现就职于中国海洋大学信息科学与工程学院计算机科学与技术系，副教授，硕士生导师。主要致力于进化计算、群体智能、大数据优化方面的研究。截止到 2020 年 3 月 21 日，主要学术成果如下：

⚫ 发表学术论文 119 篇，SCI 检索 80 篇，中科院 1 区Top 14 篇，2 区 25 篇(第一/通讯作者 20 篇)，IEEE Trans 3

篇；

⚫ 总影响因子为 249.842，其中第一/通讯作者为 166.429；

⚫ 主持了 4 项基金项目，其中，国家自然科学基金 青年项目 1 项，江苏省自然科学基金 青年项目 1 项；

⚫ 2017 年获得教育部自然科学奖二等奖(5/8)，2018 年获得江苏省自然科学奖二等奖(2/10)。

⚫ 论文引用情况：

◼Google Scholar：总引用 5700 多次，他引 5300 多次，单篇最高引用 301 次，22 篇论文引用达 100 次以上，14篇论文引用达 50 次以上；

◼ Web of Science：论文总引用 4451 次，1 篇论文被 ESI 选为前 0.1%热点论文，13 篇论文被 ESI 选为前

1%高被引论文；

◼ Scopus：总引用 4100 多次，他引 3200 多次，39 篇论文被 Scopus 列为高被引论文。

⚫ h-index 和 i10-index：

◼ Google Scholar：43 和 83

◼ Web of Science：40 和 54

◼ Scopus：36 和 66。

⚫ 世界排名：

◼Springer Nature 正式发布了2019 年中国学者高影响力论文。Monarch butterflyoptimization (Neural Computingand Applications, 2019, 31(7): 1995-2014. doi: 10.1007/s00521-015-1923-y)位列 2019 年度计算机科学领域高影响力论文榜首，参见：https://www.springernature.com/gp/researchers/campaigns/chinese-research/computer-science；

◼ 在 Guide2Research 网站“Top H-Index For Scientists in China”排名中，位列中国 107，世界 3863，参见：

http://www.guide2research.com/u/gai-ge-wang；

◼世界进化计算领军人物，Kalyanmoy Deb 对世界 2000 多名进化计算研究者进行了分析，并将结果发表在本领域顶级会议“CEC 2019”中，在最优秀的 6名智能算法研究者中，排名第2；

◼斯坦福大学的John P.A. Ioannidis教授团队最近的研究提供了一份新的学者排行榜，包括一份1996～2017 的“22 年综合榜”和一份“2017 年单年榜”，两个榜单分别列出了在全世界接近700 万名科学家中的排名前10 万的人，榜单涵盖所有文、理、工学科，包括 22 个领域和 176 个子学科。在“2017 年单年榜”中，排名

30762。

⚫ 担任 OAJRC Computerand Communications 主编，Current Chinese Computer Science领域编辑，Communications in Comput and AppliedMath 顾问，Mathematics (SCI)、IJBIC (SCI)、Karbala Int J of Modern Science、J of AIS 编委，IEEE Access (SCI)和 IJCISIM 副编辑。

⚫ 代表性论文：

◼ Gai-Ge Wang, Ying Tan*. Improving metaheuristicalgorithms with information feedback models.IEEE

Transactions on Cybernetics, 2019, 49(2): 542-555. doi: 10.1109/TCYB.2017.** (Top 1%Highly Cited Paper by Web of Science) (SCI 收录期刊，影响因子: 10.387，1区 TOP Journal)

◼Gai-GeWang, Xingjuan Cai, Zhihua Cui*, Geyong Min, Jinjun Chen.High performance computing for cyber physicalsocial systems by using evolutionary multi-objective optimization algorithm.IEEE Transactions on Emerging Topics in Computing, 2020, 8(1): 20-30. doi: 10.1109/TETC.2017.** (SCI & EI 收录期刊，影响因子: 4.989，2区)

◼Yin Zhang,Gai-Ge Wang*, Keqin Li, Wei-Chang Yeh, MuweiJian, Junyu Dong. Enhancing MOEA/D with information feedbackmodels for large-scale many-objective optimization. Information Sciences, 2020, 522: 1-16.doi: 10.1016/j.ins.2020.02.066 (SCI & EI 收录期刊，影响因子: 5.524，1区 Top)

