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中国海洋大学信息科学与工程学院导师教师信息介绍简介-郑海永

本站小编 Free考研考试/2020-11-28

基本信息

BasicInformation

·所在系(中心):电子工程系 郑海永

·学历:博士 Haiyong Zheng

·职称:教授,博士生导师

·政治面貌:无党派人士

·邮件地址:zhenghaiyong@ouc.edu.cn

·办公电话:0532-**

·办公室:山东省青岛市松岭路 238 号中国海洋大学(崂山校区)信息科学与工程学院南楼A208

·个人主页:http://ouc.ai/zhenghaiyong

学术代表作包括IJCV、ECCV、ACMMM 等国际顶级期刊和会议论文

·实验室研究生毕业去向:华为、商汤科技、旷世科技、海康威视、滴滴出行等详情:http://ouc.ai/zhenghaiyong/research/people.html

ü 支持研究生进入国内外顶尖人工智能企业实习(培养目标之一)

ü 支持研究生进入国内外一流实验室学习进修(培养目标之二)

ü 全面培养研究生的编程意识和代码技能(培养目标支撑条件之一)

ü 深度培养研究生的科研素养和科技水平(培养目标支撑条件之二)

·获奖情况:2018 山东省省级教学成果奖二等奖(第二位)、2018 中国海洋大学第四届“东升课程教学卓越奖”二等奖、2019 中国海洋大学第二十一届“天泰优秀人才奖”二等奖、2020 中国海洋大学第九届本科教学优秀奖三等奖、2020 中国海洋大学第二十届“五四青年奖”、以及生物信息学国际权威会议InCoB2017最佳论文金奖(第一位)等


课程介绍

CourseIntroduction

本科生:高级语言程序设计、面向对象程序设计、程序设计实践研究生:计算机视觉导论

教育及工作经历

Educationand Work Experience

教育经历:

2004/09-2009/06,中国海洋大学信息科学与工程学院电子工程系海洋信息探测与处理专业,理学博士学位;

2000/09-2004/06,中国海洋大学信息科学与工程学院电子工程系电子信息工程专业,工学学士学位。

工作经历:

2020/01-至今,中国海洋大学信息科学与工程学院电子工程系,教授;

2014/12-2019/12,中国海洋大学信息科学与工程学院电子工程系,副教授;

2009/07-2014/11,中国海洋大学信息科学与工程学院电子工程系,讲师。

学术兼职:

IEEE Journalof Oceanic Engineering 编委(Associate Editor), IEEE Access 编委(Associate Editor); 中国图象图形学学会青年工作委员会委员、执行委

员; VALSE 首批常务领域主席委员会成员,首届在线理事会理事; ISAIR 指导委员会


成员; VALSE2017 注册主席; ISAIR2017 程序委员会委员; VALSE2018 网站主席; ISAIR2018 领域主席; VALSE2019 网站主席;ISAIR2019 领域主席.

期刊审稿:

IEEETPAMI,TNNLS,TII,TSMC,TMI,TCSVT,JOE,Access, SPL,GRSL;IEEE/ACM TCBB;

Elsevier FGCS,KNOSYS,P&RSAESCTE,PR,PRLETTERS,NEUCOM,CVIU,JVCI,JOLT,COMPELECENG,FISH,ASOC,OPT COMMUN,ECOINF;

SPIE JEI,JARS,OE;Springer MONE,COE, MTAP, NCA, WINE;

Wiley LOM,MRT,CCPE;CLP COL; Nature SREP; Hindawi CIN.

