2008，北京大学，物理学院，博士
1998-2001，哈尔滨工程大学，自动化学院，硕士
1994-1998，哈尔滨工程大学，数学力学系，学士
工作经历：
2018.01-2018.03，NCAR，访问教授
2015.10，美国伍兹霍尔研究所（WHOI），访问学者
2015.07-08，美国NCAR，对地遥感观测实验室，访问教授
2015.07，美国伍兹霍尔研究所（WHOI），访问学者
2015.05，美国伍兹霍尔研究所（WHOI），访问学者
2014.07-2014.09，NCAR 对地遥感观测实验室，美国国家强风暴实验室（NSSL），访问教授
2012.11-2013.12，NCAR 对地遥感观测实验室，访问教授
2010-至今，中国海洋大学，信息学院，副教授（青年英才计划）
2008-2010，中国海洋大学，信息学院，讲师
2001，美国朗讯科技公司（芝加哥）研发部，软件研发培训
2001-2004，美国朗讯科技公司（青岛）研发部，软件研发工程师
主要从事以下研究：
1、基于深度学习的海洋、大气等环境目标智能识别及预测
2、智能信息处理与模式识别，机器学习
3、图像处理
研究项目
1、国家重点研发计划：重大自然灾害监测预警与防范。项目总经费：2133万元， 海大经费：100 万元，负责子课题：深度学习集成技术。
2、国家自然科学基金：基于深度学习和迁移学习的对流新生临近预报方法研究
3、国家自然科学基金：基于深度学习的京津冀地区大气边界层辐合线自动识别方法
4、国家高技术研究发展计划：多源卫星资料强对流监测与追踪方法研究
论文：
1、ConvolutionalNeural Network for Convective Storm Nowcasting Using 3-D Doppler Weather RadarData, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2020, 2:1487-1495.(SCI 1 区)
2、Application of Multi-channel 3D-cube Successive ConvolutionNetwork for Convective Storm Nowcasting, 2019 IEEE International Conference onBig Data.
3、A Three-dimensionalConvolutional-Recurrent Network for Convective Storm Nowcasting, 2019 IEEEInternational Conference on Big Knowledge. 4、A machine learning nowcastingmethod based on real-time reanalysis data, J. Geophys. Res. Atmos.,2017,122:4038–4051.(SCI 2 区)
5、A tropical cyclonesimilarity search algorithm based on deep learning method. Atmos. Res., 2018,214:386-298. (SCI 2 区)
6、DirectFusion of Geostationary Meteorological Satellite Visible and Infrared ImagesBased on Thermal Physical Properties.Sensors 2015, 15(1):703-714.(SCI 2 区)
7、Statistical Characteristics of Unsteady Storms in RadarObservations for Beijing-Tianjin Region. Journal of Appl. Meteor. and Climat.,2015,54(1):106-116.(SCI)
8、Thermal PhysicalProperty-Based Fusion of Geostationary Meteorological Satellite Visible andInfrared Channel Images. Sensors, 2014, 14(6):
10187-10202. (SCI 2 区)
9、StatisticalCharacteristics of Convective Initiation in the Beijing-Tianjin Region Revealedby Six-Year Radar Data. J.Meteor.
Res.,2014,28(6):1127-1136.(SCI)
10、ADe-noising Algorithm of Turbulence Signal Based on Maximum Likelihood. MarineTechnology Society Journal,2014,48(6):42-51.(SCI)
11、Quantitative analysisof meso-β-scale convective cells and anvil cloudsover North China. Adv. Atmos. Sci., 2010, 27(5):1089-1098.(SCI)
12、3D Convective Storm Identification, Trackingand Forecasting – An Enhanced TITAN Algorithm, Journal ofAtmos. and Ocea. Tech..
2009.26(4):719-732 (SCI)
13、Statistic characteristics of severeconvective storm duringWarm-Season in Beijing-Tianjin and its vicinity. Chinese ScienceBulletin, 2009,54(14):2493-2498.(SCI)
14、3D Storm automatic identification based on mathematical morphology. Acta Meteor. Sinica, 2009，23(4):156-165. (SCI)
15、Convectivestorm identification, tracking and nowcasting, Progress in NaturalScience,2008,18 (12):1557-1563. (SCI)
实验室毕业的研究生，就业去向为软件开发岗位、机器学习算法研发岗位等。就业单位包括：知乎、美团、凤凰网、顺丰、华为、上海贝尔、海信、朗讯、诺基亚、中信银行总行、青岛银行、交通银行等知名企业的研发部。
1、对研究工作有兴趣，有吃苦耐劳的精神，同意赴外地科研院所进行学术交流或参加短期学术会议。实验室每年会选派若干学生，赴北京的合作科研院所进行 1-2 年左右的学术交流。
2、必须通过英语 6 级考试，具有较好的英语听说读写能力（编程能力突出的学生可放宽）。实验室将不定期组织学生赴国外研究机构进行深造。
3、有较好的软件编程能力，熟悉C++或Matlab，掌握python等深度学习编程语言的学生优先。
4、报考计算机、电子、自动控制等相关研究生专业的学生优先，具有物理专业背景的学生优先。
5、有意加入实验室研究团队的学生，保送生在获得保研资格后，考研的考生请在得知考研成绩后，请尽快电子邮件联系：hanlei@ouc.edu.cn。拟申请攻读博士学位的学生，请提前电子邮件联系：hanlei@ouc.edu.cn。
