姓名
何宏


工作单位
上海理工大学

职称
教授

导师资格
博士研究生指导教师

学科专业
生物医学工程

联系方式
电话：021—**
E-mail：hehong@usst.edu.cn

一、个人简介
博士，教授，上海市理工大学医疗器械与食品学院医学信息感知与智能处理研究室负责人。长期致力于人工智能及其在医学信息处理方面的应用研究，以及远程医疗的可穿戴设备研发，目前已主持国家基金等17项科研项目，并在IEEE Transactions on Cybernetics、Knowledge-Based Systems、Engineering Applications of Artificial Intelligence、Applied Soft Computing、Neurocomputing、IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems等国际期刊中发表科研论文60多篇，授权发明专利7项。

二、主要学习与工作经历
教育背景：
1 华东理工大学, 信息科学与工程学院, 博士
2 西安石油大学, 电子工程学院，硕士
3 西安石油大学, 电子工程学院，学士
工作经历：
12020-3至现在,上海理工大学,医疗器械与食品学院,教授
22000-9至2020-2,上海师范大学,信息与机电工程学院,讲师、副教授、教授
32013-9至2014-9,University of Edinburgh,School of Informatics,UK,高级访问****
4 2008-3至2008-9,University of California, San Diego, USA,访问****
5 2006-7至2006-8, Canberra Institute of Technology, Australia,访问****

三、主要科研工作与成绩

近期主持科研项目：
1具有迟滞特征对象的多空间关联和多值映射数据挖掘与聚类分析，国家自然科学基金面上项目；
2 基于多元可穿戴传感器的智能感知与交互控制系统研发，上海市科学技术委员会项目；
3具有迟滞特征的穴位心电时序信息的特征提取与模式挖掘，上海市自然科学基金项目；
4非线性多变量耦合经络信息系统的模式识别，上海市教委科研创新项目；
5基于计算智能的基因数据聚类分析和模式挖掘，上海市自然科学基金项目。
近期代表性期刊论文
1. H. HeY. Tan, Unsupervised Classification of Multivariate Time Series Using VPCA and Fuzzy Clustering with Spatial Weighted Matrix Distance, IEEE Transactions on Cybernetics, 2020, 50(3): 1096-1105. IF: 10.387
2. H. He, Y. Tan, J. Ying, W. Zhang, Strengthen EEG-based Emotion Recognition Using Firefly Integrated Optimization Algorithm, Applied Soft Computing., 2020,94, 106426:1-17. IF:4.873
3. H. He, Y. Tan, J. Xing, Unsupervised Classification of 12-lead ECG Signals Using Wavelet Tensor Decomposition and Two-dimensional Gaussian Spectral Clustering, Knowledge-Based Systems, 2019, 163: 392-403. IF：5.101
4. H. He,Y. Tan, Pattern Clustering of Hysteresis Time Series With Multivalued Mapping Using Tensor Decomposition, IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems, 2018, 48(6): 993-1004. IF：5.135
5. H. He,Y. Tan, W. Zhang, A Wavelet Tensor Fuzzy Clustering Scheme for Multi-sensor Human Activity Recognition, Engineering Applications of Artificial Intelligence, 2018, 70: 109-122.
IF：3.526
6. H. He; Y. Tan, A Novel Adaptive Wavelet Thresholding with Identical Correlation Shrinkage Function for ECG Noise Removal, Chinese Journal of Electronics, 2018, 27(3): 507-513. IF：0.945
7. H. He, Y. Tan, Automatic pattern recognition of ECG signals using entropy-based adaptive dimension reduction and clustering, Applied Soft Computing, 2017, 55: 238-252. IF: 3.907
8. H. He, Y. Tan, Y. Wang, Optimal Base Wavelet Selection for ECG Noise Reduction Using a Comprehensive Entropy Criterion, Entropy, 2015, 17: 6093-6109. IF：2.305
9. H. He, Y. Tan, A two-stage genetic algorithm for automatic clustering. Neurocomputing, 2012, 81(1):49–59. IF: 3.241
10. He H., Du W., Qian F., Zhong W., Operation Condition Optimization of p-Xylene Oxidation Reaction Process Based on a Fuzzy Adaptive Immune Algorithm. Industrial & Engineering Chemistry Research, 2010, 49(12): 5683-5693. IF:2.237.

四、主要社会学术团体兼职
中国人工智能学会模式识别专委会委员、中国自动化学会模式识别与机器智能专委会委员、上海计算机学会多媒体专委会委员，中国研究型医院学会移动医疗专业委员会青年委员会副主任。

五、主要研究方向
1.人工智能与医学信息处理：深度学习方法及其在脑电等生理信号处理、医学图像和视频分析、多模态健康监测数据挖掘中的应用；
2.医疗大数据分析：人体远程监测的医疗大数据智能处理；
3.健康可穿戴设备研发：各种人体健康监测的小型无线可穿戴设备硬件和分析软件研发

六、有合作项目的企业、医院、研究所等，以及合作项目名称
1. 基于深度学习的脑炎后癫痫脑电特征识别，上海交通大学附属仁济医院
2. 5G智能网联汽车的情境感知系统关键技术研究，中科院上海微系统与信息技术研究所无线传感器网络与通信重点实验室