研究方向

ResearchDirection

主要从事人工智能中计算机视觉、深度学习、水下视觉相关的研究。

研究项目

ResearchProject

在研主要项目:

国家自然科学基金面上项目(NationalNatural Science Foundation of China) “ 类别不平衡条件下海洋浮游生物图像精细识别及其原位应用研究( Fine- grained image recognition of marineplankton under class imbalance and its in situ application)”(批准号:**,研究期限:2018 年 01 月至2021 年 12 月),主持,项目直接费用:67 万元。


国家自然科学基金面上项目(NationalNatural Science Foundation of China) “ 海洋中小型浮游生物原位光学观测关键技术研究( Research on key technologies of in-situoptical observation for marine meso- and micro- plankton)”(批准号:**,研究期限:2018 年 01 月至2021 年 12

月),参与(第二位),项目直接费用:70 万元。

国家自然科学基金青年科学基金项目(NationalNatural Science Foundation of China)“ 基于逻辑随机共振理论的水下视觉目标检测方法研究( Logical stochastic resonance basedunderwater image object detection)”(批准号:**,研究期限:2018 年 01 月至2020 年 12 月),参与(第二

位),项目直接费用:25 万元。

青岛市科技计划源头创新计划(应用研究专项—青年专项)(QingdaoMunicipal Science and Technology Program)“ 基于深度学习的类别不平衡条件下海洋浮游生物图像精细识别( Fine-grained image recognition of marineplankton under class imbalance based on deep learning)”(批准号:17-1-1-5-jch,研究期限:2017 年 03 月至2019 年 3 月),主持,项目经费:10 万元。

已完成主要项目:

中央高校基本科研业务费(FundamentalResearch Funds for the Central Universities)“ 海洋浮游动物原位探测与分析系统( In-situ sensing and analyzing system ofmarine zooplankton )”(批准号:**3,研究期限:2015 年 11 月至2017 年 12 月),主持,项目经费:95 万元。

国家自然科学基金青年科学基金项目(NationalNatural Science Foundation of China)“ 基于视觉注意结合生物形态特征的海洋浮游植物显微图像分析

( Microscopic image analysis of marine phytoplanktonbased on visual


attentioncombined with biomorphic characteristics )”(批 准 号 : **,研究期限:2014 年 01 月至 2016年 12 月),主持,本人经费/项目经费:26 万元/26 万元。

国家自然科学基金面上项目(NationalNatural Science Foundation of China) “ 基于生物形态特征的中国海常见有害赤潮藻显微图像识别( Automatic identification of Harmful AlgalBlooms in Chinese coast areas by microscopic images based on biomorphiccharacteristics )”( 批 准 号 : **,研究期限:2013 年 01 月至2016 年 12 月),参与(第二位),本人经费/项目经费:30 万元/85 万元。

青岛市科技计划基础研究项目应用基础研究青年专项(QingdaoMunicipal Science and Technology Program)“ 基于图像分析的垂测电离图自动判读研究 ( Automaticscaling of vertical sounding ionogram based on image analysis )”(批准号:13-1-4-223-jch,研究期限:2013 年 01 月至2015 年09 月),主持,本人经费/项目经费:5 万元/5 万元。

中央高校基本科研业务费(Fundamental Research Funds for the Central Universities)“电离层垂直探测频高图自动解释及度量( Automaticinterpretation and scaling of ionospheric vertical sounding ionogram )”

(批准号:**1,研究期限:2013 年 01 月至2015 年 12 月),主持, 本人经费/项目经费:16 万元/16 万元。

电波环境特性及模化技术国防科技重点实验室开放课题“ 典型垂测电离图自动识别方法( Automaticidentification of typical vertical sounding

ionogram )”(研究期限:2013 年 06 月至 2015 年 05 月),主持,本人经费/项目经费:10 万元/10万元。

山东省自然科学基金青年基金项目(ShandongProvincial Natural Science Foundation)“ 基于生物形态学的有害赤潮藻显微图像自动识别研究


(Automatic identification of Harmful Algal Blooms by microscopic images based on biological morphology )”(批准号:ZR2010DQ002,研究期限:2010 年 11 月至2013 年 11 月),主持,本人经费/项目经费:5 万元

/5 万元。

论文专利

Publicationsand Patents

论文(*通讯作者 / #同等贡献):

·Zhensheng Shi,Liangjie Cao, Cheng Guan, Ju Liang, Qianqian Li, Zhaorui Gu, Haiyong Zheng*, Bing Zheng*. Multi-Group Multi- Attention: TowardsDiscriminative Spatiotemporal Representation. ACM International Conference on Multimedia (ACM MM), 2020.

