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上海理工大学研究生培养方案-学科专业:085203—仪器仪表工程(全日制专业学位硕士生)

上海理工大学 免费考研网/2013-04-05

一、培养目标和要求

具有较高的马列主义、毛泽东思想和邓小平理论水平,认真学习实践“三个代表”重要思想和科学发展观,有为建设祖国及推动人类文明发展而努力工作的抱负。在仪器仪表工程学科领域掌握坚实的理论基础,熟练掌握本学科系统的专门知识,初步具有本学科的科学研究能力,并能熟练地运用计算机和掌握一门外语,可从事本专业及相邻专业的教学、科研、科技开发或管理工作。

二、研究方向

本校与仪器仪表工程专业相关的学科有:一级学科“光学工程”学科具有博士、硕士学位的授予权,“检测技术及自动化装置”与“测试计量技术及仪器”两个学科具有硕士学位授予权。攻读仪器仪表工程专业学位人员的研究方向的设置,既要考虑本校学科的优势和特点,更要符合国民经济的发展与社会的实际需求,确定研究方向。

三、学习年限

采用全日制学习方式,学制为2.5年。

四、课程设置及学分要求

课程学习实行学分制,研究生在规定的学习年限内至少应完成总计30学分的学习任务,其中学位课不少于16学分。课程分为学位课和非学位课。理论类课程应在第一年完成。研究生在学期间,必须保证不少于半年的实践教学,应届本科毕业生的实践教学时间原则上不少于1年。 五、学位论文

1、学位论文应在导师指导下由研究生独立完成。2、学位论文工作的一般程序为:文献阅读和调研、开题报告(应附文献综述)、课题研究、论文撰写、论文送审和论文答辩。3、学位论文应理论联系实际,内容一般包括:中英文摘要与关键词、选题依据、国内外关于本课题研究的评述、理论分析(或方案论证)与实证分析、研究结论(包括本人的创新点或新见解)、有待解决的问题、参考文献等。4、学位论文选题应来源于工程实际或具有明确的工程技术背景。学位论文具备一定的技术要求和工作量,反映出作者综合运用科学理论、方法和技术手段解决工程技术问题的能力,并有一定的理论基础,具有先进性、实用性。5、硕士研究生除完成学位论文外,在答辩前必须达到学校关于外语水平和公开发表学术论文(或专利)的要求。

六、其它说明

1、学位授予修满规定学分,并通过论文答辩者,经校学位评定委员会审核,授予工程硕士专业学位,同时获得硕士研究生毕业证书。

附表、课程设置明细
选课类型 课程编号 课程名称 总学时 学分 开课季节 必修
学位课 32000007 自然辩证法概论 18 1.00 春秋 是
学位课 15000398 第一外语(硕士)一 36 1.50 秋季 是
学位课 15000399 第一外语(硕士)二 36 1.50 春季 是
学位课 22000121 高等代数 54 3.00 秋季 否
学位课 22000125 应用统计 36 2.00 秋季 否
学位课 12000040 仪器科学概论 18 1.00 秋季 否
学位课 12000027 虚拟与智能仪器技术 36 2.00 秋季 否
学位课 12000038 仪器电路原理与应用 36 2.00 春季 否
学位课 12000045 微机电系统设计与制造 36 2.00 秋季 否
学位课 12000111 光电检测原理及应用(双语) 36 2.00 秋季 否
学位课 12000117 微弱信号检测 36 2.00 秋季 否
学位课 12000234 数据通信及应用 36 2.00 春季 否
学位课 12000238 现场总线 36 2.00 秋季 否
学位课 12000304 测试系统应用与设计 36 2.00 秋季 否
学位课 32000006 中国特色社会主义理论与实践研究 36 2.00 春秋 是
非学位课 92000004 企业技术创新实践 72 4.00 春季 是
非学位课 92000003 生产实习 36 2.00 春季 是
非学位课 12000061 数字移动通信技术 36 2.00 秋季 否
非学位课 12000050 工业图像检测技术 36 2.00 春季 否
非学位课 12000352 模糊控制理论及其应用 36 2.00 春季 否
非学位课 13000118 人工神经网络及其应用 36 2.00 春季 否
非学位课 22000103 小波分析及应用 36 2.00 秋季 否
非学位课 12000120 光纤通信 36 2.00 春季 否
非学位课 12000049 可编程器件应用技术 36 2.00 秋季 否
非学位课 12000047 仪器结构与精度设计 36 2.00 秋季 否
非学位课 12000233 数字图像处理 36 2.00 秋季 否
非学位课 12000237 DSP芯片应用与开发 36 2.00 秋季 否
非学位课 12000041 嵌入式系统 36 2.00 秋季 否
非学位课 12000025 系统建模与仿真 36 2.00 秋季 否
非学位课 12000036 数据融合技术 36 2.00 秋季 否
非学位课 12000017 模式识别 36 2.00 秋季 否
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