◼Zi-Min Gu, Gai-Ge Wang*. Improving NSGA-III algorithms withinformation feedback models for large-scale many-objectiveoptimization. Future Generation Computer Systems, 2020, 107: 49-69. doi: 10.1016/j.future.2020.01.048 (SCI & EI 收录期刊，影响因子: 5.768，1 区 Top)

◼Wei Li, Gai-GeWang*, Amir H. Alavi. Learning-based elephant herdingoptimization algorithm for solving numerical optimization problems. Knowledge-Based Systems,2020, in press. doi: 10.1016/j.knosys.2020.105675(SCI & EI 收录期刊，影响因子: 5.101，1区 Top)

◼Jiao-Hong Yi, Li-Ning Xing*, Gai-GeWang*, Junyu Dong, Athanasios V. Vasilakos, Amir H. Alavi, Ling Wang. Behavior of crossover operators inNSGA-III for large-scale optimization problems. Information Sciences, 2020, 509:470-487. doi: 10.1016/j.ins.2018.10.005 (SCI & EI 收录期刊，影响因子: 5.524，1区 Top)

◼Gai-GeWang, Lihong Guo*, Amir H. Gandomi, Guo-Sheng Hao, Heqi Wang. Chaotic krill herd algorithm. Information Sciences, 2014,274: 17-34. doi: 10.1016/j.ins.2014.02.123 (Top 1%Highly Cited Paper by Web of Scienceand Scopus) (SCI &EI 收录期刊，影响因子: 5.524，1区 TOP)

◼Rizk M. Rizk-Allaha, Ragab A.El-Sehiemy, Gai-Ge Wang*.A novel parallel hurricane optimization algorithm for secure emission/economic load dispatch solution.Applied Soft Computing, 2018, 63:206-222. doi: 10.1016/j.asoc.2017.12.002 (SCI &EI 收录期刊，影响因子: 4.873，1区 Top)

◼ Gai-Ge Wang*, Suash Deb, Zhihua Cui.Monarch butterfly optimization. Neural Computing and Applications,

2019, 31(7): 1995-2014. doi: 10.1007/s00521-015-1923-y MATLAB code (Top 0.1% HotPaper and 1%

Highly Cited Paper by Web of Science,Top 1% Highly Cited Paper by Scopus, Top 2% Highly Cited Paperby Neural Comput Appl, see: https://citations.springer.com/item?doi=10.1007/s00521-015-1923-y, rank 1 in theselection of the latest high-impact publications in computerscience by Chineseresearchers across from Springer Nature in the year 2019,see: https://www.springernature.com/gp/researchers/campaigns/chinese- research/computer-science) (SCI &EI 收录期刊，影响因子: 4. 664，2 区)

◼Jiao-Hong Yi, Suash Deb, Junyu Dong, Amir H. Alavi, Gai-Ge Wang*. An improved NSGA-III algorithm with adaptive mutation operator for bigdata optimization problems. Future Generation Computer Systems, 2018, 88: 571-585. doi: 10.1016/j.future.2018.06.008 (SCI & EI 收录期刊，影响因子: 5.768，1 区 Top)

◼Gai-GeWang*, Suash Deb, Leandro dos Santos Coelho. Earthwormoptimization algorithm: a bio-inspired metaheuristicalgorithm for global optimization problems. International Journal ofBio-Inspired Computation. 2018, 12(1):1-22. doi: 10.1504/IJBIC.2015.** MATLAB code (Top 1% Highly Cited Paper by Web ofScience) (SCI 收录期刊，影响因子: 3.395，3区)

◼Gai-GeWang*. Moth searchalgorithm: a bio-inspired metaheuristic algorithm for global optimizationproblems.Memetic Computing, 2018, 10(2):151-164. doi: 10.1007/s12293-016-0212-3 (Top 1% Highly Cited Paper by Web of Science and Scopus, top 6% highlycited paper of Memetic Computing, see https://citations.springer.com/item?doi=10.1007/s12293-016-0212-3) (SCI & EI 收录期刊，影响因子: 2.674，3 区)

◼Gai-Ge Wang*, Suash Deb, Amir H. Gandomi, Amir H. Alavi.Opposition-based krill herd algorithm with Cauchymutation and position clamping. Neurocomputing, 2016, 177: 147-157. doi:10.1016/j.neucom.2015.11.018