一、培养目标和要求

硕士学位获得者应具有扎实的数理基础，掌握系统理论的基本方法和工具，初步具有独立从事创造性研究工作的能力，较熟练地掌握一门外语，有严谨求实的科学态度和作风，可在科研院所、高等院校和企事业单位从事本专业或相邻专业的教学、科研、技术或管理工作。

二、研究方向

1、复杂网络2、神经网络结构分析3、复杂系统控制4、信号分析与识别5、复杂经济系统分析

三、学习年限

硕士研究生的学制为2.5年。从事科研工作和论文撰写的实际工作时间不得少于1年。

四、课程设置及学分要求

课程学习实行学分制。课程分为学位课、非学位课两大类。研究生在规定的时间内至少应完成总计30学分的学习任务,其中学位课不少于16学分。非学位课中允许跨学科选修，学分不超过4学分。课程设置详细情况见附表。教学实习（生产实践）课程是指15-20学时教学辅助工作或相当的生产实践工作。教学实习（生产实践）的情况经相关负责人考核合格，以1学分计入总学分之中。该门课程应于中期考核前完成，并填写好相关表格提交至各学院。学术讲座及学术研讨，要求每位硕士研究生在校期间参加10次以上的学术讲座，并且在《学术讲座及学术研讨记录本》上做好相应的记录。结合学科特点和研究方向，于第4学期由学院或学科组织完成15分钟公开PPT讲座，并完成相应论文类作业提交。 五、学位论文

1、学位论文应在导师指导下由研究生独立完成。2、学位论文工作的一般程序为：文献阅读和调研、开题报告、科学研究、论文撰写、论文送审和论文答辩。3、学位论文内容一般包括：中英文摘要、选题依据、国内外研究概论、理论分析、研究结果（如为应用研究还要有实证分析）、参考文献等。4、学位论文对所研究的课题应在新的理论分析、实证分析方法、政策建议、指导实践等某一方面上提出一定的新见解。5、学位论文应具有一定的难度和先进性，应反映出作者对基础理论和专门知识的掌握情况，反映出作者综合运用有关理论、方法和手段解决理论或实践问题的能力。6、硕士研究生除完成学位论文外，在答辩前必须达到学校关于外语水平和公开发表学术论文（或专利）的要求。

六、其它说明

附表、课程设置明细

选课类型	课程编号	课程名称	总学时	学分	开课季节	必修
学位课	32000007	自然辩证法概论	18	1.00	春秋	是
学位课	15000398	第一外语（硕士）一	36	1.50	秋季	是
学位课	15000399	第一外语（硕士）二	36	1.50	春季	是
学位课	32000006	中国特色社会主义理论与实践研究	36	2.00	春秋	是
学位课	13000256	系统科学与工程	54	3.00	秋季	是
学位课	13000305	高级运筹学	54	3.00	秋季	是
学位课	13000041	矩阵分析	36	2.00	秋季	否
学位课	13000105	控制理论	54	3.00	春季	否
学位课	13000023	小波与Fourier分析引论	36	2.00	秋季	否
学位课	13000276	系统分析与信号处理	54	3.00	秋季	否
非学位课	92000002	学术讲座及学术研讨	4	1.00	春季	是
非学位课	92000001	研究生教学实习（生产实践）	18	1.00	秋季	否
非学位课	26000001	科技文献检索与科技论文写作	18	1.00	秋季	否
非学位课	22000131	高等数理统计	54	3.00	秋季	否
非学位课	22000114	随机过程	36	2.00	春季	否
非学位课	13000257	系统动力学原理	36	2.00	秋季	否
非学位课	13000267	非线性数学方法	54	3.00	春季	否
非学位课	13000311	概率论与随机过程	54	3.00	春季	否
非学位课	13000011	随机系统动态分析（高等统计学）	36	2.00	秋季	否
非学位课	13000309	最优化理论与方法	36	2.00	秋季	否
非学位课	13000313	图论与应用	36	2.00	秋季	否
非学位课	22000125	应用统计	36	2.00	秋季	否