·Zhensheng Shi, ChengGuan, Liangjie Cao, Qianqian Li, Ju Liang, Zhaorui Gu, Haiyong Zheng*, Bing Zheng*. CoTeRe-Net:Discovering Collaborative Ternary Relations in Videos. European Conference on Computer Vision (ECCV), 2020. (Spotlight)

·Dongsheng Guo#,Hongzhi Liu#, Haoru Zhao, Yunhao Cheng, Qingwei Song, Zhaorui Gu, Haiyong Zheng*, Bing Zheng*. Spiral Generative Network for ImageExtrapolation. European Conference onComputer Vision (ECCV), 2020.

·

Zhensheng Shi#, Liangjie Cao#, Cheng Guan, Haiyong Zheng*, ZhaoruiGu*, Zhibin Yu, Bing Zheng. Learningattention-enhanced spatiotemporal representation for action recognition. IEEE Access, 2020, DOI: 10.1109/ACCESS.2020.**. (SCI)

·Chao Wang#, WenjieNiu#, Yufeng Jiang#, Haiyong Zheng*,Zhibin Yu*, Zhaorui Gu, Bing Zheng. Discriminativeregion proposal adversarial network for high-quality image-to-image translation.International Journal of Computer Vision,2019, DOI: 10.1007/s11263-019-01273-2. (SCI)

·Yan Zhao, Ziqiang Zheng, Chao Wang,Zhaorui Gu, Min Fu, Zhibin Yu*, Haiyong Zheng, Nan Wang, Bing Zheng. Fine-grained facial image-to-imagetranslation with an attention based pipeline

generative adversarialframework. MultimediaTools and Applications, 2019, DOI: 10.1007/s11042-019-08346-x.(SCI)

·Peng Liu, Guoyu Wang, Hao Qi,Chufeng Zhang, Haiyong Zheng, Zhibin Yu*. Underwater image enhancement with a deep residual framework. IEEE Access, 2019, DOI: 10.1109/ACCESS.2019.**.(SCI)

·Jia Yu, Xuewen Yang, Nan Wang*,Gavin Tilstone, Elaine Fileman, Haiyong Zheng, Zhibin Yu. Video-based real time

analysis of planktonparticle size spectrum. IEEE Access, 2019, DOI: 10.1109/ACCESS.2019.**.(SCI)

·Haoxu Zhang, Chenchen Qiu, Chao Wang, Bin Wei, Zhibin

Yu,Haiyong Zheng*, Juan Li*. Learningspectral normalized adversarial systems with stacked structure for high-quality3D object generation. Concurrency andComputation: Practice and Experience, 2019, DOI: 10.1002/cpe.5430.(SCI)

·Hao Ding, Bin Wei*, Zhaorui Gu,Zhibin Yu, Haiyong Zheng*, Bing Zheng, Juan Li. KA-Ensemble: towards imbalanced image classification ensemblingunder-sampling and over-

sampling.Multimedia Tools and Applications,2019, DOI: 10.1007/s11042-019-07856-y.(SCI)

·Ziqiang Zheng, Chao Wang, ZhibinYu, Nan Wang, Haiyong Zheng*, Bing Zheng. Unpaired photo-to-caricature translation on faces in the wild. Neurocomputing, 2019,

DOI: 10.1016/j.neucom.2019.04.032. (SCI) [arXiv] [CODE]

·Nan Wang, Jia Yu, Biao Yang, HaiyongZheng*, Bing Zheng. Vision- based insitu monitoring of plankton size spectra via a convolutional neural network.IEEE Journal of Oceanic Engineering,2018, DOI: 10.1109/JOE.2018.**. (SCI)

