姓名：张丽梅
出生年月：1978年11月
学历/学位：博士研究生
专业：系统科学（硕士）、计算机应用技术（博士）
研究方向：机器学习、模式识别、医学影像分析
Email：zhanglimei@lcu.edu.cn
电话：+86 **(中国);+(萨摩亚)
教育背景
2008/04-2011/12 南京航空航天大学，计算机科学与技术系，工学博士（导师：陈松灿教授）
2004/09-2007/07 聊城大学，数学科学学院，理学硕士
1997/09-2001/07 聊城大学，数学科学学院，理学学士
工作经历
2017/01-至今 Samoa College（萨摩亚），教育部公派援外科学教师
2015/02-2016/02 University of North Carolina at Chapel Hill (美国)，访问****(合作导师：DINGGANG SHEN/沈定刚 教授)
2004/07-至今 聊城大学，数学科学学院，副教授（自2013年）
科研项目
主持:
国家自然科学基金青年项目，面向张量数据的图学习与嵌入（**），2015/01-2017/12，已结题
国家自然科学基金天元项目，稀疏图学习的统计基础研究（**），2014/01-2014/12，已结题
山东省自然科学基金青年项目，自适应图学习的正则化框架及其拓展研究（ZR2012FQ005），2012/07-2015/7，已结题
参与:
国家自然科学基金青年项目，面向数据表示的深度稀疏保持学习（**），2014/01-2016/12，已结题，第3位
国家自然科学基金面上项目，功能脑图学习的高阶正则化框架及其应用研究(**)，2020/01-2023/12，在研，第3位
山东省自然科学基金面上项目，功能脑网络的正则化学习框架（ZR2018MF020），2018/01-2020/12，在研，第2位
山东省自然科学基金青年项目，图构建与嵌入的联合学习框架及其拓展研究（ZR2010FL011），2011/01-2013/12，已结题，第2位
山东省自然科学基金面上项目，复杂噪声场景下的新型非局部图像滤波器设计（2014ZRB019E0），2014/12-2017/12，已结题，第3位
山东省自然科学基金培养项目，光声成像的模型优化与稀疏重建算法研究（2014ZRB019VC），2014/12-2016/12，已结题，第3位
研究成果(2010年至今,*代表通讯作者)
Weikai Li, Lishan Qiao*, Limei Zhang, Dinggan Shen, Towards a Better Estimation of Functional Brain Network for Mild cognitive impairment Identification: A Transfer Learning View, IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics (J-BHI), Early Access, 2019. //DOI: 10.1109/JBHI.2019.**(SCI二区, 影响因子：4.217)
Weikai Li, Lishan Qiao*, Limei Zhang, Zhengxia Wang, Dinggan Shen, Functional Brain Network Estimation with Time Series Self-scrubbing, IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics (J-BHI), Early Access, 2019. //DOI: 10.1109/JBHI.2019.**(SCI二区, 影响因子：4.217)
Xiao Jiang, Limei Zhang, Lishan Qiao*, Completing Missing Exam Scores with Structural Information and Beyond, Journal of Applied Remote Sensing, Accept, 2018. (SCI四区, 影响因子：0.976)
Lishan Qiao, Limei Zhang, Songcan Chen*, Dinggang Shen*, Data-driven Graph Construction and Graph learning: A Review, Neurocomputing, Accept, 2018. （SCI期刊, 影响因子：3.317）
Yueying Zhou, Lishan Qiao*, Weikai Li, Limei Zhang, Dinggang Shen, Simultaneous Estimation of Low-and High-Order Functional Connectivity for Identifying Mild Cognitive Impairment, Frontiers in Neuroinformatics, 2018, 12(3): 1-8. （SCI期刊, 影响因子：3.870）
Lishan Qiao*, Limei Zhang, Zhonggui Sun, Xueyan Liu, Selecting Label-Dependent Features for Multi-label Classification, Neurocomputing, 2017, 259: 112-118. （SCI期刊, 影响因子：3.317）
Weikai Li, Zhengxia Wang*, Limei Zhang, Lishan Qiao, Dinggan Shen*, Remodeling Pearson's Correlation for Functional Brain Network Estimation and Autism Spectrum Disorder Identification, Frontiers in Neuroinformatics, 2017, 11(55): 1-8. （SCI期刊, 影响因子：3.870）
Limei Zhang, Lishan Qiao*, A Graph Optimization Method for Dimensionality Reduction with Pairwise Constraints, International Journal of Machine Learning and Cybernetics, 2017, 8: 275-281. （SCI期刊, 影响因子：1.699）
Lishan Qiao, Han Zhang, Minjeong Kim, Shenghua Teng, Limei Zhang, Dinggang Shen*, Estimating Functional Brain Networks by Incorporating a Modularity Prior, Neuroimage, 2016, 141: 399-407. （SCI期刊, 影响因子：5.835，Top期刊）
Lishan Qiao, Limei Zhang, Songcan Chen*, Dimensionality Reduction with Adaptive Graph, Frontiers of Computer Science, 2013, 7 (5): 745-753. （SCI期刊, 影响因子：1.039）
Limei Zhang, Songcan Chen*, Lishan Qiao, Graph Optimization for Dimensionality Reduction with Sparsity Constraints, Pattern Recognition, 2012, 45(3): 1205-1210. （SCI期刊, 影响因子：4.582）
Lishan Qiao*, Limei Zhang, Zhonggui Sun, Self-dependent Locality Preserving Projection with Transformed Space-oriented Neighborhood Graph, Transactions of Nanjing University of Aeronautics & Astronautics, 2010, 27(3): 261-268. (EI期刊)
Lishan Qiao, Limei Zhang, Songcan Chen*, An Empirical Study of Two Typical Locality Preserving Linear Discriminant Analysis Methods, Neurocomputing, 2010, 73(10-12): 1587-1594. （SCI期刊, 影响因子：3.317）
Limei Zhang, Lishan Qiao, Songcan Chen*, Graph-optimized Locality Preserving Projections, Pattern Recognition, 2010, 43(6): 1993-2002. （SCI期刊, 影响因子：4.582）