一、培养目标和要求

掌握统计学基本理论、方法，了解本学科的进展、动向及发展前沿，初步具有独立开展本学科某些领域的科学研究以及应用本学科知识解决实际问题的能力。能熟练使用现代统计分析技术和计算机统计软件。较好地掌握一门外语，能较熟练地阅读本专业的外文资料。硕士学位获得者能从事本专业或相近专业的科学研究、教学和管理工作。

二、研究方向

1、应用数理统计2、时间序列分析3、统计计算

三、学习年限

硕士研究生的学制为2.5年。从事科研工作和论文撰写的实际工作时间不得少于1年。

四、课程设置及学分要求

课程学习实行学分制。课程分为学位课和非学位课。研究生在规定的时间内至少应完成总计30学分的学习任务,其中学位课不少于16学分。非学位课中允许跨学科选修，学分不得超过4学分。课程设置详细情况见附表。学术讲座及学术研讨，要求每位硕士研究生在校期间参加10次以上的学术讲座，并且在《学术讲座及学术研讨记录本》上做好相应的记录。结合学科特点和研究方向，于第4学期由学院或学科组织完成15分钟公开PPT讲座，并完成相应论文类作业提交。 五、学位论文

1、学位论文应在导师指导下由研究生独立完成。2、学位论文工作的一般程序为：文献阅读和调研、开题报告（应附文献综述）、科学研究、论文撰写、论文送审和论文答辩。3、学位论文应理论联系实际，内容一般包括：中英文摘要与关键词、选题依据、国内外关于本课题研究的评述、理论分析与实证分析、研究结论（包括本人的创新点或新见解）、有待解决的问题、参考文献等。4、学位论文对所研究的课题应在理论分析、实证分析方法、政策建议、指导实践等1－2个方面提出一定的新见解。5、学位论文应对所研究的课题在基本理论、研究方法等某一方面具有一定的难度和先进性，应反映出作者对基础理论和专门知识的掌握情况，反映出作者综合运用有关理论、方法和手段解决理论和实践问题的能力。6、硕士研究生除完成学位论文外，在答辩前必须达到学校关于外语水平和公开发表学术论文（或专利）的要求。

六、其它说明

1、其中课程22000002、22000152、22000153、22000154、22000155、22000157、13000052、13000051、13000054等须第三学期修读。

附表、课程设置明细

选课类型	课程编号	课程名称	总学时	学分	开课季节	必修
学位课	32000007	自然辩证法概论	18	1.00	春季	是
学位课	32000006	中国特色社会主义理论与实践研究	36	2.00	春季	是
学位课	15000398	第一外语（硕士）一	36	1.50	秋季	是
学位课	15000399	第一外语（硕士）二	36	1.50	春季	是
学位课	22000002	第一外语（应用数学专业）	30	1.50	秋季	否
学位课	22000141	高等概率论	54	3.00	秋季	否
学位课	22000131	高等数理统计	54	3.00	秋季	否
学位课	22000146	线性统计模型	36	2.00	春季	否
学位课	22000149	回归分析	36	2.00	春季	否
学位课	22000150	时间序列分析Ⅰ	54	3.00	春季	否
学位课	22000151	随机过程	54	3.00	秋季	否
非学位课	92000002	学术讲座与学术研讨	18	1.00	春季	是
非学位课	92000001	研究生教学实习（生产实践）	18	1.00	秋季	否
非学位课	26000001	科技文献检索与科技论文写作	18	1.00	秋季	否
非学位课	13000161	统计建模与软件应用	36	2.00	春季	否
非学位课	13000303	多元统计	36	2.00	秋季	否
非学位课	22000152	非参数统计	36	2.00	秋季	否
非学位课	22000087	高等计量经济学	36	2.00	秋季	否
非学位课	22000153	预测与决策	36	2.00	秋季	否
非学位课	22000154	抽样技术	36	2.00	秋季	否
非学位课	22000155	时间序列分析Ⅱ	36	2.00	秋季	否
非学位课	22000157	贝叶斯统计	36	2.00	秋季	否
非学位课	13000052	国民经济统计学	36	2.00	秋季	否
非学位课	13000051	企业经济统计学	54	3.00	秋季	否
非学位课	13000054	金融统计研究	36	2.00	秋季	否
非学位课	22000158	应用统计新进展	48	3.00	春季	否