·Chenchen Qiu, Shaoyong Zhang, ChaoWang, Zhibin Yu, Haiyong Zheng*, Bing Zheng*. Improving transfer learning and squeeze- and-excitation networks forsmall-scale fine-grained fish image classification. IEEE Access, 2018,

DOI:10.1109/ACCESS.2018.**. (SCI)

·Mengnan Sun, Zhaorui Gu, HaiyongZheng*, Bing Zheng*, John Watson. Underwaterwide-area layered light field for underwater detection. IEEE Access, 2018, DOI: 10.1109/ACCESS.2018.**.(SCI)

·Shaoyong Zhang, Na Li, ChenchenQiu, Zhibin Yu*, Haiyong Zheng, Bing Zheng. Depth map prediction from a single image with generative adversarialnets. Multimedia Tools andApplications, 2018, DOI: 10.1007/s11042-018-6694-x. (SCI)

·Na Li, Ziqiang Zheng, ShaoyongZhang, Zhibin Yu*, Haiyong Zheng*, Bing Zheng. The synthesis of unpaired underwaterimages

using a multistylegenerative adversarial network. IEEE Access, 2018, DOI: 10.1109/ACCESS.2018.**.(SCI)

·Ning Tang, Fei Zhou, Zhaorui Gu, Haiyong Zheng∗, Zhibin Yu, Bing

Zheng. Unsupervised pixel-wise classification

for Chaetoceros image segmentation. Neurocomputing, 2018, DOI: 10.1016/j.neucom.2018.08.064.(SCI)

·Chao Wang, Haiyong Zheng*, Zhibin Yu, Ziqiang Zheng,Zhaorui Gu, Bing Zheng. Discriminativeregion proposal adversarial networks for high-quality image-to-imagetranslation. European Conference onComputer Vision (ECCV), 2018, DOI: 10.1007/978-3-030-01246- 5_47. [arXiv] [CODE]

·Ziqiang Zheng, Chao Wang, ZhibinYu*, Haiyong Zheng, Bing Zheng. Instancemap based image synthesis with a denoising generative adversarial network. IEEE Access, 2018,

DOI: 10.1109/ACCESS.2018.**. (SCI) [arXiv]

·JingyuLu, Na Li, Shaoyong Zhang, Zhibin Yu*, Haiyong Zheng, Bing Zheng. Multi-scale adversarial network forunderwater image restoration. Opticsand Laser Technology, 2018,

DOI:10.1016/j.optlastec.2018.05.048. (SCI)

·Nan Wang*, Bing Zheng, HaiyongZheng, Biao Yang. When underwaterdegraded images meet logical stochastic resonance. Nonlinear Dynamics, 2018, DOI: 10.1007/s11071-018-4359-y. (SCI)

·Jing Liu, Angang Du, Chao Wang, HaiyongZheng*, Nan Wang, Bing Zheng. Teachingsqueeze-and-excitation PyramidNet for imbalanced image classification withGAN-based curriculum

learning.International Conference on PatternRecognition (ICPR), 2018, DOI: 10.1109/ICPR.2018.**.

·Haiyong Zheng,Ruchen Wang, Zhibin Yu, Nan Wang, Zhaorui Gu, Bing Zheng*. Automatic plankton image classification combining multiple viewfeatures via multiple kernel

learning.International Conference onBioinformatics (InCoB), 2017, BestPaper Award of BMC Track [Gold]; BMC Bioinformatics, 2017, DOI: 10.1186/s12859-017-1954-8.(SCI) [Slide]

·Yan Wang, Na Li, Zongying Li,Zhaorui Gu, Haiyong Zheng*, Bing Zheng, Mengnan Sun. An imaging-inspired no-reference underwatercolor image quality assessment metric. Computersand Electrical Engineering, 2017, DOI: 10.1016/j.compeleceng.2017.12.006. (SCI)

