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上海理工大学机械工程学院导师教师师资介绍简介-陈龙

本站小编 Free考研考试/2021-01-22

陈龙介绍
一、简介
陈龙,博士,副教授,硕士生导师。中国计算机学会(CCF)高级会员,美国计算机学会(ACM)会员。2008年毕业于浙江大学获得工学博士学位,后任职于上海理工大学机械工程学院。2012年至2013年在美国伊利诺理工大学访问研究一年。
目前研究领域集中于产品智能计算设计、机器视觉与机器人。作为项目负责人,已承担包括国家自然科学基金面上项目等多项纵向项目,以及和三一重工、上海电气等国内大型企业合作的多项横向项目。已在国内外重要学术期刊或会议上发表学术论文三十多篇。
二、科研成果
()期刊或国际会议论文
[1]陈龙,张高朋.基于敏度分析的等几何分析形状优化方法[J],中国机械工程,已录用。
[2]陈龙,樊兴旺,王猛,徐岗.有限元四边单元网格模型的参数化重建[J].计算机辅助设计与图形学学报,已录用。
[3]陈龙,阮辰,韩文瑜.非均质NURBS体参数化模型切片算法[J].系统仿真学报, 2016, 27(10):2431-2437,2447
[4]陈龙,侯普华,王进,朱文博.轴承表面缺陷类型识别算法研究[J].计算机应用研究,2015,32(5):1549-1553
[5]陈龙,刘玉生,徐岗.体参数化模型离散调和映射生成方法[J].中国图象图形学报,2015,20(4):0568-0575.
[6]陈龙,张军洋,李郝林,王莹莹.面向材料反求的非均质体参数化模型构建[J].机械工程学报,2014,50(23): 156-164.
[7]陈龙,张志强,仲梁维,黄进前.基于路径规划的岸桥吊装方案设计与仿真[J].系统仿真学报, 2013, 25(6):1296-1302
[8] Long Chen, Qiping Chan, Gang Xu. Isogeometric Analysis for 2D plate with complex topology starting from FEA model[C]. The USACM Thematic Conference on Isogeometric Analysis and Meshfree Methods, to be held October 10-12, 2016 in La Jolla, California
[9] Chen Long.Optimization based on complex B‐spline solid[C]. //11thWorld Congress on Structural and Multidisciplinary Optimisation. 2015,Sydney,Australia,2015.6
[10] Chen Long. Constructing complex B-spline solid with presentation of materials and properties. //The 18th International Conference on Finite Elements in Flow Problems. 2015, Taipei, Taiwan,2015.3.
()主持项目
[1]国家自然科学基金面上项目,基于体参数化的产品设计基础理论研究(**), 80万,2015.1-2018.12(主持)
[2]企业合作项目,机器视觉图像处理软件发,2016.3-2017.12(主持)
三、主要研究方向
()产品智能计算设计
面向产品设计领域,研究产品设计中的基础计算理论与方法,包括几何计算与设计、性能计算与分析、材料计算等,并将基础算法应用于产品数字化和虚拟设计、产品智能设计、产品集成设计、产品优化设计等。且形成以下技术:
1)提出基于体参数化理论的产品建模、分析和优化的一整套产品设计方法。采用NURBS作为物理域和几何域表达的基函数,构建体参数化模型并基于该模型实现等几何分析和优化算法,实现产品设计中CAD和CAE功能的无缝集成,且开发了相关的软件原型系统。
2)提出具有混合维、多层次、非精确特征的产品参数化建模方法,并针对服装、玩具、鞋楦等开发了产品设计软件系统。
3)基于曲线曲面计算技术,实现基于扫描点云数据的模型重建与编辑功能。
4)利用虚拟样机技术和知识工程方法,结合CAD和CAE相关软件提供的二次开发工具,开发具有快速、智能化、可视化的产品设计系统。
5)基于互联网技术和Web3D技术,结合Virtools、Unity3D等平台进行相关系统开发,实现产品设计可视化管理与操作。
(二)机器视觉与机器人
面向工业领域,研究图像处理算法,并将机器视觉系统集成于机器人平台之上,实现场景识别、特征识别与运动控制融合的机器视觉系统设计。可实现的技术与系统有:
1)兴趣特征识别实现机器人系统定位、抓取、检测、测量功能等。
2)场景特征识别实现机器人系统的自动巡检功能等。
3)几何特征点线面识别实现目标物体的几何建模等功能。
四、主要学术兼职
中国计算机学会(CCF)高级会员,美国计算机学会(ACM)会员;国家自然科学基金通讯评审专家;SCI期刊《Materials & design》论文评审专家。
五、联系方式
Email:cl@usst.edu.cn





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