刘银华介绍
一、简介
刘银华，女，1983年生，工学博士，上海理工大学机械工程学院车辆工程系副教授，硕士、博士生导师。2005年本科毕业于吉林大学汽车工程学院，2013年硕博连读毕业于上海交通大学机械与动力工程学院，2019至2020年于美国弗吉尼亚理工大学工业与系统工程系访学交流。现从事数字化工艺设计与智能制造、制造大数据建模与质量控制、基于机器视觉的工业检测等方面的理论研究和工程应用工作。
近年来，作为项目负责人主持国家自然科学基金面上项目、国家自然科学基金青年项目、国家重点实验室开放基金、上海市自然科学基金面上项目、上汽通用汽车前瞻性研究课题等10余项，在JMS、IJPR等期刊发表SCI/EI以及核心期刊论文近30篇，授权/公开国家发明专利8项、软件著作权2项，获美国机械工程师协会ASME主办的IMECE学术会议最佳论文奖；负责开发的“薄板件检测的智能规划系统（DMIP）”、“制造数据实时报警系统（ALARM）”等软件工具在上汽通用等企业推广应用，获上汽通用汽车“智造先锋”奖。担任国家自然科学基金项目函评专家，现为中国机械工程学会工业大数据与智能系统分会委员。
在学生培养方面，课题组秉承“科研从工程中来，到工程中去”的工程研究理念，指导研究生毕业十余人，其中进入上海交通大学、同济大学读博2人，上海市优秀毕业生1人，校优秀毕业生2人，校优秀学位论文奖2人，国家数学建模竞赛奖10人，国家奖学金5人。其余毕业研究生就业于上汽通用、上汽大众、上汽变速器、上海计量院、蔚来汽车、蒂森克虏伯汽车、德尔福汽车等企事业单位。
二、科研成果
（一）、主要项目情况
1. 国家自然科学基金面上项目，基于制造大数据融合建模的多材料车身装配质量预测控制，2019-2022，负责人
2. 国家重点实验室开放基金，基于主动学习和多保真度数据融合的蓝光检测规划研究，2020-2021，负责人
3. 国家自然科学基金青年项目，制造可靠性约束下的车身装配偏差动态建模与诊断研究，2015-2017，负责人
4. 上海市自然科学基金项目，面向夹具系统可靠性评估的装配偏差动态建模与质量控制，2014-2017，负责人
5. 上海市教委新教师资助计划，基于车身装配偏差源可诊断性的分布式检测系统优化研究，2015-2016，负责人
6. 上汽通用汽车有限公司，多机器人光学检测系统协调运动规划研究，2020-2022，负责人
7. 上汽通用汽车有限公司，CMM自动检测规划算法研究与虚拟仿真，2019-2020，负责人
8. 上汽通用汽车有限公司，蓝光系统虚拟仿真方法研究与离线程序开发，2018-2019，负责人
9. 上汽通用汽车有限公司，汽车尺寸大数据分析与应用研究，2016-2017，负责人
10. 上汽通用五菱汽车公司，××车型前纵梁总成装配工艺仿真与工艺优化设计，2017-2018，负责人
11. 上汽通用汽车有限公司，轿车车身在线测量系统数据处理、诊断与故障预报，2009-2010，主要参与人
12. 国家自然科学基金面上项目，基于贝叶斯网络的高速列车车体装配偏差检测与诊断方法，2012-2015，主要参与人
（二）、部分论文成果
1. Liu Y, Zhao W, Sun R, Yue X. Optimalpath planning for automated dimensional inspection of free-form surfaces. Journal of Manufacturing Systems [J]. Journalof Manufacturing Systems. 2020, 56, 84-92.
2. Liu Y, Hu X, Yue X. Mutual Information-based sensing optimization for in-process quality inspection of multi-station assembly processes [C], 2019 ASMEInternationalMechanical Engineering Congress & Exposition, Salt Lake City, USA. 2019. (Outstanding Paper Award in Advanced ManufacturingTrack)
3. Liu Y, Sun R, Jin S. A survey ondata-driven process monitoring and diagnostic methods for variation reduction in multi-station assembly systems [J]. Assembly Automation. 2019, 39(4):727-739.
4. Liu Y, Sun R. A knowledge-based online fault detection method of the assembly process considering the relative poses of components [J]. International Journal of Precision Engineering and Manufacturing. 2019, 20(1): 1705-1720.
5. Jin S, Liu Y*, Lin Z. A Bayesian network approach for fixture fault diagnosis in launch of the assembly process [J]. International Journal of Production Research, 2012, 50(23):6655-6666.
6. Liu Y, Ye X, Jin S. Dynamic maintenance plan optimization of fixture components for a multistation autobody assembly process [J]. International Journal of Advanced Manufacturing Technology. 2016, 85(9-12): 0268-3768.
7. Liu Y, Ye X, Jin S. A Bayesian Based Process Monitoring and Fixture Fault Diagnosis Approach in the Auto Body Assembly Process [J]. Journal of Shanghai Jiao Tong University (Science), 2016, 21(2):164-172.
8. Liu Y, Jin S, Lin Z. Optimal sensor placement for fixture diagnosis of compliant sheet parts using Bayesian network [J]. Assembly Automation, 2011, 31(2):176-181.
三、主要研究方向

数字化工艺设计与智能制造、制造大数据建模与质量控制、基于机器视觉的工业检测
四、主要学术兼职
1. 中国机械工程学会工业大数据与智能系统分会委员；
2. 国家自然科学基金项目函评专家；
3. 美国机械工程师协会ASME会员；
4. 《Reliability Engineering & System Safety》、《Assembly Automation》、《International Journal of Advanced Manufacturing Technology》、《International Journal of Information Technology & Decision Making》以及《上海交通大学学报》、《东华大学学报》等期刊审稿人。
五、联系方式
Email：liuyinhua@usst.edu.cn