·Nan Wang, Haiyong Zheng*,Bing Zheng. Underwater image restorationvia maximum attenuation identification. IEEEAccess, 2017, DOI: 10.1109/ACCESS.2017.**. (SCI)

·Nan Wang, Bing Zheng*, HaiyongZheng, Zhibin Yu. Feeble objectdetection of underwater images through LSR with delay

loop. Optics Express, 2017, DOI: 10.1364/OE.25.022490. (SCI)


·Haiyong Zheng*, Nan Wang, Zhibin Yu,Zhaorui Gu, Bing

Zheng.Robust and automatic cell detection andsegmentation from microscopic images of non-setae phytoplankton species. IET Image Processing, 2017, DOI: 10.1049/iet-ipr.2017.0127.(SCI) [PROJECT]

·Chao Wang, Zhibin Yu, HaiyongZheng*, Nan Wang, Bing Zheng. CGAN-Plankton:Towards large-scale imbalanced class

generation andfine-grained classification. IEEE International Conference on Image Processing (ICIP), 2017,

DOI:10.1109/ICIP.2017.**.

·于芝涛, 姬婷婷, 程孝龙, 赵红苗, 姬光荣, 郑海永*. 基于自适应幅度谱分析的显著

目标检测 (Salient Object Detection based onAdaptive Amplitude

SpectrumAnalysis). 中国海洋大学学报(自然科学版) (Periodical of Ocean University of China), 2017,

DOI: 10.16441/j.cnki.hdxb.**.

·Bing Zheng, Nan Wang*, HaiyongZheng, Zhibin Yu, Jinpeng Wang.Object extraction from underwater imagesthrough logical stochastic resonance. OpticsLetters, 2016,

DOI:10.1364/OL.41.004967. (SCI)

·Jialun Dai, Zhibin Yu, HaiyongZheng*, Bing Zheng, Nan Wang. Ahybrid convolutional neural network for plankton classification. The 13th Asian Conference on Computer Vision(ACCV) Workshops, Workshop on Mathematical and Computational Methods inBiomedical Imaging and Image Analysis (MCBMIIA), 2016, DOI: 10.1007/978-3-319-54526-4_8.

·Haiyong Zheng,Lin Chang, Tengda Wei, Xinxin Qiu, Ping Lin, Yangfan Wang*. Registering retinal vessel images fromlocal to global via multiscale and multicycle features. The 29th IEEE Conference on Computer Visionand Pattern Recognition (CVPR) Workshops, 7th International Workshop on Biomedical Image Registration (WBIR),2016, DOI: 10.1109/cvprw.2016.68. [CODE]

·Xiaodong Wang, Jialun Dai, YafeiZhu, Haiyong Zheng*, Xiaoyan Qiao. Spectralsaliency via automatic adaptive amplitude spectrum analysis. Journal of Electronic Imaging, 2016,

DOI:10.1117/1.JEI.25.2.023020. (SCI) [CODE]

·Kun Yu, Guangrong Ji, HaiyongZheng*. Automatic cell objectextraction of red tide algae in microscopic images. Chinese Journal of Oceanology and Limnology, 2016, DOI: 10.1007/s00343- 016-5324-6. (SCI)

·于堃, 赵红苗, 姬光荣, 郑海永*. 结合显著性与 GrabCut 的无角毛类浮游植物显微

图 像 分 割 (Combining saliency with GrubCut for phytoplankton microscopic imagesegmentation of non-setae species). 中国海洋大学

学报(自然科学版) (Periodical of Ocean University of China), 2016,

DOI: 10.16441/j.cnki.hdxb.**.

·Chen Feng*, Haiyong Zheng,Lijian Zhou, Junna Cheng. Detectionperformance analysis of recurrence quantification analysis measures for lowobservable target within sea clutter under different sea conditions. IET Radar, Sonar & Navigation, 2014,DOI: 10.1049/iet-rsn.2014.0144. (SCI)

·Haiyong Zheng,Bin Wu, Tengda Wei, Linshan Wang, Yangfan Wang*. Global exponential robust stability of high-order Hopfield neuralnetworks with S-type distributed time delays. Journal of Applied Mathematics, 2014,

DOI:10.1155/2014/705496. (SCI)

·

Haiyong Zheng*, Hongmiao Zhao, Xue Sun,HuihuiGao, GuangrongJi. Automatic setaesegmentation from Chaetoceros microscopic images. Microscopy Research and Technique, 2014, DOI: 10.1002/jemt.22389.(SCI) [CODE]

·Haiyong Zheng*,GuangrongJi, Guoyu Wang, Zhenwei Zhao, Shaohong He. Automatic scaling of F layer from ionograms based on image processingand analysis. Journal of Atmosphericand Solar- Terrestrial Physics, 2013, DOI: 10.1016/j.jastp.2013.09.007.(SCI)

获授权专利/软件著作权:

·郑海永, 邱晨晨, 俞智斌. 一种基于深度卷积神经网络的鱼类图像分类方法. 申请号:

**4130.1. 申请日: 2018 年 08 月 28 日.

·郑海永, 刘静, 杜昂昂, 俞智斌. 基于深度卷积神经网络的类别不平衡的图像分类方

. 申请号: **6743.5. 申请日: 2018 年 08 月 01 日.


·郑海永, 王超, 俞智斌. 一种基于判别区域候选对抗网络的图像转图像翻译方法. 申请

号: **0240.4. 申请日: 2018 年 07 月 24 日.

·郑海永, 汤宁, 顾肇瑞, 俞智斌, 郑冰. 一种基于无监督逐像素分类的角毛藻图像分

割方法. 申请号: **3944.2.申请日: 2018 年 07 月 12 日.

·郑海永, 王超, 俞智斌, 戴嘉伦, 郑冰. 基于多特征融合卷积神经网络的浮游生物图

像分类方法. 申请号: **2684.1.申请日: 2016 年 10 月 20 日. 专利号:

ZL 2016 1 **.1. 授权公告日:2020 年 03 月 13 日.

·王楠, 郑海永, 郑冰, 徐建康, 宋晓辉, 杜辉, 王晓宇. 基于逻辑随机共振的浑浊水

质成像目标检测系统及方法. 申请号: **3278.7. 申请日: 2016 年 10 月

20 日. 专利号: ZL 2016 1 **.7. 授权公告日: 2019 年 12 月 17 日.

·郑海永, 朱亚菲, 赵红苗, 姬光荣. 一种基于幅度谱分析的显著目标检测方法. 申请

号: **1210.9.申请日: 2015 年 05 月 25 日. 专利号: ZL2015 1

**.9. 授权公告日: 2018 年 10 月 19 日.

·郑海永, 孙晓庆, 卢红光, 何绍红, 姬光荣. 一种基于图像处理的垂测电离图 E 区描

迹自动判读方法. 申请号: **1515.X. 申请日: 2015 年 05 月25 日. 专利号: ZL 2015 1 **.X. 授权公告日: 2019 年 05 月07 日.

·郑海永, 姬光荣, 王国宇, 于志刚, 米铁柱. 一种基于显微图像的角毛藻和非角毛藻

自动分类方法. 申请号: **5858.5. 申请日: 2012 年 04 月 12 日.

·姬光荣, 郑海永, 张浩, 王国宇, 于志刚. 一种角毛藻显微图像细胞目标提取方法.

专利号: ZL **5606.1. 授权公告日: 2012 年 01 月 04 日.

·姬光荣, 郑海永, 张浩, 王国宇, 于志刚. 一种无角毛类赤潮藻显微图像细胞目标提

取方法. 申请号: **5592.3. 申请日: 2010 年 03 月 02 日.


研究生招生条件

PostgraduateAdmission Requirements

坚持、执着、激情、追求

备注

Remarks

实验室主页:http://ouc.ai http://vision.ouc.edu.cn

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